祖力、張秋梅、曹忠威著的《隨機生態種群模型
及流行病模型動力學》在借鋻現有的數學方法和分析
工具的基礎上，致力於研究隨機種群模型及生態流行
病模型動力學行為。書中著重探討了具有功能性反應
的隨機生態流行病模型的漸近穩定性，為隨機捕食-
食餌模型以及恆化器模型建立競爭排斥原理的判斷依
據。研究隨機非自治Lotka-Volterra模型和污染環境
下的非自治競爭模型、互惠模型和捕食-食餌模型周
期解的存在性。探討Markov過程和環境噪聲共同干擾
下捕食-食餌模型平穩分布的存在性。這些結果進一
步深化了人們對生物發展規律的認識，同時也是數學
和生態學領域裡的一項嶄新的基礎性工作。
本書可供數學專業高年級本科生、統計學或生物
數學方向研究生以及各類高等院校、職業技術學校的
教師、教育科研工作者使用，也可作為數學相關專業
學生教材。

前言
第1章 緒論
1.1 研究背景及現狀
1.2 預備知識
1.2.1 隨機過程
1.2.2 隨機微分方程
1.2.3 周期解
1.2.4 重要不等式
1.3 本書的主要工作
第2章 隨機生態流行病模型
2.1 引言
2.2 具有線性功能性反應的隨機生態流行病模型
2.2.1 繫統（2.3）的正解存在**性
2.2.2 平衡點E0=（0，0，0）的隨機不穩定性
2.2.3 平衡點E1=（K，0，0）的全局漸近穩定性
2.2.4 繫統（2.1）的平衡點E2=（S，I，0）附近的漸近性行為
2.2.5 平衡點E3=（S，0，P）的隨機漸近穩定性
2.2.6 數值模擬
2.3 具有Holling Ⅱ功能性反應的隨機生態流行病模型
2.3.1 繫統（2.4）的正解存在**性
2.3.2 平衡點E0=（0，0，0）的隨機不穩定性
2.3.3 平衡點E1=（K，0，0）的全局漸近穩定性
2.3.4 繫統（2.2）的平衡點E2=（S，I，0）附近的漸近性行為
2.3.5 平衡點E3=（S，0，P）的隨機漸近穩定性
2.3.6 數值模擬
第3章 隨機生物模型的競爭排斥原理
3.1 引言
3.2 隨機Lotka-Volterra模型的競爭排斥原理
3.2.1 繫統（3.3）正解的存在**性
3.2.2 繫統（3.3）的競爭排斥原理
3.2.3 繫統（3.3）的數值模擬
3.3 具有Holling Ⅱ功能性反應的隨機恆化器模型的競爭排斥原理
3.3.1 繫統（3.16）正解的存在**性
3.3.2 繫統（3.16）的競爭排斥原理
3.3.3 繫統（3.16）的數值模擬
第4章 污染環境下的隨機非自治Lotka-Volterra模型
4.1 引言
4.2 污染環境下的隨機非自治競爭模型
4.2.1 邊界周期解的存在性和全局吸引性
4.2.2 非平凡周期正解的存在性
4.2.3 非平凡周期正解的全局吸引性
4.2.4 數值模擬
4.3 污染環境下的隨機非自治互惠模型
4.3.1 非平凡周期解的存在性和全局吸引性
4.3.2 數值模擬
4.4 污染環境下的隨機非自治捕食-食餌模型
4.4.1 非平凡周期解的存在性和全局吸引性
4.4.2 數值模擬
第5章 隨機Lotka-Volterra捕食-食餌模型及競爭繫統模型
5.1 具有周期繫數的隨機非自治Lotka-Volterra捕食-食餌模型