5G移動緩存與大數據——5G移動緩存、通信與計算的融合
作 者: 陳敏 編
定 價: 58
出?版?社: 華中科技大學出版社
出版日期: 2019年04月01日
頁 數: 0
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787568035613
●1移動緩存與計算概述(1)
1.1移動通信繫統的緩存與計算(1)
1.2邊緣緩存與計算的移動性(3)
1.3緩存，計算與通信的聯繫(4)
1.4移動緩存與計算的應用(5)
2未來網絡中緩存架構的演進：從核心網到5G超密蜂窩網(7)
2.1數據命名網絡架構(7)
2.25G超密蜂窩網(10)
2.3基於虛擬化的5G網絡架構(14)
3緩存部署與內容流行度建模(19)
3.1緩存內容(19)
3.2緩存部署(26)
45G移動性緩存策略(30)
4.15G網絡移動性緩存策略研究(30)
4.25G網絡綠色移動編碼緩存策略研究(40)
55G緩存應用(53)
5.15G緩存與車聯網(53)
5.25G緩存與增強現實(62)
6邊緣計算卸載(68)
6.15G網絡邊緣計算卸載策略研究(68)
6.2移動自組微雲模式描述(69)
6.3移動自組微雲模式分析(71)
6.4卸載策略模型的建立與求解(74)
6.5實驗結果與分析(78)
6.6小結(84)
7OPENT緩存建模與網絡仿真(85)
7.1數據命名網絡中的緩存建模與仿真(85)
7.2無線網絡中緩存建模與仿真(93)
8移動大數據概述(103)
8.1移動大數流研究概述(105)
8.2移動網絡中的大數據產生與收集(108)
9基於移動大數據的用戶畫像(113)
9.1數據集與數據預處理(113)
9.2賬號合並(117)
9.3接入點分類(119)
9.4結論(124)
10公眾健康的移動網絡數據(126)
10.1移動網絡數據(126)
10.2流動性和公眾健康(130)
10.3移動數據應用於公眾健康的挑戰(134)
10.4總結(137)
11移動大數據與社會計算(138)
11.1用戶交互(138)
11.2人口統計學(141)
11.3環境(143)
11.4流行病(145)
11.5移動電話網絡(147)
12移動大數據與城市計算(155)
12.1關於移動大數據(155)
12.2移動大數據與城市計算研究(167)
12.3城市功能區劃分(170)
12.4基於冪律模型的人口預測(175)
12.5結果評估(178)
12.6結論(182)
13移動大數空間計算(183)
13空間概述(183)
13空間中基於活動特征的社團發現方法(185)
13空間中基於張量的社團活動分析方法(189)
13空間中面向社團的推薦服務模式(192)
14移動大數據與電信業務優化(199)
14.1移動大數據與用戶流失預測(200)
14.2移動大數據與信息傳播(201)
14.3移動大數據與中心用戶識別(203)
14.4移動大數據與電信業務實踐(204)
15移動大數據與個人隱私(210)
15.1引言(210)
15.2數據集介紹(213)
15.3用戶軌跡的獨特性(214)
15.4敏感屬性多樣性分析(221)
參考文獻(226)
內容簡介
本書是關於5G移動緩存和移動大數據的一本參考書，分為5G移動緩存和移動大數據兩部分，5G移動緩存部分介紹了緩存架構的演進，緩存部署的關鍵問題，移動緩存策略及相關研究，以及5G移動緩存的未來應用。這部分內容不僅從宏觀上介紹了新型融合緩存的網絡架構如何解決傳統網絡的瓶頸，還進一步從微觀上對幾種移動緩存策略進行了詳細描述，並且在後介紹了移動緩存網絡仿真的相關細節問題。在移動緩存領域為讀者提供了從認識到理解再到實踐的知識及參考。移動大數據部分介紹了移動大數據的獲取和處理，以及移動大數據在社會方方面面的應用和價值。這部分內容不僅介紹了移動大數據在不同應用場景下的研究現狀，也對其中的關鍵技術進行了詳細的分析和闡述。全書共分為15章，其中前7章為移動緩存部分，後8章為移動大數據部分。本書可作為計算機網絡和通信專業高年級本科生或研究生的教材或參考書，也可供相關專業工程人員參考。
