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  • 干旱區鹽漬土與鹽生植物高光譜研究——以艾比湖濕地國家級自然保
    該商品所屬分類:醫學 -> 工業技術
    【市場價】
    617-896
    【優惠價】
    386-560
    【作者】 張飛 
    【出版社】北京理工大學出版社 
    【ISBN】9787568232784
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    ISBN編號:9787568232784
    書名:干旱區鹽漬土與鹽生植物高光譜研究——以艾比湖濕地國 干旱區鹽漬土與鹽生植物高光譜研究——以艾比湖濕地國
    作者:張飛

    代碼:68
    開本:16開
    是否是套裝:否

    出版社名稱:北京理工大學出版社

        
        
    "

    干旱區鹽漬土與鹽生植物高光譜研究——以艾比湖濕地國家級自然保

    作  者: 張飛 著
    size="731x8"
    定  價: 68
    size="731x8"
    出?版?社: 北京理工大學出版社
    size="731x8"
    出版日期: 2019年04月01日
    size="731x8"
    頁  數: 191
    size="731x8"
    裝  幀: 平裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787568232784
    size="731x8"
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    目錄
    ●上篇
    章緒論
    1.1研究背景及意義
    1.2國內外研究進展
    1.2.1國外研究進展
    1.2.2國內研究進展
    1.3研究內容與技術路線
    1.3.1研究內容
    1.3.2技術路線
    第二章研究區狀況
    2.1地理位置
    2.2濕地氣候與水文特征
    2.3地貌特征
    2.4艾比湖及主要入湖河流水繫
    2.5艾比湖的地物類型
    第三章數據收集與分析方法
    3.1數據的收集
    3.2影像數據處理
    3.2.1Landsat8遙感影像預處理
    3.2.2輻射校正
    3.2.3正射校正
    3.2.4幾何校正
    3.3分析方法
    3.3.1光譜指數構建
    3.3.2綜合指數的構建
    3.3.3模型評估
    第四章土壤鹽分因子的特征分析及空間分布
    4.1土壤鹽分因子統計分析
    4.2土壤鹽分空間分析
    4.3基於不同劃分區域的土壤水鹽分變化趨勢分析
    4.3.1基於通風口劃分的剖面水鹽分析
    4.3.2基於湖區劃分的剖面水鹽分析
    第五章基於地面光譜數據的土壤鹽分因子反演
    5.1不同鹽分含量的土壤光譜特征分析
    5.2單波段與鹽分因子的關繫分析
    5.3高光譜指數模型建立
    5.4最優模型的驗證
    第六章基於Landsat8 OLI的土壤鹽分因子反演
    6.1不同波段的光譜反射率分析
    6.2Landsat8波段與鹽分因子關繫分析
    6.3多光譜波段建模與驗證
    6.4多光譜波段組合分析
    第七章基於窄波段與寬波段結合的綜合指數反演
    7.1高光譜窄波段與多光譜寬波段分析
    7.2多光譜波段與高光譜波段分析
    7.3構建高光譜波段與Landsat8波段的光譜指數
    7.4綜合指數的反演模型與驗證分析
    第八章結論
    參考文獻
    下篇
    章緒論
    1.1研究目的和意義
    1.1.1研究目的
    1.1.2研究意義
    1.2國內外研究進展
    1.2.1基於高光譜遙感的植物光譜特征研究
    1.2.2地面遙感應用於植物信息的提取
    1.3研究目標、內容和技術路線
    1.3.1研究目標
    1.3.2研究內容
    1.3.3技術路線
    第二章研究區概況
    2.1地理位置
    2.2地貌特征
    2.3氣候與水文
    2.4土壤概況
    2.5植被概況
    2.6流域社會經濟背景
    第三章數據來源與處理
    3.1鹽生植物野外光譜測定
    3.2鹽生植物含水量測定
    3.3鹽生植物鹽離子含量測定
    3.4土壤含水量測定
    3.5土壤鹽分含量測定
    3.6數據分析及方法
    3.6.1光譜數據分析
    3.6.2植被光譜指數
    3.6.3主成分分析
    3.6.4BP算法
    3.6.5模型檢驗方法
    第四章艾比湖鹽生植物葉片光譜特征研究
    4.1同一季節不同群落間的植物光譜變化特征
    4.2同一群落不同季節間的植物光譜變化特征
    4.3土壤鹽分對鹽生植物葉片光譜反射率的影響
    4.4土壤水分對鹽生植物葉片光譜反射率的影響
    第五章逐步回歸模型的鹽生植物葉片含水量高光譜估算模型研究
    5.1鹽生植物水分指數的篩選
    5.2構建光譜指數
    5.3建立葉片含水量估算模型
    5.4估算模型驗證
    第六章基於BP神經網絡模型的鹽生植物葉片含鹽量高光譜估算模型研究
    6.1構建光譜指數
    6.2建立葉片鹽離子含量估算模型與驗證
    第七章結論
    7.1討論
    7.2結論
    參考文獻
    內容虛線

    內容簡介

    size="789x11"

    本書通過基於干旱區水質監測的困境,設置了河流水質監測和干旱區湖泊水質監測兩部分內容,方法上采用聯合技術手段能夠提高水質指標監測精度,突破單項技術在水質監測精度低、監測參數不全面的瓶頸。為推動內陸干旱區水質監測研究進程,保障西部水安全及“”重大戰略的順利實施提供一定基礎。在理論上,本書引入光譜放大組合算法實現了光譜數據特征的重排列,豐富了光譜研究方法,分數階微分在數據處理中的應用,突破了長期以來整數階微分在光譜數據處理中的,為光譜數據的處理奠定了基礎。

    作者簡介

    張飛 著

    size="43x26"

    張飛,男,碩士生導師,環境工程專業學士學位,地圖學與地理信息繫統碩士學位,生態學博士學位。現為新疆大學資源與環境科學學院教授、綠洲生態教育部省部共建重點實驗室技術骨干。主持重量項目2項,省部級項目3項,所研究課題貫穿生態學、土壤學、環境科學等學科的基礎理論,密切結合3S等技術與方法,已發表靠前外核心論文70餘篇,其中,SCI收錄15篇,一級學報10篇,軟件著作權4項。

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