●章 緒論
1.1 概述
1.2 本書研究的目的及意義
1.3 結構模態識別的研究現狀
1.3.1 模態參數頻域識別法
1.3.2 模態參數時域識別法
1.3.3 模態參數時頻識別法
1.4 結構損傷識別的研究現狀
1.4.1 基於動力指紋的損傷識別
1.4.2 基於模型修正的損傷識別
1.4.3 基於神經網絡的損傷識別
1.4.4 基於進化算法的損傷識別
1.5 盲源分離技術的研究現狀
1.5.1 基於源信號統計特征的盲源分離
1.5.2 基於源信號結構特征的盲源分離
1.5.3 基於源信號非平穩性的盲源分離
1.5.4 BSS算法的快速性
1.5.5 BSS算法分離效果的評價指標
1.5.6 BSS算法分離的不確定性
1.6 本書主要研究內容
第2章 盲源分離的基本理論和方法
2.1 概述
2.2 盲源分離模型描述
2.2.1 盲源分離的數學模型
2.2.2 盲源分離的基本假設
2.2.3 盲源分離的不確定性
2.3 盲源分離的數學基礎
2.3.1 概率論與統計基礎
2.3.2 信息論基礎
2.4 盲源分離的預處理
2.4.1 中心化
2.4.2 白化
2.5 盲源分離的目標函數
2.5.1 基於極大似然估計的目標函數
2.5.2 基於互信息最小化的目標函數
2.5.3 基於非高斯優選化的目標函數
2.6 盲源分離的優化算法
2.6.1 批處理算法
2.6.2 自適應算法
2.6.3 逐層分離法
2.7 基於盲源分離的信噪分離
2.7.1 FastICA基本理論
2.7.2 SOBI基本理論
2.7.3 信噪分離試驗
2.8 本章小結
……
第3章 基於量子遺傳算法的時源盲分離的時延優化選擇
第4章 基於改進型盲源分離的結構模態參數識別
第5章 基於盲源分離特征提取的結構損傷識別研究
第6章 總結與展望
參考文獻
內容簡介
《基於盲源分離的結構模態參數識別與損傷診斷》以大型復雜結構健康監測技術研究為背景，以鋼結構平臺為研究對像，主要對基於盲源分離技術的結構振動信號分析處理進行了比較深入的研究。重點闡述了結構振動響應的信噪分離、基於二階統計量的盲源分離算法中的時延優化選擇、可識別復模態參數的擴展型二階盲辯識算法以及基於盲源分離特征提取的損傷識別方法。
《基於盲源分離的結構模態參數識別與損傷診斷》可供從事結構健康監測研究的技術人員閱讀，也可作為土木工程、船舶與海洋工程學科專業教師與研究生的參考用書。
