●前言
章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內外研究進展
1.2.1 干旱研究現狀與焦點
1.2.2 干旱指標（指數）研究綜述
1.2.3 水文模型和氣候模式在干旱研究中的應用
1.2.4 研究中存在的問題
1.3 本書的研究框架
1.3.1 研究內容
1.3.2 技術路線
第2章 標準化帕爾默干旱指數構建與應用
2.1 概述
2.1.1 傳統帕爾默干旱指標
2.1.2 標準化降水蒸散指數
2.2 研究對像與數據
2.3 SPEI、PDSI水分異常對降水和氣溫的敏感性
2.3.1 月尺度序列分析
2.3.2 多時間尺度累積序列分析
2.3.3 SPEI可能的區域適用性局限
2.4 SPDI對PDSI的替代標準化改進
2.4.1 季節性影響的處理
2.4.2 理論概率分布優選
2.4.3 近似標準正態化過程
2.5 結果驗證與分析
2.5.1 歷史干旱序列多指數對比分析
2.5.2 SPDI對氣候條件變化的敏感性
2.5.3 討論
2.6 本章小結
第3章 帕爾默聯合水分虧缺指數構建與應用
3.1 概述
3.2 Copula函數理論
3.2.1 Copula函數的定義
3.2.2 Copula函數的性質
3.2.3 Copula函數的分類
3.2.4 Copula函數參數估計方法
3.3 帕爾默聯合水分虧缺指數
3.3.1 經驗Copula方法
3.3.2 參數Copula方法
3.3.3 Kendall分布函數
3.3.4 SPDI-JDI標準正態化
3.4 全球代表站點干旱分析
3.4.1 數據說明
3.4.2 PDSI和SPDI時空特征對比分析
3.4.3 經驗與參數Copula方法對比分析
3.4.4 多時間尺度干旱信息融合
3.4.5 SPDI-JDI指數評估
3.5 本章小結
第4章 分布式水文模型與帕爾默干旱指標耦合應用
4.1 概述
4.2 基於分布式水文模擬的帕爾默干旱指標
4.2.1 VIC水文過程分布式模擬
4.2.2 帕爾默水量平衡各分量計算
4.3 研究區與數據
4.4 VIC水文模擬和帕爾默干旱指標結果分析
4.4.1 水文模擬結果評估
4.4.2 PDSI和SPDI對比分析
1.4.3 SPDI和SPDI-JDI對比分析
4.4.4 SPDI和SPDI-JDI可靠性分析
4.4.5 SPDI-JDI干旱監測結果評估
4.5 黃河流域歷史干旱時空變化特征分析
4.5.1 干旱識別
4.5.2 干旱頻次和總歷時
4.5.3 干旱歷時和干旱烈度
4.5.4 全年和分季節干旱
4.6 氣候變化條件下黃河流域未來干旱情景預估
4.6.1 降水量和氣溫
4.6.2 干旱事件多特征屬性
4.7 本章小結
第5章 研究結論與展望
5.1 研究結論
5.2 問題與展望
參考文獻
內容簡介
干旱監測評估正從單一觀測手段（單變量或因子）向多源信息融合（多變量綜合）發展和轉變。本書在繫統梳理靠前外干旱監測評估相關研究現狀及進展的基礎上，重點介紹了采用多變量理論與方法改進和拓展帕爾默干旱指標的典型研究成果，以及相關實例應用情況。核心內容包括：采用標準化指數策略和Copula函數方法構建兩種新的改進型帕爾默干旱指標，即標準化帕爾默干旱指數（SPDI）和帕爾默聯合水分虧缺指數（SPDI-JDI）；氣候模式、分布式水文模型和改進型帕爾默干旱指標（SPDI、SPDI-JDI）在多變量干旱監測評估中的耦合應用等。書中研究成果改善和拓展了傳統帕爾默旱度指標的應用範圍，豐富了干旱監測與綜合評估方法。本書適合作為水災害管理、水文統計、氣像科學、環境科學等相關領域教學、科研與工程技術人員的參考書，也可供相關專業的高年級本科生、研究生和教師閱讀使用。
