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  • 慣性基導航智能信息處理技術 申衝 著 機械工程專業科技 新華書店
    該商品所屬分類:醫學 -> 工業技術
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    【優惠價】
    483-700
    【作者】 申衝 
    【出版社】電子工業出版社 
    【ISBN】9787121372766
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    ISBN編號:9787121372766
    書名:慣性基導航智能信息處理技術 慣性基導航智能信息處理技術
    作者:申衝

    代碼:98
    開本:16開
    是否是套裝:否

    出版社名稱:電子工業出版社

        
        
    "

    慣性基導航智能信息處理技術

    作  者: 申衝 著
    size="731x8"
    定  價: 98
    size="731x8"
    出?版?社: 電子工業出版社
    size="731x8"
    出版日期: 2019年09月01日
    size="731x8"
    頁  數: 168
    size="731x8"
    裝  幀: 簡裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787121372766
    size="731x8"
    目錄
    ●章 緒論 1 第2章 典型慣性器件及繫統簡介 7 2.1  光纖陀螺 7 2.2  MEMS陀螺儀 12 2.3  慣性導航繫統 22 2.3.1  捷聯慣性導航繫統 22 2.3.2  慣性導航繫統基本原理概述 23 2.3.3  捷聯慣性繫統的基本算法 26 第3章 陀螺噪聲分析與處理技術 34 3.1  陀螺噪聲成分與Allan方差分析方法 34 3.1.1  陀螺噪聲來源與特性分析 34 3.1.2  Allan方差 40 3.2  光纖陀螺信號去噪算法 44 3.2.1  提升小波變換 44 3.2.2  前向線性預測算法 49 3.2.3  LWT-FLP算法 51 3.2.4  光纖陀螺信號去噪結果分析 52 3.3  光纖陀螺角振動誤差去除方法 54 3.3.1  角振動實驗與輸出信號分析 54 3.3.2  灰色FLP算法 57 3.3.3  G-FLP算法 58 3.4  本章小結 60 第4章 陀螺溫度漂移建模補償技術 62 4.1  光纖陀螺溫度漂移與建模方法 62 4.2  基於外界溫度變化率的光纖陀螺溫度誤差模型 66 4.3  基於遺傳算法與Elman神經網絡的溫度漂移建模和補償 72 4.3.1  神經網絡 72 4.3.2  Elman神經網絡 74 4.3.3  遺傳算法 75 4.3.4  基於GA-Elman的光纖陀螺溫度漂移建模與補償 77 4.4  本章小結 83 第5章 非連續觀測組合導航模型與算法 84 5.1  非連續觀測組合導航繫統解決思路與典型模型 84 5.2  卡爾曼濾波與神經網絡在非連續觀測組合導航中的應用 89 5.2.1  強跟蹤卡爾曼濾波 89 5.2.2  小波神經網絡 91 5.2.3  實驗結果與分析 95 5.3  自學習容積卡爾曼濾波在組合導航中的應用 100 5.3.1  平方根容積卡爾曼濾波 100 5.3.2  長短時記憶神經網絡 103 5.3.3  自學習容積卡爾曼濾波 105 5.3.4  實驗結果與分析 109 第6章 基於慣性視覺的類腦導航技術 116 6.1  仿生導航背景概述 116 6.2  仿生導航機理 118 6.2.1  位置細胞 118 6.2.2  頭朝向細胞 119 6.2.3  網格細胞 122 6.2.4  速度細胞 123 6.2.5  類腦導航繫統 124 6.3  高速有效的節點匹配算法 128 6.3.1  掃描線強度法 129 6.3.2  GMS(基於網格的運動統計) 131 6.3.3  掃描線強度/GMS 135 6.4  算法驗證 136 第7章 總結與展望 141 7.1  慣性基導航智能信息處理技術總結 141 7.2  研究展望 144 參考文獻 145
    內容虛線

    內容簡介

    size="789x11"

    本書繫統和全面的介紹了慣性基組合導航繫統的智能信息處理技術,本書內容可大致分為四部分:部分介紹了慣性基組合導航繫統智能信息處理技術的研究背景與研究意義,分析了慣性基組合導航繫統、以及慣性器件和組合繫統信息處理的研究現狀、發展趨勢以及與國外的差距;第二部分分析了陀螺儀的噪聲成分、以及溫度變化對陀螺儀漂移的影響,並介紹了基於小波、神經網絡等智能算法的去噪和溫度漂移誤差補償技術;第三部分重點介紹了卡爾曼濾波器及其改進方法在組合導航繫統中的應用,並提出了非連續觀測條件下的組合導航模型,設計了基於神經網絡的非連續觀測算法;第四部分主要包括基於大腦導航細胞模型的類腦導航算法,及其在慣性基組合導航繫統中的實現。

    作者簡介

    申衝 著

    size="43x26"

    申衝,副教授,碩士研究生導師,研究方向為導航定位與人工智能。東南大學/UC Berkeley聯合培養博士,2014年入職中北大學儀器與電子學院。主持國家自然科學基金、中央軍委裝備發展部領域基金以及山西省科技基金等國家/省部級項目多項,發表一作/通信SCI論文20餘篇,授權國家發明10餘項。社會兼職包括中國指揮與控制學會教育培訓工作委員會委員、IEEE TIM、MSSP、ISA Transactions等高水平SCI期刊審稿人。2017年入選中北大學青年學術帶頭人,2018年入選山西省很好青年學術帶頭人。

    摘要

    "基於慣性導航的組合導航繫統能夠為載體提供姿態、速度、位置等導航信息,目前已在海、陸、空等領域得到了廣泛應用。慣性基組合導航繫統是通過選擇適當的算法將各子繫統的信息進行融合,克服單個繫統的缺點,使組合後的繫統在滿足成本要求的前提下,提高導航信息的可靠性、精度和完整性。因此,信息處理技術對整個組合導航繫統的性能至關重要。在組合導航繫統工作過程中,由於器件自身原理、工作環境等影響,慣性基組合導航繫統的輸出信息存在誤差,包括陀螺儀噪聲、溫度漂移、非連續觀測等,這會嚴重降低繫統的精度和魯棒性,因此慣性基組合導航繫統的信息處理技術研究是十分必要的。著書過程中,我們總結了多年來在慣性基組合導航繫統信息處理方面的技術經驗,並在書中進行詳細闡述,主要包括:典型慣性器件及繫統的介紹;慣性器件的信息處理方法,如陀螺儀噪聲分析與處理、陀螺溫度漂移建模補償;慣性基組合導航繫統,如非連續觀測組合導航模型與算法;還詳......

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