●前言
1軟測量技術概述
1.1軟測量技術簡介及分類
1.2軟測量中的數據預處理及建模方法研究現狀
1.2.1數據預處理方法
1.2.2數據驅動建模方法
1.2.3混合建模方法
1.3軟測量技術在液體組分濃度檢測中研究現狀
2鋁酸鈉溶液組分濃度檢測方法概述及軟測量問題描述
2.1鋁酸鈉溶液組分濃度檢測方法概述
2.1.1氧化鋁及鋁酸鈉溶液簡介
2.1.2鋁酸鈉溶液組分濃度檢測研究現狀及存在的問題
2.1.3鋁酸鈉溶液組分濃度主要研究內容
2.2鋁酸鈉溶液組分濃度軟測量問題描述
2.2.1氧化鋁生產工藝過程描述
2.2.2原礦漿制備過程鋁酸鈉溶液組分濃度檢測過程描述
2.2.3原礦漿制備過程鋁酸鈉溶液組分濃度軟測量問題描述
2.2.4鋁酸鈉溶液組分濃度特性分析
2.2.5鋁酸鈉溶液組分濃度軟測量難度分析
2.3本章小結
3基於改進Fast-MCD的數據預處理方法
3.1穩健估計簡介及存在問題
3.1.1M估計
3.1.2S估計
3.1.3MCD估計及存在的問題
3.2基於模糊聚類的改進Fast-MCD穩健估計算法
3.2.1Fast-MCD估計及存在的問題
3.2.2模糊聚類
3.2.3改進的Fast-MCD穩健估計方法
3.3基於改進Fast-MCD的溶液溫度和電導率數據預處理
3.3.1數據描述
3.3.2試驗結果與分析
3.4本章小結
4基於數據驅動的HRNNPLS鋁酸鈉溶液組分濃度軟測量方法
4.1非線性動態PLS方法及存在問題
4.2基於數據驅動的HRNNPLS建模方法
4.2.1問題描述
4.2.2HRNNPLS模型結構
4.2.3HRNNPLS模型算法
4.3基於HRNNPLS算法的鋁酸鈉溶液組分濃度軟測量
4.3.1問題描述
4.3.2組分濃度軟測量方法
4.4仿真試驗
4.4.1數據描述
4.4.2模型參數選擇
4.4.3試驗結果與分析
4.5本章小結
5機理與數據驅動相結合的鋁酸鈉溶液組分濃度軟測量方法
5.1鋁酸鈉溶液組分濃度軟測量混合建模問題描述
5.2機理與數據驅動相結合的鋁酸鈉溶液組分濃度軟測量策略
5.3機理近似與誤差補償相結合的苛性堿、氧化鋁濃度軟測量
5.3.1基於機理近似的苛性堿、氧化鋁濃度主模型算法
5.3.2基於PCA與NN結合的苛性堿、氧化鋁濃度誤差補償模型算法
5.3.3基於橢球定界的神經網絡參數學習算法
5.4同步聚類與TSK模糊模型相結合的碳酸堿濃度軟測量
5.4.1同步聚類算法
5.4.2TSK模糊模型算法
5.4.3基於穩定學習的模型參數估計算法
5.5仿真試驗
5.5.1數據描述
5.5.2模型參數選擇
5.5.3試驗結果與分析
5.6兩種鋁酸鈉溶液組分濃度軟測量方法的比較研究
5.6.1兩種方法適用範圍比較
5.6.2兩種方法性能比較
5.7本章小結
6鋁酸鈉溶液組分濃度軟測量繫統的設計與開發
6.1鋁酸鈉溶液組分濃度檢測繫統簡介
6.1.1取樣分析繫統
6.1.2儀表控制繫統
6.1.3工控機及外圍設備
6.2鋁酸鈉溶液組分濃度軟測量軟件繫統設計與開發
6.2.1控制軟件繫統
6.2.2監控軟件繫統
6.2.3模型計算軟件繫統
6.3工業試驗
6.3.1試驗對像描述
6.3.2試驗設計與結果分析
6.4本章小結
7集約化水產養殖水環境關鍵參數軟測量
7.1集約化水產養殖水環境參數檢測現狀
7.2水產養殖溶氧濃度預測模型研究
7.2.1水產養殖溶氧濃度檢測研究現狀
7.2.2基於NNPLS的養殖水體溶氧濃度預測
7.2.3仿真試驗
7.3水產養殖氨氮濃度軟測量方法研究
7.3.1養殖水體中氨氮的來源及危害
7.3.2水產養殖氨氮濃度檢測研究現狀
7.3.3基於GA-SVM的養殖水體氨氮濃度軟測量
7.3.4仿真試驗
7.4本章小結
8集約化水產養殖水環境軟測量繫統的研發
8.1集約化水產養殖硬件繫統設計
8.1.1水循環繫統硬件設計
8.1.2PLC控制繫統設計
8.1.3水環境監控繫統設計
8.2集約化水產養殖水環境軟件繫統設計
8.2.1循環水繫統程序設計
8.2.2水環境人機交互畫面
8.3本章小結
參考文獻