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  • 線性神經網絡控制的電力變流器與交流電氣傳動 (法)毛裡齊奧·奇
    該商品所屬分類:工業技術 -> 工業技術
    【市場價】
    1390-2016
    【優惠價】
    869-1260
    【作者】 法毛裡齊奧·奇林喬內MaurizioCirrincione 等著 法毛裡齊奧·奇林喬內MaurizioCirrincione 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111512837
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    內容介紹



    產品名稱:線性神經網絡控制的電力變...
    是否是套裝:否
    書名:線性神經網絡控制的電力變流器 與交流電氣傳動 線性神經網絡控制的電力變流器 線性神經網絡控制的電力變流器 與交流電氣傳動 線性神經網絡控制的電力變流器

    代碼:169
    出版社名稱:機械工業出版社
    作者:(法)毛裡齊奧·奇林喬內(MaurizioCirrincione) 等著 (法)毛裡齊奧·奇林喬內(MaurizioCirrincione)

    ISBN編號:9787111512837

        
        
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    線性神經網絡控制的電力變流器與交流電氣傳動

    作  者:(法)毛裡齊奧·奇林喬內(Maurizio Cirrincione) 等 著;周永旺 等 譯
    定  價:169
    出 版 社:機械工業出版社
    出版日期:2016年01月01日
    頁  數:538
    裝  幀:平裝
    ISBN:9787111512837
    目錄
    譯者序
    原書序
    原書前言
    第1章基本概念回顧:空間矢量分析1
    1.1簡介1
    1.2空間矢量的定義1
    1.33→2和2→3轉換4
    1.3.1非功率不變形式14
    1.3.2功率不變形式5
    1.3.3非功率不變形式25
    1.4坐標變換6
    1.5瞬時有功和無功功率7
    參考文獻10
    第1部分電力變流器
    第2章電壓源型逆變器的脈寬調制14
    2.1電壓源型逆變器的基本原理14
    2.1.1電流諧波16
    2.1.2諧波頻譜17
    2.1.3最大調制指數18
    2.1.4轉矩諧波18......
    內容虛線

    內容簡介

    本書是一本繫統闡述神經網絡控制理論在電力電子技術領域應用的專業書籍,詳細介紹了無速度傳感器交流傳動控制繫統以及相關的理論,而這些理論是建立在空間矢量識別的經典控制理論之上。本書廣泛收集並總結了基於電力電子器件的電氣傳動控制中的代表性結構和控制原理,在此基礎之上,進一步討論了對現有繫統的改進思路和完善的方向,使線性神經網絡控制理論的應用與電氣傳動控制有機地結合起來,同時還能應用本書所介紹的人工神經網絡(ANN)理論來實現對電力電子器件的實時控制。本書涉及電力電子技術、神經網絡控制、電氣傳動、電機學以及電力繫統分析等內容,涵蓋了電氣工程學科中的幾個主要領域,是繫統掌握電力電子技術中智能控制的參考圖書。全書共分為4個部分:靠前部分闡述了電壓源型逆變器及其控制,主要是幫助讀者回顧有關的基礎;第2部分介紹了以感應永磁同步電氣傳動為主的交流電氣傳動控制,此部分同樣是為後續的實際控制對像做一個前期鋪墊;......

    作者簡介

    (法)毛裡齊奧·奇林喬內(Maurizio Cirrincione) 等 著;周永旺 等 譯

    Maurizio Cirrincione博士,在法國貝爾福-蒙貝利亞爾技術大學擔任教授,其研究方,向為控制和信號處理,當前的研究課題包括神經網絡、建模和控制,繫統辨識,智能控制和電機及驅動器。
    Marcello Pucci博士,意大利國家研究理事會(CNR)的巴勒莫分部智能繫統研究所(ISSIA)的不錯研究員,其當前的研究方向包括電機和驅動器、電源轉換。器、風電和光伏發電繫統、智能控制和神經網絡的應用程序。
    Giainpaolo Vitale是意大利國家研究理事會(CNR)的巴勒莫分部智能繫統研究所(ISSIA)的不錯研究員,也是意大利巴勒莫大學研......

    摘要

    原 書 前 言
        電力電子和電氣傳動是跨學科的,主要包括以下專業知識領域:電機學、電路理論、控制理論、信號處理繫統、電子學、電磁場、數值分析、固態物理學和發電廠。這些學科最近的一個發展趨勢是人工智能(AI)工具的應用,如專家繫統(ExpertSystem,ES)、人工神經網絡(ArtifiNeuralNetwork,ANN)、模糊邏輯繫統(FuzzyLogicSystem,FLS)、遺傳算法(GeneticAlgorithms,GA),甚至多智能體繫統(Multi-AgentSystem,MAS)。這些工具被證實可以提升這些繫統在現實世界中的表現,工業應用得益於如自學習、自組織和自適應的技術。
        電力電子與電力傳動應用中,人工神經網絡能用於對非線性函數的......

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