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內容簡介
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徐光柱、雷幫軍著的《實用性目標檢測與跟蹤算法原理及應用》從實時與實用兩個角度,結合具體實例繫統講述了視覺目標檢測與跟蹤算法原理及應用。
在視覺目標檢測部分,本書全面論述了AdaBoost算法原理、積分圖及Haar-Like特征快速計算方法和Viola-Jones通用目標檢測框架、梯度直方圖、SVM原理、HOG與SVM相結合的目標檢測框架,同時給出了這兩類算法在人臉檢測與行人檢測中的應用實例及基於openCV的實現。在視覺目標跟蹤部分,本書繫統介紹了單目標跟蹤算法的分類與現存問題及性能評價方法;詳細論述了以壓縮感知理論為背景的壓縮跟蹤算法原理及改進算法.並對其具體實現給出了細節分析;全面講述了跟蹤、學習及檢測相結合的視覺目標跟蹤算法的原理,並給出了其性能分析。很後,從具體問題出發,本書詳細說明了目標檢測與跟蹤算法在人眼區域檢測與跟蹤、多人臉檢測與跟蹤、交互式魚體跟蹤繫統中的應用。