苗勝軍編著的《復雜岩體邊坡變形與失穩預測研究》為我國金屬深凹露天礦山滑坡災害監控與安全開采積累了寶貴的經驗，為有效解決類似條件礦山采動災害問題提供了示範作用。研究所取得的理論、方法與技術成果，**可以推廣應用於其他邊坡工程，具有重大的學術價值。本書的研究成果已經在首銅礦業公司水廠鐵礦得到應用．項目的實施為水廠鐵礦深部安全開采提供了技術保障，具有重大的經濟效益和社會效益。

邊坡的穩定性既受到邊坡所賦存的地質環境的制 約與控制，同時又受到外界荷載條件和開挖方式的影 響。苗勝軍編著的《復雜岩體邊坡變形與失穩預測研 究》將復雜岩體邊坡的破壞模式、穩定性分析、位移 動態監測、降雨人滲影響、邊坡變形預測及失穩預報 等問題組成一個研究鏈．從基礎理論和工程實踐兩方 面對復雜岩體邊坡變形失穩的動態變化規律進行了全 面繫統的研究。內容包括：邊坡工程研究概述；復雜 岩體邊坡工程地質環境研究：邊坡岩體開挖的數值模 擬研究；邊坡變形GPS動態監測控制網的優化設計： GPS邊坡變形動態監測數據處理及結果分析；基於BP 神經網絡邊坡變形非線性預測模型研究；降雨入滲對 邊坡穩定性的影響研究；基於灰色Verhulst理論的改 進“齋籐法”邊坡失穩預報研究。 本書內容廣泛、科學繫統、理論聯繫實際，可供 礦業工程、水利水電工程、安全工程、隧道工程等科 研和工程技術人員閱讀，也可供高等院校相關專業師 生參考。

1 緒論
1.1 **外研究進展及現狀
1.1.1 邊坡變形與穩定性研究現狀
1.1.2 邊坡變形監測技術方法及應用
1.1.3 邊坡變形失穩預測預報研究歷史和現狀
1.2 存在的問題及本書研究目標
2 礦山復雜岩體邊坡工程地質環境研究
2.1 概況
2.2 區域地質環境
2.2.1 區域構造
2.2.2 區域地層
2.3 邊坡工程地質分區
2.4 礦區地層及邊坡工程地質岩組特征
2.4.1 礦區地層
2.4.2 研究區域邊坡位置和形狀
2.4.3 邊坡工程地質岩組及風化特征
2.5 邊坡地質構造特征
2.5.1 研究區域邊坡斷裂構造特征
2.5.2 邊坡岩體不連續面的統計分析
2.6 邊坡岩體結構特征及岩體破壞模式分析
2.6.1 邊坡岩體結構特征
2.6.2 邊坡岩體潛在破壞模式分析
2.6.3 滑坡調查與分析
3 邊坡岩體開挖的數值模擬研究
3.1 研究方法及對像
3.2 非線性有限差分方法及FLAC計算程序簡介
3.2.1 有限差分法
3.2.2 FLAC程序簡介
3.3 邊坡開挖二維數值模擬研究
3.3.1 二維數值計算模型
3.3.2 力學模型和參數
3.3.3 模擬開挖過程
3.3.4 二維模擬計算結果分析
3.4 邊坡開挖三維數值模擬研究
3.4.1 三維數值計算模型
3.4.2 力學模型和參數
3.4.3 模擬開挖過程
3.4.4 數值計算結果分析
4 邊坡變形GPS動態監測控制網的優化設計研究
4.1 露天礦邊坡動態監測
4.1.1 邊坡監測目的與設計原則
4.1.2 國外礦山邊坡監測
4.2 **定位繫統(GPs)簡介
4.2.1 GPS繫統概述
4.2.2 GPS繫統的組成與應用
4.3 GPS繫統定位原理
4.3.1 GPS衛星信號
4.3.2 CPS觀測量的基本概念
4.3.3 短基線測相偽距觀測方程及其線性化
4.3.4 GPS靜態相對定位原理及其線性組合
4.4 水廠鐵礦GPS控制網的建立及優化設計研究
4.4.1 水廠鐵礦邊坡變形監控分級
4.4.2 監測點的布設
4.4.3 水廠鐵礦邊坡監測網的建立
4.4.4 監測方式與周期
4.4.5 水廠鐵礦GPS控制網的優化設計研究
5 GPS邊坡變形動態監測數據處理及結果分析
5.1 GPs控制網監測數據處理
5.1.1 WGS-84坐標繫統及其轉化
5.1.2 星歷預報
5.1.3 基線向量解算
5.1.4 GPS控制網基線向量三維網平差
5.2 GPs控制網平差結果及不確定度分析
5.2.1 基線解算結果及觀測質量分析
5.2.2 網平差結果及其不確定度分析
5.3 GPS控制網監測點變形結果
5.4 邊坡變形水平位移趨勢等密圖
5.5 GPS邊坡變形動態監測結果分析
6 基於BP神經網絡邊坡變形非線性預測模型研究
6.1 神經網絡的發展及其在岩土工程中的應用
6.2 人工神經網絡模型
6.2.1 神經元模型
6.2.2 神經元網絡模型及其特性
6.3 基於梯度下降法的BP神經網絡
6.3.1 BP神經網絡概述
6.3.2 基於梯度下降法的BP神經網絡學習算法
6.3.3 BP神經網絡算法流程
6.3.4 BP算法的不足及改進
6.4 基於BP神經網絡的邊坡變形非線性預測模型
6.4.1 影響邊坡變形的敏感性因子
6.4.2 預測模型輸入輸出變量數字化
6.4.3 BP神經網絡的設計分析
6.4.4 BP神經網絡預測模型的建立
6.4.5 預測結果及分析
7 降雨入滲對潛在滑坡區域的穩定性影響研究
7.1 降雨入滲的基本原理
7.1.1 降雨入滲的影響及模擬
7.1.2 降雨入滲特征
7.1.3 飽和一非飽和滲流模型
7.1.4 降雨入滲及地下水影響邊坡穩定的機理分析
7.2 擬研究潛在滑坡區邊坡現狀及模型參數
7.3 計算模型建立
7.3.1 GeoStudio軟件簡介
7.3.2 計算模型
7.3.3 邊界條件
7.3.4 岩土體的水力參數
7.3.5 邊坡降雨因素分析
7.4 降雨入滲條件下數值分析
7.4.1 滲流場變化模擬分析
7.4.2 滲流場和應力場耦合分析和評價
7.4.3 降雨對邊坡穩定性的影響分析
7.5 北區采場Ⅱ-1剖面邊坡穩定性數值模擬研究
7.5.1 24h降雨入滲作用下滲流場變化模擬
7.5.2 24h降雨邊坡滲流與應力耦合分析評價
7.5.3 24h降雨入滲作用下邊坡穩定性分析
8 基於灰色Verhulst理論的改進“齋籐法”邊坡失穩預報研究
8.1 邊坡失穩預測預報的研究內容
8.2 基於位移監測和蠕變理論的“齋籐法”
8.3 改進的“齋籐法”
8.3.1 改進的“齋籐法”曲線及變形階段
8.3.2 改進的“齋籐法”時間預報模型研究
8.4 基於位移信息的Verhulst灰色模型
8.4.1 加生成(AGO)
8.4.2 Verhulst灰色模型
8.4.3 繫數α,b的灰色求解
8.5 水廠鐵礦北區采場上盤邊坡失穩預測預報的研究
8.5.1 監測點的布設
8.5.2 監測方式與周期
8.5.3 監測結果及邊坡失穩發展階段
8.5.4 邊坡失穩預測預報結果及分析
8.6 四川省某自然滑坡預報研究
8.6.1 滑坡基本特征及監測點布設
8.6.2 滑坡監測及預測結果
參考文獻