| | | 美國農業部風險評估案例分析(單增李斯特氏菌和大腸杆菌O157) | 該商品所屬分類:工業技術 -> 輕工業/手工業 | 【市場價】 | 750-1088元 | 【優惠價】 | 469-680元 | 【介質】 | book | 【ISBN】 | 9787030406903 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:科學
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ISBN:9787030406903
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作者:陳偉生//姜艷彬//王海
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頁數:174
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出版日期:2014-06-01
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印刷日期:2014-06-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:260千字
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單增李斯特氏菌是一種人畜共患病的病原菌,它 能引起人、畜的李氏 特菌病,感染後主要表現為敗血癥、腦膜炎和單核細 胞增多。大腸杆菌 0157是20世紀70年代後期發現的新型傳染病菌,能引 起人的出血性腹 瀉和腸炎,且並發溶血性尿毒綜合征、血栓性血小板 減少性紫癜等,嚴重 的可致人死亡。近年來,國際上該病時有爆發。 陳偉生、姜艷彬、王海主編的《美國農業部風險 評估案例分析(單增李斯特氏菌和大腸杆菌O157)》編 譯了多項美國農業部針對單增李斯特氏菌和大腸杆菌 0157的 風險因子分析,包括李斯特氏菌風險校驗采樣風險評 估、即食肉類和熟制 家禽肉中單增李斯特氏菌的比較風險評估、熟食肉類 中的單增李斯特氏菌 的風險評估和對絞碎牛肉和切碎牛肉中的大腸杆菌 0157:H7進行的基於 風險的抽樣,《美國農業部風險評估案例分析(單增 李斯特氏菌和大腸杆菌O157)》可作為食品及農產品 檢測實驗室和風險評估單位的參考 用書。
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前言 1 美國農業部食品安全檢驗局李斯特氏菌風險校驗采樣風險評估 1.1 摘要 1.1.1 公共衛生環境 1.1.2 監管環境 1.1.3 風險管理目標 1.1.4 風險評估輸出 1.2 簡介 1.2.1 公共健康背景 1.2.2 監管背景 1.2.3 風險評估 1.2.4 監管體制和風險管理目標 1.3 基於風險的校驗采樣算法 1.3.1 數據源 1.3.2 風險排序算法的結構 1.4 來自基於風險檢驗抽樣方案的結果(2005年1~9月) 1.4.1 來自基於風險抽樣核查初級階段的結果 1.4.2 不確定性分析、變量分析和靈敏度分析 1.5 結論和未來方向 1.5.1 基於風險的校驗采樣的初步數據結論 1.5.2 基於風險的校驗采樣的未來方向 參考文獻 2 美國農業部食品安全檢驗局關於即食肉類和熟制家禽肉中單核細胞增生性李斯特氏菌的比較風險評估 2.1 概述 2.1.1 背景 2.1.2 方法 2.1.3 結果 2.1.4 結論 2.2 簡介 2.3 方法 2.3.1 **階段:零售階段即食肉和熟制家禽肉中單核細胞增生性李斯特氏菌的流行和程度 2.3.2 第二階段:從零售購買到食用階段單核細胞增生性李斯特氏菌的增長 2.3.3 第三階段:熟肉消費 2.3.4 第四階段:單核細胞增生性李斯特氏菌的劑量一反應關繫 2.4 結果 2.5 結論 附錄2-1 即食肉類和熟制禽肉中的單核細胞增生性李斯特氏菌 附錄2-2 靈敏度分析 參考文獻 3 美國農業部食品安全檢驗局關於熟食肉類中的單核細胞增生性李斯特氏菌的風險評估報告 3.1 範圍與任務 3.2 公共衛生監管背景 3.2.1 公共衛生背景 3.2.2 政策環境 3.3 風險管理問題 3.4 美國農業部食品安全檢驗局李斯特氏菌風險評估 3.4.1 模型概述 3.4.2 模型參數 3.4.3 *新的FDA/FSIS風險排序模型 3.4.4 廠內動態模型 3.4.5 模型計算和基準值 3.4.6 FCS和RTE批測試 3.4.7 參數說明和基線值 3.4.8 模型應用和用戶界面 3.4.9 廠內動態模型校準 3.4.10 模型穩定性 3.5 美國農業部食品安全檢驗局李斯特氏菌屬風險評估輸出 3.5.1 零售店中單核細胞增生性李斯特氏菌濃度(美國農業部食品安全檢驗局風險評估廠內模型輸出) 3.5.2 公共健康影響 3.5.3 整批食品和食物接觸面流行程度:檢測的可能性 3.5.4 測試和控制的有效性 3.6 敏感度分析 3.7 單核細胞增生陛李斯特氏菌與李斯特氏菌屬的比例 3.8 不確定性與可變性 3.9 模型確認 3.10 小結 附錄3-1 2001FDA/FSIs風險排序模型的修訂版 附錄3-2 加工和零售間的生長預測 附錄3-3 美國農業部食品安全檢驗局RTE對生產熟肉制品企業的生產量調查數據的評估- 附錄3-4 基於容積的試驗和基於連續陽性食品接觸表面結果的批量試驗 參考文獻 4 對絞碎牛肉和切碎牛肉中的大腸杆菌0157:H7進行的基於風險的抽樣 4.1 執行摘要 4.1.1 目標 4.1.2 原則 4.1.3 結果 4.1.4 未來發展方向 4.1.5 結論 4.2 簡介 4.3 大腸杆菌0157:H7基於風險的抽樣算法 4.3.1 算法原理 4.3.2 算法數據 4.4 信息彙總 4.4.1 運算設計和功能 4.4.2 抽樣運算用戶界面 4.4.3 業績衡量 4.4.4 對采樣頻率的預期影響 4.4.5 數據和假設 4.4.6 重要警告 4.4.7 結論 參考文獻
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