丁永生、郝礦榮、任立紅、陳磊、徐楠著的《碳
纖維生產過程的動態建模與智能控制》針對碳纖維生
產過程的動態建模與智能控制的若個方面進行了較繫
統地闡述和討論。全書共分為十章。第一章介紹了研
究背景和相關技術，第二章對碳纖維原絲的制備工藝
與生產過程進行了闡述，第三章到第十章對碳纖維生
產過程主要工序的動態建模、智能控制與優化方法進
行了詳細設計。
本書取材新穎，內容深入淺出，材料豐富，理論
密切結合實際，具有較高的學術水平和實際參考價值
。本書可作為高等院校相關專業高年級本科生或研究
生的教材及參考書，也可供信息科學、紡織材料等領
域的教師和科技工作者參考使用。

“信息化與工業化兩化融合研究與應用”叢書序
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 PAN基碳纖維的發展
1.3 復雜工業過程的建模與控制
1.3.1 復雜工業過程的建模
1.3.2 復雜工業過程的控制
1.3.3 復雜工業過程的優化
1.4 生物啟發的智能建模與優化控制
1.4.1 適應性免疫機制
1.4.2 神經內分泌免疫繫統的調節機制
1.4.3 基於神經-內分泌-免疫調控體繫的智能建模與優化控制
1.5 小結
參考文獻
第2章 碳纖維原絲的制備工藝與生產過程
2.1 引言
2.2 碳纖維原絲生產的基本工藝流程
2.3 碳纖維原絲生產過程的主要工藝環節
2.3.1 碳纖維原絲的噴絲及凝固過程工藝
2.3.2 碳纖維原絲的多級牽伸過程工藝
2.4 小結
參考文獻
第3章 碳纖維原絲凝固成形過程的動態機理建模
3.1 引言
3.2 碳纖維凝固機理
3.3 碳纖維凝固過程的徑向擴散模型
3.3.1 溶劑和非溶劑的擴散模型
3.3.2 擴散繫數與數值模擬分析
3.3.3 徑向擴散模型與仿真分析
3.4 碳纖維原絲凝固成形的動態機理模型
3.4.1 凝固過程動態機理子模型
3.4.2 動態綜合模型的建立
3.4.3 動態機理模型的數值計算方法
3.4.4 數值計算結果與分析
3.5 不確定信息下碳纖維凝固浴中的擴散模型
3.5.1 白噪聲影響下的碳纖維紡絲擴散過程模型
3.5.2 紡絲環境突變下的碳纖維凝固浴擴散模型
3.5.3 凝固浴溶劑脈衝給料時的紡絲擴散過程模型
3.5.4 時滯影響下的碳纖維凝固浴擴散模型
3.6 小結
參考文獻
第4章 碳纖維牽伸過程的建模與分析
4.1 引言
4.2 牽伸過程的模型
4.2.1 形變行為力學關繫
4.2.2 牽伸過程的張力模型
4.2.3 牽伸過程的電機模型
4.3 牽伸過程的整體模型仿真
4.4 多級牽伸過程的數學模型
4.4.1 多級牽伸繫統的組成
4.4.2 碳纖維的三級牽伸過程模型
4.5 碳纖維牽伸過程的多模型建模方法
4.5.1 期望*大化算法
4.5.2 基於EM算法的多模型辨識
4.5.3 碳纖維牽伸過程的多模型建模仿真
4.6 小結
參考文獻
第5章 碳纖維原絲紡絲凝固過程工藝優化
5.1 引言
5.2 基於退化抗體檢測的快速克隆選擇算法
5.2.1 克隆選擇算法簡介
5.2.2 退化抗體檢測的基本思想
5.2.3 基於退化抗體檢測的CSA流程
5.2.4 退化區域大小計算方法
5.3 碳纖維原絲濕法紡絲工藝優化
5.3.1 碳纖維原絲紡絲工藝模型
5.3.2 紡絲環節工藝優化
5.4 小結
參考文獻
第6章 碳纖維牽伸工藝的智能優化
6.1 引言
6.2 碳纖維加工的牽伸工藝
6.3 牽伸工藝的多目標動態規劃優化模型
6.3.1 動態規劃模型
6.3.2 動態規劃模型的求解
6.3.3 多目標動態規劃模型的算法實現
6.3.4 牽伸比的動態規劃結果
6.4 碳纖維牽伸比的智能預測
6.4.1 SVR-ARX模型
6.4.2 智能果蠅優化算法
6.4.3 IFOA-SVR-ARX-ARMA模型
6.4.4 仿真比較結果
6.4.5 ARMA誤差修正模型
6.5 小結
參考文獻
第7章 碳纖維凝固過程的智能控制
7.1 引言
7.2 碳纖維凝固浴的耦合機理模型
7.2.1 凝固浴繫統組成
7.2.2 液位模型
7.2.3 溫度模型
7.2.4 濃度模型
7.2.5 凝固浴綜合數學模型
7.3 無故障情況下的解耦控制器設計
7.3.1 解耦控制器的結構
7.3.2 解耦控制器的仿真驗證
7.4 基於神經內分泌解耦調節原理的智能協同控制
7.4.1 神經內分泌繫統的解耦控制原理
7.4.2 凝固浴智能解耦控制算法
7.4.3 實驗結果與分析
7.5 基於生物免疫繫統的凝固浴可重構控制
7.5.1 碳纖維凝固浴的故障類型分析
7.5.2 可重構控制的原理
7.5.3 基於生物免疫機制的可重構控制方法
7.5.4 免疫可重構控制繫統的設計
7.6 小結
參考文獻
第8章 碳纖維多級牽伸過程的智能控制
8.1 引言
8.2 智能無模型自適應控制
8.2.1 無模型自適應控制
8.2.2 智能無模型自適應控制器的設計
8.3 碳纖維蒸汽牽伸工藝的智能無模型自適應控制
8.3.1 雙輸入雙輸出的智能無模型自適應控制器
8.3.2 飽和蒸汽牽伸工藝的智能無模型自適應控制
8.4 基於粒子群優化算法的水浴牽伸無模型自適應控制
8.4.1 碳纖維水浴牽伸過程及模型分析
8.4.2 粒子群優化算法
8.4.3 基於粒子群優化算法的無模型自適應控制方法
8.4.4 基於PS0 一MFAC的碳纖維水浴牽伸過程控制
8.5 基於改進混合蛙跳算法的水浴牽伸控制繫統
8.5.1 基本的蛙跳算法
8.5.2 改進的混合蛙跳算法
8.5.3 測試函數實驗
8.5.4 碳纖維水浴牽伸過程的優化控制
8.6 基於細胞因子網絡的多級牽伸水浴協同解耦控制
8.6.1 人體細胞因子網絡結構
8.6.2 基於細胞因子網絡的多級解耦網絡
8.6.3 控制繫統仿真及結果分析
8.7 碳纖維牽伸工藝環節的人工免疫故障診斷
8.7.1 改進型免疫算法
8.7.2 改進型免疫算法的步驟
8.7.3 仿真實驗
8.8 小結
參考文獻
第9章 碳纖維原絲性能的智能預測
9.1 引言
9.2 基於SAGA-SVR的碳纖維原絲性能預測
9.2.1 基於SAGA的SVR預測模型
9.2.2 碳纖維原絲性能的智能預測
9.3 基於免疫遺傳算法的碳纖維預氧絲性能預測
9.3.1 FKIGA-BP神經網絡
9.3.2 碳纖維預氧絲的性能預測模型
9.3.3 仿真結果與分析
9.4 小結
參考文獻
**0章 碳纖維原絲紡絲工藝智能監測繫統
10.1 引言
10.2 碳纖維原絲紡絲的協同式專家繫統
10.2.1 知識庫的建立
10.2.2 推理機制
10.2.3 IRBF推理機制
10.2.4 原絲紡絲工藝專家繫統優化
10.2.5 碳纖維原絲紡絲協同式專家繫統實現
10.3 碳纖維原絲紡絲智能監測繫統設計
10.3.1 智能監測繫統的總體設計
10.3.2 智能監測繫統的詳細設計
10.4 智能終端監測繫統的實現
10.4.1 繫統開發環境
10.4.2 繫統框架設計
10.4.3 繫統的具體實現
10.4.4 繫統的測試結果
10.5 小結
參考文獻
索引