齊建文、陳慧賢、吳彥華、武昕偉、楊國正編著
的《通信輻射源信號細微特征分析與處理》繫統地介
紹了目前通信輻射源信號細微特征分析、處理與識別
領域的主要研究成果。全書共9章，包括該研究領域
的相關概念及發展情況、產生機理和主要表現形式、
信道的影響及獲取模型、時頻域特征、高階譜特征、
波形骨架、分形特征、識別技術。
讀者對像：從事通信工程、電子工程、信息工程
、計算機科學與技術等相關領域工作的科技工作者、
大專院校師生等。

第1章 緒論
1.1 通信輻射源信號細微特征分析與處理概述
1.2 通信輻射源信號細微特征分析與處理繫統
1.3 現狀與展望
1.3.1 通信輻射源細微特征研究現狀
1.3.2 特征選擇的研究現狀
1.3.3 分類器設計的研究現狀
1.3.4 展望
第2章 通信輻射源信號細微特征產生機理
2.1 通信輻射源信號細微特征概述
2.2 通信輻射源信號的暫態特征
2.3 通信輻射源信號的常規特征
2.3.1 信號載頻偏差
2.3.2 信號調制參數
2.3.3 基帶終端特性
2.4 通信輻射源的非線性產物特征
2.4.1 諧波
2.4.2 交叉調制
2.4.3 互相調制
2.5 通信輻射源發射機的雜散特征
2.5.1 通信輻射源放大器雜散輸出特征
2.5.2 通信輻射源頻率源雜散輸出特征
第3章 通信輻射源細微特征的獲取
3.1 無線通信傳輸信道概述
3.2 多徑信道的特點
3.2.1 時延擴散
3.2.2 瑞利衰落
3.2.3 多普勒擴展
3.2.4 境噪聲
3.3 接收信道獲取通信輻射源細微特征
3.3.1 接收機振蕩器的影響
3.3.2 接收機非線性產物的影響
3.3.3 接收機受電磁干擾和雜散輻射的影響
3.3.4 接收機DDS雜散輸出的影響
3.4 AD采樣獲取通信輻射源細微特征
3.4.1 高速ADC結構
3.4.2 高速ADC主要特性參數
3.4.3 ADC接口
第4章 通信輻射源信號細微特征時頻域分析
4.1 引言
4.1.1 窗口傅裡葉變換
4.1.2 窗口傅裡葉變換的時間頻率局域化
4.2 連續小波變換
4.2.1 定義
4.2.2 時間一頻率局域化特性
4.2.3 連續小波變換的基本性質
4.3 離散小波變換
4.3.1 正交小波變換和多分辨分析
4.3.2 框架與非正交小波變換
4.3.3 單正交小波
4.3.4 基數樣條小波分析
4.3.5 正交小波包
4.3.6 Mallat算法
4.4 第二代小波變換
4.4.1 基本原理
4.4.2 算法實現
4.4.3 算法的改進
4.5 小波變換在電子信號細微特征處理中的應用特點
4.5.1 小波空間采樣定理
4.5.2 基小波函數及其選擇
4.5.3 基小波函數尺度參數的選擇
4.5.4 小波變換運算特點
第5章 通信輻射源信號細微特征高階譜分析
5.1 累積量
5.1.1 高階矩和高階累積量
5.1.2 高斯過程的高階累積量
5.1.3 高階累積量的性質
5.2 雙譜
5.2.1 雙譜的定義
5.2.2 雙譜的性質
5.2.3 雙譜估計方法
5.3 局部雙譜
5.3.1 徑向積分雙譜
5.3.2 軸向積分雙譜
5.3.3 圓周積分雙譜
5.4 矩形積分雙譜
5.5 雙譜的切片譜
第6章 通信輻射源信號細微特征波形骨架分析
6.1 主曲線提取波形骨架
6.1.1 主曲線理論
6.1.2 主曲線的性質
6.1.3 主曲線算法
6.2 壓縮傳感提取波形骨架
6.2.1 壓縮傳感理論
6.2.2 信號重構算法
6.2.3 分段弱閾值修正共軛梯度追蹤算法
6.3 波形骨架提取實驗
第7章 通信輻射源信號細微特征分形分析
7.1 分形幾何理論
7.1.1 分形的幾何特征
7.1.2 分形的數學基礎
7.1.3 分形空間
7.2 分形維數
7.2.1 Hausdorff測度和維數
7.2.2 分形維
7.2.3 容量維
7.2.4 盒維
7.2.5 信息維
7.2.6 相關維數
7.3 多重分形
7.3.1 多重分形的概念
7.3.2 奇異譜
7.3.3 多重分形的幾何特性
第8章 基於說話人話音特性的通信輻射源信號細微特征分析
8.1 引言
8.1.1 說話人識別概述
8.1.2 說話人識別基本原理
8.2 話音信號處理基礎
8.2.1 話音信號產生模型
8.2.2 話音信號的時域分析
8.2.3 話音信號的頻域分析
8.3 說話人特征提取
8.3.1 說話人特征
8.3.2 LPC倒譜繫數的提取
8.3.3 Mel倒譜繫數的提取
8.4 說話人識別基本方法及分類
8.5 基於DTW的說話人識別
8.6 基於VQ的說話人識別
8.6.1 矢量量化的基本原理
8.6.2 矢量量化的一般方法
8.7 基於HMM的說話人識別
8.8 基於GMM的說話人識別
8.8.1 GMM模型表示
8.8.2 GMM模型的參數估計
8.8.3 GMM模型的識別算法
第9章 通信輻射源信號細微特征識別
9.1 概述
9.1.1 模式識別概念
9.1.2 模式識別發展
9.1.3 模式識別過程
9.2 統計模式識別
9.2.1 幾何分類法
9.2.2 概率分類法
9.3 模糊模式識別
9.3.1 模糊集理論
9.3.2 模糊特征和模糊分類
9.3.3 模式識別的模糊方法
9.4 智能模式識別
9.4.1 神經網絡模式識別的典型做法
9.4.2 前饋神經網絡與統計模式識別的關繫
參考文獻