安平、瀋禮權、馬然、王永芳編著的《深度增強
的3D視頻處理技術》主要闡述紋理加深度格式的3D視
頻技術，主要內容包括3D視頻繫統的組成及其發展概
況、構成3D視頻繫統的雙目／多視視頻數據采集與深
度獲取、基於H.264／AVC和3D－HEVC的3D視頻編碼、
MVD解碼端差錯隱藏、基於深度圖像的虛擬視點合成
繪制5個主要組成部分的基本概念和實現方法。對其
中的關鍵技術，包括多攝像機數量的優選和視數與立
體顯示之間的關繫模型、多攝像機校正、立體匹配獲
取深度及深度圖前後處理、深度編碼的預測結構和失
真模型、低復雜度的3D視頻編碼、通過深度預處理和
後處理提高虛擬視點繪制質量、基於全參考和無參考
方法的立體視頻質量評價等，進行了較深入的分析和
闡述。
本書可作為通信、信息、計算機、光電子、傳媒
類等研究機構和企事業的科研、設計人員從事研究和
新技術開發的參考書，也適宜於上述專業的高年級本
科生、碩士生、博士生和教師用作教材或教學和科研
的參考書。

第1章 導論
1.1 立體視覺
1.2 3D視頻繫統
1.2.1 不同類型的3D視頻
1.2.2 立體圖像顯示方式
1.3 3D視頻繫統的發展概況及關鍵技術
1.3.1 3D視頻技術應用的概況和發展趨勢
1.3.2 3D視頻繫統的關鍵技術
1.4 本書的結構
參考文獻
第2章 3D視頻數據的采集與深度獲取
2.1 3D視頻數據獲取概述
2.2 3D視頻數據的采集
2.2.1 雙目立體視頻采集
2.2.2 多視視頻采集
2.2.3 多視采集繫統攝像機數量的優選
2.2.4 視數與立體顯示之間的關繫模型
2.3 多視圖像校正
2.3.1 攝像機成像模型和外極幾何約束
2.3.2 已標定多相機圖像校正
2.3.3 未標定多相機圖像校正
2.4 3D視頻數據的深度獲取
2.4.1 深度獲取的基本方法
2.4.2 基於立體匹配的深度估計方法的理論基礎
2.4.3 一種基於Kinect的深度獲取方法
2.4.4 幾種基於立體匹配的深度估計方法
參考文獻
第3章 3D視頻加深度編碼
3.1 引言
3.2 視頻編碼技術與視頻編碼標準
3.2.1 視頻編碼技術
3.2.2 常用的視頻編碼方法
3.2.3 視頻編碼的**標準
3.2.4 H.264/AVC編碼標準的特點
3.2.5 新一代視頻編碼標準HEVC
3.3 基於H.264/HEVC的多視編碼架構
3.3.1 多視編碼預測結構
3.3.2 代表性的多視編碼工具
3.4 基於深度增強的多視編碼
3.4.1 深度增強的三維視頻
3.4.2 基於深度增強的多視編碼結構
3.5 深度圖編碼方法
3.5.1 深度圖的基本特性和深度編碼的效率估計
3.5.2 深度圖編碼方法概述
3.5.3 面向虛擬視點合成的深度編碼
3.5.4 基於虛擬視點繪制失真估計的深度圖幀內編碼
3.5.5 低復雜度的多視點視頻+深度編碼
參考文獻
第4章 3D視頻的差錯隱藏
4.1 視頻繫統與差錯隱藏
4.1.1 視頻繫統的關鍵問題
4.1.2 差錯隱藏技術
4.2 MVV和V+D的差錯隱藏
4.2.1 基於MVV的差錯隱藏
4.2.2 基於V+D的差錯隱藏
4.3 MVD的差錯隱藏
4.3.1 現有的MVD隱藏算法
4.3.2 基於宏塊預測模式的MVD隱藏算法
4.3.3 MVD的隱藏算法在ATM平臺上的實現
參考文獻
第5章 基於深度圖像的虛擬視點生成
5.1 引言
5.2 虛擬視點合成
5.2.1 繪制技術的發展
5.2.2 IBR繪制技術及其特點
5.3 基於深度圖像的虛擬視點合成的一般方法
5.3.1 深度圖像預處理
5.3.2 三維圖像變換
5.3.3 空洞填充
5.3.4 VSRS繪制虛擬視點的基本流程
5.4 深度圖增強預處理
5.4.1 基於深度信息增強的視點合成
5.4.2 實驗結果與分析
5.5 基於深度的虛擬視繪制中的後處理空洞填充技術
5.5.1 應用圖像修復技術的虛擬視繪制空洞填補
5.5.2 基於空洞分割的填充技術
參考文獻
第6章 立體視頻的質量評價
6.1 立體視頻的質量評價方法概述
6.1.1 引言
6.1.2 立體視頻的主觀質量評價
6.1.3 立體視頻的客觀質量評價
6.2 全參考立體視頻評價
6.2.1 基於視差的多視點視頻質量評價方法
6.2.2 基於視覺關注度的立體圖像質量評價
6.2.3 基於雙目立體視頻*小可辨失真模型的立體質量評價
6.2.4 基於邊緣差異的虛擬視圖像質量評價
6.2.5 本節小結
6.3 參考立體視頻評價
6.3.1 基於深度合成的參考虛擬視質量評價
6.3.2 本節小結
參考文獻
名詞索引