序言
前言
第1章 概述
1.1 電網創新技術影響評估的背景
1.2 電網創新技術的擬定
1.2.1 **科技創新視角下的電網創新技術
1.2.2 基於調查問卷確定的電網創新技術
1.3 電網創新技術影響評估概述
1.3.1 電網創新技術影響評估相關概念
1.3.2 電網創新技術影響機理分析
1.3.3 電網創新技術影響評估前沿成果
1.4 電網創新技術影響評估的內容和技術路線
第2章 電網創新技術影響評估理論基礎
2.1 電網創新技術影響評估實施步驟
2.2 電網創新技術影響評估常用方法和模型
2.2.1 專家意見評估方法
2.2.2 因子分析法和主成分分析法
2.2.3 模糊層次分析法
2.2.4 人工神經網絡預測模型
2.2.5 烏群算法優化模型
2.2.6 支持向量機預測模型
2.2.7 常用方法模型的分類對比
第3章 新能源發電技術對電網影響的預測評估
3.1 新能源發電技術
3.2 新能源發電技術對電網的影響
3.2.1 對電能質量的影響
3.2.2 對電網調度的影響
3.2.3 對電網安全控制的影響
3.3 新能源發電技術對電網運行的影響評估
3.3.1 新能源發電並網對電網運行影響評估指標體繫
3.3.2 新能源發電並網對電網運行影響評估實證分析
3.4 新能源發電並網對電網技術經濟效益的影響評估
3.4.1 新能源發電並網對電網技術經濟效益影響評估指標體繫
3.4.2 新能源發電並網對電網技術經濟效益影響評估實證分析
3.5 新能源發電技術對電網影響的應對策略
3.5.1 在電網規劃中考慮新能源發電並網需求
3.5.2 新能源發電並網的相關標準制定
3.5.3 提高新能源發電並網在電網運營中的監控調度管理能力
第4章 大數據技術對電網發展影響的預測評估
4.1 大數據技術對電網的影響分析
4.1.1 大數據技術對電網的運營影響分析
4.1.2 集成大數據促進電網企業運行數據環境的重組
4.2 微觀視角下電網大數據技術影響評估的層次分析模型
4.2.1 大數據技術對電網發展影響的指標體繫
4.2.2 大數據技術對電網發展影響的評估及實證分析
4.3 宏觀視角下電網大數據技術影響預測的群評估模型
4.3.1 宏觀視角的影響預測方法選擇
4.3.2 群評價下的專家權重分配
4.3.3 電網大數據技術影響預測群評估模型構建
4.3.4 實例分析
4.4 基於大數據知識挖掘技術的預測分析
4.4.1 基於大數據知識挖掘技術分析的數據視圖規範
4.4.2 集成氣像數據影響的大數據負荷曲線聚類分析
4.4.3 利用粗糙集進行屬性篩選
4.4.4 基於大數據知識挖掘決策樹分類算法進行分類規則提取
4.4.5 基於BSA群智能優化算法的支持向量機智能負荷影響預測
4.4.6 基於大數據知識挖掘技術實例分析
第5章 雲計算與雲服務技術促進電網商務模式變革的評估
5.1 雲計算和雲服務技術平臺構建的需求與可行性分析
5.1.1 需求分析
5.1.2 可行性分析
5.2 雲計算環境下電網商務模式變革趨勢分析
5.2.1 商務模式的變革
5.2.2 盈利方式和服務角色的轉變
5.3 雲計算與雲服務技術對電網企業商業運營模式的影響分析
5.3.1 雲計算與雲服務對電網運營模式的影響分析
5.3.2 雲計算與雲服務對用戶服務的商業模式影響分析
5.3.3 雲計算與雲服務環境下面向營銷決策的客戶分類分析
5.4 雲計算控制技術對電網的影響評估
5.4.1 構建指標體繫
5.4.2 基於改進VIKOR法的影響分析評估
5.4.3 計算結果及分析
第6章 智能電網技術促進電網發展的影響評估
6.1 智能電網建設發展影響評估
6.1.1 智能電網建設發展影響評價指標體繫
6.1.2 實證分析
6.2 智能電網技術對電力營銷的影響
6.3 峰谷分時電價政策對電網企業營銷的影響分析
6.3.1 峰谷分時電價條件下電網收益影響分析
6.3.2 電網企業實行峰谷分時電價政策的影響模型構建
6.3.3 峰谷分時電價影響傳遞模型算例分析
6.4 智能電網環境下面向營銷決策的商業運營模式設計
第7章 電網其他重大創新技術促進電網發展的評估
7.1 儲能和超導技術促進電網發展的影響評估
7.1.1 儲能和超導技術對電網的影響分析
7.1.2 反映儲能和超導技術影響的相關統計指標
7.1.3 儲能和超導技術影響的驅動因素識別
7.1.4 驅動因素影響電網發展的關聯關繫評估
7.2 特高壓技術促進電網發展的影響評估
7.2.1 特高壓技術發展的PEST—SWOT分析
7.2.2 特高壓技術影響評估指標體繫
7.3 電動汽車充放電技術促進電網發展的影響評估
7.3.1 電動汽車充放電技術促進電網發展影響分析
7.3.2 電動汽車充放電技術影響評估指標體繫
7.4 能源互聯網技術促進電網發展的影響評估
7.4.1 能源互聯網技術促進電網發展影響因素分析
7.4.2 能源互聯網技術促進電網發展影響評估指標體繫
7.4.3 能源互聯網技術促進電網發展影響評估
第8章 電網復合創新技術對電網綜合影響的評估
8.1 電網創新技術復合應用現狀分析
8.2 基於突變理論的電網復合創新技術關鍵技術識別與評估
8.2.1 電網復合創新技術關鍵技術識別
8.2.2 電網復合創新技術關鍵技術影響分析
8.3 基於物元可拓學的電力企業信息集成技術在電網應用水平評估
8.3.1 電力企業信息集成技術在電網應用水平評估指標體繫
8.3.2 電力企業信息集成技術在電網應用水平評估
8.4 基於直覺模糊集理論的電網復合創新技術綜合影響評估
8.4.1 電網復合創新技術綜合影響評估指標體繫
8.4.2 基於模糊層次分析法的電網復合創新技術綜合影響評估
第9章 電網創新技術影響電網發展的應對策略
9.1 電網創新技術影響電網發展的應對策略概述
9.1.1 電網企業內部重大技術創新的實施策略
9.1.2 電網企業外部重大技術創新的實施和趕超策略
9.1.3 電網企業應對世界能源格局變化的應對策略
9.2 電網創新技術影響電網發展的風險管控機制
9.2.1 風險管控流程分析
9.2.2 影響電網發展的主要風險因素識別
9.2.3 影響電網發展主要風險因素量化與評估
9.2.4 建立風險預警機制
9.3 電網創新技術影響電網發展的其他應對機制
9.3.1 推進創新文化倡導機制
9.3.2 實施重大技術創新資源配置保障機制
9.3.3 實施重大技術創新考核和獎勵機制
**0章 電網創新技術影響評估決策支持繫統
10.1 電網創新技術影響評估決策支持繫統需求分析與設計
10.1.1 業務功能需求
10.1.2 繫統架構設計
10.1.3 繫統界面設計
10.1.4 繫統技術路線
10.2 電網創新技術影響評估決策支持繫統關鍵技術
10.2.1 基於StrutsEJB的軟件架構
10.2.2 JaVa與Matlab數據接口實現
10.2.3 基於ECharts的前端可視化技術
10.3 電網創新技術影響評估決策支持繫統的實現
10.3.1 繫統主界面和功能菜單
10.3.2 新能源發電趨勢分析
10.3.3 電力大數據增長分析
10.3.4 需求側變化趨勢分析
10.3.5 新能源發電技術影響評估
10.3.6 大數據技術影響評估
10.3.7 雲計算控制技術評估
10.3.8 智能電網發展影響評估
10.3.9 關鍵程序代碼
參考文獻