李存斌、馬同濤著的《智能電網運營風險元傳遞
理論與應用/風險元傳遞理論專著繫列》是國家自然
科學基金項目“智能電網運營風險元擾動與傳遞理論
模型及其應用(71271084)”的主要研究成果之一，是
作者在出版《項目風險元傳遞理論與應用》、《電力
風險元傳遞理論與應用》、《多項目風險元傳遞理論
與應用》專著的基礎上，將風險元傳遞理論應用到智
能電網運營管理中，提出的智能電網運營風險管理的
新思路和新方法。本書創新了風險元傳遞理論，提出
了風險元驅動概念，建立了智能電網運營風險元驅動
體繫，針對不同的風險元驅動因素(市場價格驅動、
發電側經濟驅動、輸配安全驅動、減排政策驅動等)
、不同風險元傳遞路線(關繫型、層次型、樹型、鏈
型、網絡型和混沌型等)，建立了較為完善的智能電
網運營風險元傳遞繫統理論和方法。
本書可供電力企業或從事智能電網項目建設和運
營管理的相關管理人員和相關理論研究人員參考使用
，也可供高校管理類本科生、研究生參考使用。

序
前言
第l章 緒論
1.1 智能電網的內涵及特點
1.1.1 智能電網的定義
1.1.2 智能電網的結構特征
1.1.3 智能電網的運營方式
1.2 智能電網運營風險研究的背景和意義
1.2.1 智能電網運營風險的研究重點
1.2.2 能源互聯網發展對智能電網運營管理的影響
1.2.3 中國電力體制改革對智能電網運營管理的影響
l.2.4 新形勢下智能電網運營風險研究的意義
1.3 智能電網運營風險管理研究綜述
1.3.1 智能電網下電力繫統運營風險管理研究
1.3.2 智能電網下可再生能源接人影響
1.3.3 智能電網運營風險管理其他相關研究
1.3.4 國外關於智能電網運營管理風險的相關研究
1.4 智能電網運營風險研究的思路創新
1.4.1 風險元傳遞理論的特點及發展歷史
1.4.2 風險元傳遞理論在智能電網運營風險研究中的優勢
第2章 智能電網風險元傳遞理論
2.1 風險元傳遞的定義和分類
2.1.1 風險元傳遞的定義
2.1.2 風險元的分類
2.2 風險元的定量表示與度量
2.2.1 風險元的定量表示方法
2.2.2 風險元的傳統度量方法
2.2.3 風險元的擴展度量方法
2.3 風險元傳遞的結構
2.3.1 風險元傳遞基本結構
2.3.2 供電風險元傳遞的三維結構模型
2.4 供電風險元傳遞路徑
2.4.1 關繫型風險元傳遞
2.4.2 鏈型風險元傳遞
2.4.3 層次型風險元傳遞
2.4.4 樹型風險元傳遞
2.4.5 網絡型風險元傳遞
2.4.6 混沌型風險元傳遞
2.5 供電風險元傳遞方法與模型
2.5.1 供電風險元傳遞優化法
2.5.2 供電風險元傳遞智能解析法
2.5.3 供電風險元傳遞統計模擬法
2.6 智能電網運營風險元驅動體繫
2.6.1 風險元驅動概念
2.6.2 智能電網運營風險元驅動體繫結構
2.6.3 智能電網運營風險元驅動體繫的理論價值
第3章 智能電網環境下市場價格驅動風險元傳遞模型及應用
3.1 智能電網電力價格風險概述
3.1.1 智能電網電價體繫結構
3.1.2 智能電網電價風險元特點
3.1.3 智能電網電價驅動風險元傳遞模型綜述
3.2 基於繫統動力學的智能電網售電價格風險元傳遞模型
3.2.1 售電價格波動影響效應傳遞機制的繫統動力學建模
3.2.2 售電價格波動影響效應風險元傳遞模擬分析應用算例
3.2.3 售電價格波動影響效應的分析與政策建議
3.3 智能電網下考慮峰谷分時電價的電網企業收益風險
元傳遞模型
3.3.1 分時電價條件下電網收益風險分析
3.3.2 電網企業實行峰谷分時電價的風險元傳遞模型
3.3.3 峰谷分時電價風險元傳遞模型算例分析
3.4 智能電網下分時電價售電風險型決策模型
3.4.1 分時電價售電風險型決策指標體繫構建
3.4.2 基於突變理論的配電網分時電價售電決策模型
3.4.3 分時電價售電風險型決策模型算例分析
第4章 智能電網環境下發電側經濟驅動風險元傳遞模型及應用
4.1 智能電網發電側經濟驅動風險概述
4.1.1 智能電網發電側經濟驅動風險元特點
4.1.2 智能電網發電側經濟驅動風險元傳遞模型綜述
4.2 風電投資項目前期經濟評價及風險元傳遞模型及應用
4.2.1 風電項目投資風險因素
4.2.2 風電項目投資風險元傳遞模擬過程
4.2.3 風險模擬實例分析
4.2.4 分析與建議
4.3 智能電網發電投資項目風險元傳遞模型
4.3.1 智能電網投資項目層次型風險元傳遞數學描述
4.3.2 基於遺傳算法與神經網絡的智能電網發電項目風險
元傳遞優化模型
4.3.3 智能電網發電投資項目風險元傳遞優化模型算例分析
4.4 智能電網發電側戰略投資利益風險優化模型
4.4.1 基於CVaR投資組合優化模型
4.4.2 基於CVaR的電力投資組合優化分配模型
4.4.3 基於CVaR的電力投資組合優化分配模型算例分析
4.5 智能電網發電側經濟運行利益風險優化模型
4.5.1 建模背景及假設
4.5.2 風一火並網發電經濟運行優化目標
4.5.3 競爭性市場環境下競價上網模型
4.5.4 優化約束條件
4.5.5 和聲搜索算法求解
4.5.6 算例分析
4.6 智能電網下發電側運營管理風險元傳遞模型
4.6.1 智能電網下發電側運營管理風險分析
4.6.2 模型建立
4.6.3 算例分析
第5章 智能電網環境下輸配安全驅動風險元傳遞模型及應用
5.1 智能電網環境下輸配安全驅動風險元傳遞概述
5.1.1 智能電網輸配電風險元分析
5.1.2 智能電網環境下輸配安全驅動風險元傳遞的理論框架
5.2 智能電網輸電安全風險元傳遞研究
5.2.1 基於模糊數相似度的電網自然災害風險評價方法
5.2.2 基於前景理論的智能輸電繫統改進灰靶風險決策模型
5.2.3 智能電網信息安全風險元傳遞評估模型
5.2.4 基於熵權模糊集理論的電網企業信息安全風險評估
5.2.5 基於分形特征的輸配電繫統多目標分割模型
5.3 智能電網運行風險元傳遞研究
5.3.1 基於模糊數相似度的智能電網運營風險綜合評價模型
5.3.2 配電網運行風險的動態評估組合模型
5.3.3 考慮信息不確定性的智能電網調度決策風險傳遞模型
5.3.4 基於馬田繫統和灰色累積前景理論的變壓器區間數維修
風險決策
5.4 智能電網下購電風險元傳遞研究
5.4.1 考慮風險元傳遞的智能電網購電模型
5.4.2 考慮風險的智能電網購電模型
5.4.3 約束條件
5.4.4 多目標粒子群優化算法(MOPSO)
5.4.5 算例分析
5.5 智能電網下電力用戶風險元傳遞模型及應用
5.5.1 基於粗糙集的傳遞模型構建
5.5.2 應用實例
5.6 基於智能用電互動平臺的未確知風險元傳遞模型及應用
5.6.1 未確知風險元基本操作
5.6.2 基於未確知風險元的遞歸神經網絡預測模型
5.6.3 應用實例
第6章 智能電網環境下減排政策驅動風險元傳遞模型及應用
6.1 智能電網減排風險概述
6.1.1 碳排放交易政策對市場主體的影響分析
6.1.2 碳排放交易機制的利益動機及效果
6.1.3 智能電網減排政策驅動風險元傳遞模型綜述
6.2 碳排放交易機制驅動運營風險元傳遞模型
6.2.1 碳排放交易下發電企業利益*優模型
6.2.2 優化約束條件
6.2.3 基於雙層主從決策的多目標規劃模型
6.2.4 碳排放交易機制驅動風險元傳遞模型算例仿真及
政策分析
6.2.5 環境政策利益分析
6.3 考慮成本、排污及風險的微電網運營風險優化模型
6.3.1 考慮經濟、環境、風險多目標的智能電網下微電網運營
風險優化建模
6.3.2 小生境多目標粒子群優化算法
6.3.3 考慮成本、排污及風險的微電網運營風險優化模型
仿真分析
6.4 發電權交易影響效應的風險元傳遞模型
6.4.1 智能電網下發電權交易的特點及交易方式
6.4.2 發電權轉讓方風險元傳遞模型
6.4.3 發電權受讓方風險元傳遞模型
6.4.4 發電權交易影響效應的風險元傳遞模型實例分析
第7章 智能電網運營風險元傳遞理論前瞻性研究
7.1 利益鏈視角下的智能電網運營風險元傳遞研究
7.1.1 利益鏈視角下智能電網運營風險研究概述
7.1.2 智能電網利益鏈理論
7.1.3 利益鏈視角下智能電網運營風險研究的主要內容
7.1.4 智能電網利益鏈風險元傳遞的研究技術路線
7.2 電力信息深度融合風險元傳遞研究
7.2.1 電力信息深度融合風險元傳遞研究背景及意義
7.2.2 電力信息深度融合風險元傳遞研究主要內容
7.2.3 技術路線
參考文獻