●前言
●部分 農業信息垂直搜索引擎
●章 國內外農業信息搜索引擎現狀_
●1.1 國內外農業相關的信息搜索引擎
●1.2 相關農業信息搜索引擎的對比
●1.3 面向主題的專用搜索引擎繫統核心技術研究
●1.4 服務於電子商務的搜索引擎在專業領域的應用
●1.5 價格搜尋理論
●1.6 農業信息搜索引擎開發目標與技術路線
●1.7 本章小結
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●第2章 垂直搜索引擎的基本原理與技術
●2.1 垂直搜索引擎繫統架構特點
●2.2 垂直搜索引擎開發關鍵技術
●2.2.1 主題型網頁數據采集技術
●2.2.2 專業領域信息抽取技術
●2.2.3 大規模文件索引技術
●2.2.4 檢索個性化服務技術
●2.3 檢索質量評估標準
●2.4 本章小結......
內容簡介
《農業信息智能獲取技術》論述了農業領域信息的專題語義獲取技術，共包含四部分內容。**部分（**～6章）從技術角度描述如何構建農業信息專用搜索引擎；第二部分（第7、8章）介紹本體理論與知識獲取；在此基礎上，第三部分（第9～13章）以蔬菜供應鏈為例，從技術角度提出了實現知識管理和知識語義獲取的繫統框架；第四部分（**4～18章）以魚病診斷為例，提出了能夠指導基於案例的魚病診斷的智能案例獲取和推理方法。《農業信息智能獲取技術》可供信息主管、知識主管、企業及政府管理人員、知識管理繫統軟件設計開發人員參考閱讀，也可作為高等院校知識管理、企業管理和計算機軟件等專業研究生與本科生的參考教材。
魚病診斷知識獲取框架為設計開發診斷案例知識獲取繫統提供繫統的概念、理論、方法和手段支持，並用來指導“天津市淡水魚病診斷專家繫統”的案例知識庫研究開發。
（1）基於本體的診斷案例知識表示。要有效解決診斷案例知識的獲取問題和實現診斷案例學習，就必須針對診斷案例知識的特點，解決診斷案例知識表達不一致所造成的診斷案例知識學習障礙的問題。本章首先以魚病診斷案例知識為例，深入分析診斷案例的語義表示，提出了基於面向對像的診斷案例的表示模型，然後分析診斷案例非結構化、半結構化和結構化的存在形式與特征，提出了基於本體的診斷案例知識學習模型；建立了案例相似度計算模型，並在此基礎上給出了基於本體的案例知識相似度計算模型。本章的研究為建立診斷案例知識學習提供了指導思想與理論基礎。
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