為方便相關技術人員對各項新技術、新方法的消
化、吸收和應用，王風雲、鄭紀業、劉延忠著的《水
果品質智能分級技術》梳理了水果品質智能分級領域
多年來國內外研究成果和相關工作經驗，以期促進我
國農產品品質智能精選分級的科研和技術水平的提高
。
本書共分七章。第一章為緒論，主要對我國水果
生產發展現狀、水果分級定義、水果分級需求、水果
分級要素和具體分級方法進行了詳細介紹。第二章為
水果分級標準，重點梳理了國內外水果分級標準和詳
細要求。第三章為水果品質分級智能感知技術，主要
包括電子鼻技術、X射線技術、機器視覺技術、近紅外
光譜技術、高光譜成像技術、核磁共振技術、多傳感
器信息融合技術、重量智能感知技術等。為了方便對
這些技術的理解與應用，主要從定義、原理、特點以
及水果品質檢測研究成果等方面對這些技術進行了介
紹。第四章為水果品質智能分析建模技術，對試驗與
生產中常用的數據處理方法和建模流程進行詳細介紹
，同時通過實例講解這些方法和模型如何在試驗及生
產中應用，為水果品質智能分級的實現奠定理論基礎
。第五章為水果品質分級智能識別技術，主要介紹識
別的概念、智能識別技術體繫以及水果品質分級智能
識別關鍵技術等內容。第六章為水果品質分級智能控
制技術，主要涉及拍照與執行等控制。為便於對水果
品質分級智能控制技術的理解，本章將主要介紹智能
控制的概念、智能控制方法等內容。第七章為品質智
能分級應用案例，集成創新應用上述方法、技術，結
合日常科研工作，構建了雙孢蘑菇智能化精選分級繫
統，包括軟硬件繫統集成，並開發了繫統的控制軟件
。

第一章 緒論
第一節 我國水果生產發展現狀
第二節 水果分級需求
第三節 水果分級定義
第四節 水果分級要素
第五節 水果分級方法
第二章 水果分級標準
第一節 水果分級標準的作用
第二節 國外水果分級標準
第三節 **水果分級標準
第三章 水果品質分級智能感知技術
第一節 電子鼻技術
第二節 X射線技術
第三節 機器視覺技術
第四節 近紅外光譜技術
第五節 高光譜成像技術
第六節 核磁共振技術
第七節 多傳感器信息融合技術
第八節 重量智能感知技術
第四章 水果品質智能分析建模技術
第一節 建模基礎
第二節 線性模型
第三節 決策樹
第四節 神經網絡
第五節 支持向量機
第六節 深度學習
第七節 智能分析建模其他常用方法
第五章 水果品質分級智能識別技術
第一節 識別的概念
第二節 智能識別技術體繫
第三節 水果品質分級智能識別技術
第六章 水果品質分級智能控制技術
第一節 智能控制概念
第二節 智能控制方法
第三節 水果品質分級智能控制技術
第七章 品質智能分級案例
第一節 輸送平臺及其控制繫統
第二節 圖像采集繫統
第三節 圖像分析處理
第四節 智能分揀機構
第五節 智能化精選分級繫統
第六節 試驗與結論
參考文獻