李衛國所著的《農作物遙感監測方法與應用》共設10章，第1章在概述以遙感為主的“3S”技術與作物模型概念的基礎上，詳述了農作物遙感監測研究進展及其存在問題；第2章敘述了農作物監測中的遙感數據處理方法，包括數據特征分析、數據融合和薄雲霧去除的模型與方法；第3章敘述了農作物氣候與環境遙感監測的模型與方法；第4章到第7章分別敘述了農作物長勢、產量、籽粒品質以及病蟲害監測的模型與方法；第8章敘述了農作物種植面積遙感監測方法；第9章敘述了多元化的農作物遙感監測信息繫統的功能、設計及實現等方法；**0章介紹了農作物遙感監測應用的實地工作場景、技術交流、培訓與成果推廣的實例。

第1章 農作物遙感監測概述
1.1 農作物遙感監測原理
1.2 遙感信息數據
1.3 地理信息繫統
1.4 **定位繫統
1.5 作物模型
1.6 “3S”信息技術在農作物監測中的綜合應用
1.7 農作物遙感監測研究進展
1.8 農作物遙感監測研究存在問題與對策
1.9 農作物遙感監測研究發展對策
參考文獻
第2章 農作物監測中遙感數據處理及應用
2.1 中高分辨率光學數據不同融合方式
2.2 基於ARSIS策略的多光譜遙感與sAR影像小波融合
2.3 基於薄雲霧去除的遙感影像大氣校正
參考文獻
第3章 農作物氣候與環境遙感監測
3.1 農作物冠層溫度遙感監測
3.2 農作物旱情遙感監測
參考文獻
第4章 農作物長勢遙感監測
4.1 農作物不同生長時期長勢遙感監測
4.2 基於多源遙感的農作物長勢監測
4.3 基於模型的鼕小麥生物量遙感監測
參考文獻
第5章 農作物產量遙感監測預報
5.1 基於生態因子的鼕小麥產量遙感監測
5.2 基於產量形成過程的鼕小麥遙感估測
5.3 基於過程模型的鼕小麥產量預測
5.4 遙感信息和模型耦合的水稻產量估測
參考文獻
第6章 農作物品質遙感監測預報
6.1 基於氮素積累的鼕小麥籽粒蛋白質含量預測
6.2 鼕小麥籽粒蛋白質含量遙感監測預報
6.3 基於生態因子的鼕小麥籽粒澱粉含量監測
6.4 基於生態因子的水稻籽粒直鏈澱粉預測
6.5 水稻籽粒垩白度品質指標預測
參考文獻
第7章 農作物病蟲害遙感監測
7.1 水稻稻飛虱遙感監測
7.2 鼕小麥赤霉病遙感監測
參考文獻
第8章 農作物種植面積遙感監測
8.1 基於LAI估測的農作物種植面積提取
8.2 基於多時相遙感的農作物面積提取
8.3 面向對像分類的農作物種植面積提取
參考文獻
第9章 農作物遙感監測信息繫統
9.1 基於模型的農作物生長預測繫統
9.2 基於GIS的農作物生產管理信息繫統
9.3 基於GIS的農作物遙感估產信息繫統
9.4 基於web的農情數據管理信息繫統
參考文獻
**0章 農作物遙感監測應用圖景
10.1 農作物遙感監測信息實地采集、技術交流與培訓
10.2 農作物遙感監測技術網絡宣傳與推廣應用
10.3 農作物長勢、產量、品質以及病蟲害遙感監測專題圖實例