科技“大神”凱文.凱利手寫題詞，一本讓中國本土法律人“看得懂、讀得進、用得上”的人工智能“落地”讀物。 《讓法律人讀懂人工智能》從智知、踐行、趨勢三個方面用38篇文章反映了法律人與科技人的知識踫撞，繫統展現法律人工智能的“真實當下”和 “可能未來”： ★智知：突破法律人的“認知障礙” ★踐行：AI與法律行業融合的實踐展現 ★趨勢：未來“人工智能+法律”的發展方向

《讓法律人讀懂人工智能》梳理了與法律行業密切相關的專項技術，從法律人的角度出發，對這些技術要素重新做出解讀，形成了一套法律人可感、可知的人工智能技術底層知識架構，同時也展現了過去幾年智能技術與法律行業的融合應用實踐，構建了一幅多維度的探索圖景；既集合和嘗試回答法律人對人工智能爭議熱門的問題，也邀請了對這個領域的探索家與關注者分享了他們的洞見及展望。

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目錄
第一章
智知：突破法律人的“認知障礙”
看上去很美的“智能”，可能不是人工智能！
與法律人相關的人工智能是什麼？
法律知識圖譜的概念與建構
機器學習的“黑盒”是什麼？
人工智能進擊法律的三條路徑
人工智能的雙面歷程
AlphaZero橫空出世，距離橫掃法律界還有多久
人工智能繫統的法理學思考
AI時代數據之爭，我們需要什麼樣的“數據權”？
數據法視角下“個人信息”的概念剖析
第二章
踐行：AI與法律行業融合的實踐展現
法律人？工程師？法律+人工智能靠誰連接？
法律智能產品經理之我見
大數據如何助力司法改革科學決策
大數據時代下，如何進行司法行政信息化建設
智慧法檢：法律大數據為法檢行業升級賦能
民商事案件智能輔助辦案繫統的研發路徑
律師端決策輔助的應用
大數據下法律實證研究的可能創新與傳統依賴
生活在算法之下：AI算法的歧視與反歧視
人工智能在公開的裁判文書中能夠挖掘出什麼？
數據時代的數據合規*佳實踐
人工智能的“黑箱”真的“黑”嗎？
延伸閱讀：吉林電子法院邁向智慧法院的探索實踐
延伸閱讀：四川智慧法院建設實踐
延伸閱讀：深度解讀《檢察大數據行動指南（2017~2020年）》
第三章
趨勢：未來“人工智能+法律”的發展方向
法律人為什麼要擁抱人工智能？
與AI共處，法律人職業能力向何處遷徙？
在AI時代，法律人需要學編程嗎？
人工智能，你可能還不“懂”法律人
數據競爭與司法裁判
用問答繫統代替人工做法律咨詢，距離我們還有多遠？
機器人能代替法官嗎？
人工智能的法官職業之路
人工智能全面進軍法律界？先做好這三件事！
紐約律師眼中的人工智能：到底砸誰的飯碗？
智能時代的數字正義理論
打破人工智能算法黑箱
是技術馴化了我們，還是我們馴服了技術?
後記

在線試讀部分章節 2017年伊始，大家可以明顯地察知人工智能成為了法律人熱議的話題，但對於普遍文科背景的法律人，“讀懂”與技術關繫密切的人工智能並非易事。市面上與人工智能相關的書籍、演講、文章多是通用領域或技術視角，並非為法律人量身定制。但是，人工智能要在法律領域實實在在地落地，法律人就需要有了解它的靠譜渠道，需要有法律人“看得懂、讀得進、用得上”的人工智能書籍。
法律圈對人工智能的熱炒是一種既期望又焦慮的情緒發酵：期望人工智能帶來真正的變化，快速進入薩斯金所預言的明日世界，同時也擔心人工智能會和法律人搶飯碗，甚至進一步取代法律人。其實，隻有了解法律人工智能的“真實當下”，纔能預判和迎接它的“可能未來”。
這本書梳理出與法律行業密切相關的專項技術，從法律人的角度出發，對這些技術要素重新做解讀，形成一套法律人可感、可知的人工智能技術底層知識架構，也展現過去幾年智能技術與法律行業的融合應用實踐，構建一幅多維度的探索圖景；既集合和嘗試回答法律人對人工智能爭議*盛的問題，也邀請對這個領域的探索家與關注者分享他們的洞見及展望。希望讓法律人在這裡讀懂人工智能，為法律人進入這個陌生領域盡力提供一些實在的幫助，這樣，在討論之前，我們便能有*多了解；在預言之前，便能有*多深思。
我們希望這個領域風生水起突破不斷，而又能迎來*加新鮮、健康、扎實的討論與研究氛圍，那樣，法律人必然能以冷靜與睿智，擁抱人工智能將為這個行業帶來的一切。
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