內容簡介

   影響圖是不確定環境中描述復雜決策問題的圖模型，它表達了變量間的依賴關繫、條件獨立關繫和決策者的偏好信息。目前，影響圖已成為一種流行的標準建模工具。然而，現實中的決策環境復雜多樣，在一些應用中現有的影響圖還不足以滿足要求，因此有必要對它們進行擴展。本書主要介紹影響圖的擴展及應用，包括針對建模無決策問題、涉及連續變量的決策問題、涉及非準確變量的決策問題及多Agent決策問題等方面對影響圖的擴展，以及影響圖的評價算法和競爭對手私人信息的推測。影響圖的擴展有助於增強影響圖的表達能力，豐富影響圖的類型，提高影響圖的適用性，促進影響圖的發展，擴大影響圖的應用領域。