●1緒論
1.1引言
1.1.1研究背景與意義
1.1.2研究目的
1.2國內外研究現狀
1.2.1直覺模糊多準則決策方法研究現狀
1.2.2基於猶豫模糊集的多準則決策方法研究現狀
1.2.3基於中智集的多準則決策方法研究現狀
1.3研究內容與本書結構
2基本理論
2.1直覺模糊集
2.2猶豫模糊集
2.3中智集與單值中智集
2.4T模與S模
3基於集成算子的多值中智多準則決策方法
3.1多值中智集
3.1.1多值中智集定義
3.1.2多值中智數的運算規則
3.1.3比較方法
3.2基於T模與S模的多值中智多準則決策方法
3.2.1多值中智數的集成算子
3.2.2基於T模與S模的多值中智多準則決策方法
3.2.3案例分析
3.3基於指數集成算子的多值中智多準則決策方法
3.3.1指數集成算子
3.3.2基於多值中智數的指數加權平均算子
3.3.3基於指數集成算子的多值中智多準則群決策方法
3.3.4案例分析
3.4基於Heronian均值算子的多值中智多準則決策方法
3.4.1模糊測度與Choquet積分
3.4.2多值中智HeronianChoquet積分算子
3.4.3基於HeronianChoquet積分算子的多值中智多準則決策方法
3.4.4案例分析
3.5比較分析
3.6本章小結
4基於距離測度的多值中智多準則決策方法
4.1多值中智集的距離
4.2基於TOPSIS的多值中智多準則決策方法
4.2.1決策方法
4.2.2案例分析
4.3基於VIKOR的多值中智多準則決策方法
4.3.1決策方法
4.3.2案例分析
4.4比較分析
4.5本章小結
5基於ELECTRE的多值中智多準則決策方法
5.1賦值的占優關繫
5.2多值中智數的占優關繫
5.3基於ELECTRE的多準則決策方法
5.4案例分析
5.5本章小結
6基於QUALIFLEX的多值中智多準則決策方法
6.1基於可能度的QUALIFLEX多值中智多準則決策方法
6.1.1基於可能度的多值中智數偏好關繫
6.1.2基於可能度的QUALIFLEX多準則決策方法
6.1.3案例分析
6.2基於距離的QUALIFLEX多值中智多準則決策方法
6.2.1多值中智數與理想解的距離
6.2.2基於距離的QUALIFLEX多準則決策方法
6.2.3案例分析
6.3比較分析
6.4本章小結
7多值中智多準則決策方法在汽車零部件供應商選擇中的應用
7.1汽車零部件供應商概況
7.2汽車零部件供應商評價指標體繫
7.3基於多值中智數的汽車零部件供應商評價模型
7.4案例分析
7.5比較分析
7.6本章小結
8總結與展望
8.1本書的主要內容
8.2進一步的研究方向
參考文獻
內容簡介
本書共8章，以現有的中智集與模糊集相關理論為基礎，對多值中智多準則決策方法與應用展開了繫統研究。本書定義了多值中智集成算子、多值中智距離測度、多值中智占優關繫與多值中智可能度，分別提出了相應的基於多值中智集成算子、距離測度、占優關繫與可能度的多準則決策方法，並應用於不同的實際決策問題。本書可作為科研機構與高等院校科研工作者研究決策問題的參考書，也可作為管理科學與工程專業學生的參考教材。
