內容簡介

貝葉斯統計提供了一種假設性檢驗及置信區間估計的替換方法，該方法是以英國牧師托馬斯·貝葉斯命名的。在本書中，艾弗森教授就貝葉斯推斷表達了另一種觀點，即基於先驗概率生成後驗概率。艾弗森教授講解了如何運用貝葉斯理論及統計推論估計各種參數（包括比例、均值、相關性、回歸與方差）。且在每個例子中，他都對貝葉斯推論法和經典推論法進行了比較。在後面的章節，他還講述了貝葉斯推論的優缺點，很終得出結論：貝葉斯方法優於經典推論法。不論對此結論同意與否，通過認真學習，讀者們均會對貝葉斯方法有一個相對全面的了解。