●1緒論
1.1研究背景及意義
1.2國內外研究現狀
1.2.1基於完全樣本的可靠性分布模型參數的Bayes統計推斷賄
1.2.2基於不完全樣本的可靠性分布模型參數的Bayes統計推斷喊
1.2.3基於模糊數據信息的可靠性分布模型參數的Bayes統計推斷
1.3本書的主要研究內容
2Bayes統計推斷的基礎理論
2.1Bayes統計的起源
2.2Bayes統計推斷涉及的信息
2.3Bayes公式
2.3.1當0為連續型隨機變量時的Bayes公式
2.3.2當6»為離散隨機變量時的Bayes公式
2.4先驗分布的選取
2.5損失函數
2.6本章小結
3基於完全樣本的分布模型參數的Bayes統計推斷研究
3.1廣義Pareto分布模型參數的Bayes統計推斷研究
3.1.1廣義Pareto分布模型簡介
3.1.2廣義Pareto分布參數的Bayes估計
3.1.3各類估計的風險函數比較研究
3.1.4數值模擬
3.2艾拉姆咖分布模型參數的Bayes統計推斷研究
……
內容簡介
書繫統研究了幾類可靠性分布在接近樣本、截尾樣本、無失效樣本以及模糊數據情形下參數的Bayes估計問題。主要內容包括：接近樣本情形下的幾類可靠性分布（廣義Pareto分布、艾拉姆咖分布、比例危險率模型和Laplace分布）模型參數的Bayes估計問題，逆Rayleigh分布參數的經驗Bayes雙側檢驗和一類特殊的單參數指數分布族的經驗Bayes估計問題，不接近樣本情形下的可靠性分布模型參數的Bayes統計推斷問題，以及指數分布模型參數的模糊Bayes估計和Bayes假設檢驗問題。
本書可供從事統計工作的工程技術人員閱讀，也可供高校相關專業師生參考。
