●章 小數據時代的到來 一、小數據之蛻變 / 003 二、小數據之崛起 / 006 三、小數據大潛能 / 014 第二章 大數據時代的小數據 一、數據變化趨勢 / 023 二、數據本無大小 / 025 三、大小相得益彰 / 030 四、打通數據孤島 / 035 第三章 智能時代的小數據 一、智能無處不在 / 043 二、智能產品到嵌入程序 / 047 三、小數據與人工智能 / 051 四、小數據與智能產品 / 052 五、小數據與虛擬現實 / 054 六、小數據與增強現實 / 054 第四章 小數據蘊含的大智慧 一、小數據的邏輯 / 059 二、什麼時候想起小數據? / 072 三、貝葉斯真的能推理嗎? / 075 四、回歸分析是力大無窮的! / 076 五、讓小數據逼近真相 / 079 六、與小概率平起平坐 / 081 第五章 小數據賦能人工智能 一、小數據決定人工智能的未來 / 085 二、誰控制了小數據誰纔是贏家 / 090 三、用小數據也能機器學習 / 099 四、會學習的小數據更強大 / 102 第六章 未來科技依賴小數據 一、小數據驅動復雜繫統的優化 / 113 二、小數據推動自適應繫統的進化 / 121 三、小數據助力模糊繫統的應用 / 130 四、小數據創新小數據繫統的發展 / 140 第七章 小數據的再認識 一、小數據的現像本質 / 153 二、小數據的原因結果 / 158 第八章 預見自我 一、智能化人生 / 167 二、智能化健康 / 174 三、智能化學習 / 178 四、智能化醫療 / 181 第九章 預見世界 一、認知的革命 / 187 二、經營的本質 / 192 三、信用的價值 / 198 四、軍事的科學 / 202 第十章 預見未來 一、小數據與黑天鵝 / 207 二、小數據與灰犀牛 / 216 三、小數據與獨角獸 / 223 四、小數據與長尾分布 / 231 五、小數據與隨機漫步 / 234 第十一章 大數據時代的小數據革命 一、大數據時代隱憂 / 241 二、讓遺忘回歸常態 / 244 三、讓精簡成為王道 / 247 四、從細節預見未來 / 249 五、從量化自我開始 / 252 六、迎接小數據時代 / 259 第十二章 小數據思想成就大未來 一、釐清小數據的關繫 / 265 二、形成小數據思維 / 278 三、讀懂小數據邏輯 / 287 四、掌握小數據的智慧 / 294 五、成為小數據科學家 / 301 參考文獻 / 307
內容簡介
數據本無大小,但應用場合、處理方式的不同卻分出大小,是謂小數據。數據表示的是過去,但表達的是未來,所以應用數據不僅需要全量數據,也需要樣本數據;不僅要了解相關性,更要明白因果關繫;不僅要預見未來,更要量化自我。這就迫使我們從更廣泛的角度理解小數據,梳理小數據與大數據的分野,從而將相關思路投射、印證於小數據,考察其核心特點和應用特質。本書繫統、全面的闡釋了小數據,揭示了小數據之美、小數據之道、小數據之魅、小數據之巔,揭示了數據的局面在變化、邏輯在更新、未來在演進。重新審視我們的時代,小數據,盡管仍籠罩在迷霧中,但其已經開始在我們腦海中浮現出整體的輪廓。
傳統意義上的小數據是通過目前主流軟件工具可以在合理時間內采集、存儲、處理的數據集。經典的數理統計和數據挖掘知識,可以較好地解決這類問題。而大數據時代下的小數據,是一類新興的數據,它是以個人為中心的多方面的數據,是我們每個個體的數字化信息,因此,也有人稱之為“iData”。這類小數據跟大數據的根本區別在於,小數據主要以單個人為研究對像,重點在於深度,即對個人數據深入的準確的挖掘;而大數據則側重在某個領域方面,在大範圍、大規模全面數據收集處理分析,側重在於廣度。 小數據更加“以人為本”,認識一切數據存在的根本,人的需求是所有科技變革的動力。可以預見,在不久的將來,數據革命下一步將進入小數據時代。通過數據分析提高銷售水平和服務質量,是企業未來發展的重要手段。目前,我國小數據的分析和應用雖然處於初級階段,但是有不少企業已經可以對現有數據熟練地進行全......
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