●引言 我為什麼憎惡微積分卻偏愛統計學？ 4
●
●章 統計學是大數據時代最炙手可熱的學問 12
●基尼繫數是否是衡量社會分配公平程度最完美的指標？視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？祈禱真的能讓病人的術後康復狀況改善嗎？是什麼導致自閉癥發病率一直走高？哪些人最有可能成為恐怖分子？
●
●第二章 描述統計學 24
●你一直想買的一條連衣裙商場售價為4，先降價25%後再提價25%，你能算出這條連衣裙的最終售價是多少嗎？
●
●第三章 統計數字會撒謊 42
●1950年人們的平均時薪，2012年人們的平均時薪，你覺得我們的工資水平漲了嗎？
●
●第四章 相關性與相關繫數 63
●視頻網站根本不知道我是誰，但它又是怎麼知道我喜歡看人物記錄片而不是肥皂劇、動作片或科幻片的？
●
●第五章 概率與期望值 72
●買福利彩票、去賭場豪賭、投資股票或期貨，哪種方式讓你躋身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大？
●
●第六章 蒙提？霍爾悖論 91
●在“讓我們做個交易”節目中，主持人打開的3號門後面是一頭羊，在剩下的1號門和2號門中必定有一扇門後面是汽車，你應該如何選擇纔能中得大獎？
●......
內容簡介
基尼繫數是衡量社會分配公平程度很完美的指標嗎？
視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？
祈禱真的能讓病人的術後康復狀況改善嗎？
是什麼導致自閉癥發病率一直走高？
哪些人很有可能成為恐怖分子？
我們應該依據什麼來評估學校的教學質量？
解決失業率問題的很好途徑是什麼？
商場是如何在你的家人之前就知道你懷孕的消息的？
眾所周知，在生活中統計學無處不在，每件事、每個人似乎都可以用統計數字來加以說明。特別是進入大數據時代以後，統計學更是成為炙手可熱的學問，它可以幫我們解決很多重要的社會問題，並對“黑天鵝”事件和未來做出預測。
但不可否認的是，統計學本身因為囊括大量的數學內容及專業術語，以至於讓人覺得高深莫測、很難親近。
作者查爾斯？韋蘭“扒光”了統計學“沉悶的外衣”，用生活中有趣的案例、直觀的圖表、生動詼諧的語言風格，有......
我注意到一個有趣的現像。學生們在課堂上常常抱怨統計學課程有多麼難學和無關緊要；可一離開教室，他們又會在午飯時開心地討論某位球星的擊球成功率（夏天）或寒冷指數（鼕天），又或者彼此成績的平均分數（永恆的話題）。他們會指出美國職業橄欖球聯盟（NFL）采用“傳球效績指數”用以將一個四分衛的場上表現濃縮為一個數字的不當之處，認為以此作為評價球員的依據略顯武斷，但可以通過調整其中所包含數據（完成率、平均過球碼數、觸地得分率、截球率等）的權重比例重新計算，以得出一個與原來不同，但同樣可信的球員表現指數。但隻要是看過橄欖球比賽的人都會覺得，沒有比用一個單一數字來衡量四分衛的表現更加方便的了。
關於四分衛表現的這個評價指數是完美的嗎？當然不是，無論是什麼問題，統計學都極少提供專享的“正確”方法。但是，這個......
"
