●第1章緒論...............................................................1
●1.1背景...............................................................1
●1.1.1 問題來源................................................1 ^
●1.1.2發展歷史................................................3
●1.2重要概念.........................................................5
●1.3研究任務.........................................................6
●1.4評價方法.........................................................10
●1.5研究現狀分析？？................................................. 13
●1.5.1 表示模型................................................14
●1.5.2相似度計算.............................................18
●1.5.3相似度整合.............................................19
●1.5.4 關鍵問題和難點.......................................20
●1.6本書主要工作...................................................21
●1.7本書結構.........................................................23
●第2章話題關聯識別中的表示模型分析...........................26
●2.1新聞報道分析................................................... 26
●2.2多向量表示模型的構建....................................... 30
●2.2.1 預處理................................................... 31
●2.2.2 特征選取................................................ 32
●2.2.3特征重計算.......................................... 34......
內容簡介
本書對話題發現與追蹤中的話題關聯識別和話題追蹤兩個任務進行了較為 深入的研究，在新聞表示模型和關聯追蹤方法上提出了效果較為明顯的改進技 術。本書共分為四大部分：**部分主要對話題發現與追蹤領域的靠前外研究現 狀進行闡述（**章）；第二部分對新聞話題的表示模型進行較為細致的分析，並對話題關聯識別過程中的信息動態漂移問題進行動態信息擴充研究（第2 、 3 章）；第三部分對話題追蹤研究中的話題漂移現像和起始已知信息較少的問題進 行研究並提出相應的解決方法（第4、5章）；*後一部分對本書的工作以及下一 步延續做出總結和展望（第6章）。
本書涉及內容比較集中、專業，可以作為計算機自然語言處理、數據挖掘、知 識發現等研究方向的碩士生、博士生、研究人員、技術人員等的參考資料
