科學知識的聚合問題是一個跨學科的綜合研究命
題。在圖書情報領域，計量方法長期被用於科學知識
的結構分析、主題挖掘；文獻計量和信息計量方法能
夠有效提升科學知識聚合的效率和水平。由董克著的
《科學知識多元計量聚合研究/數字時代圖書館學情
報學青年論叢》從科學文獻中的知識聚合出發，首次
從理論、方法和實踐角度全面繫統闡述了科學知識多
元計量聚合的基本內容，並綜合利用當前發展迅速的
社會網絡分析、語義挖掘的主題模型、知識圖譜與可
視化等技術和工具，多角度地實施了科學知識聚合研
究，相關研究成果對知識檢索和知識服務的發展具有
一定的推動作用。
本書可供信息管理與信息繫統、圖書館學、情報
學、檔案學、科技管理、科技評估以及管理科學與工
程等專業高校師生教學使用，也可供各級科技管理和
決策人員閱讀參考。

1 引言
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 **外研究現狀分析
1.2.1 國內研究現狀
1.2.2 國外研究現狀
1.2.3 國內外研究述評
1.3 研究目標與數據采集
1.3.1 研究目標
1.3.2 數據采集
1.4 本書創新之處
2 科學知識多元計量聚合的理論基礎
2.1 數字文獻資源
2.1.1 數字文獻資源的概念和特點
2.1.2 數字文獻資源的構成要素
2.2 數字資源整合
2.2.1 數字資源整合的概念
2.2.2 數字資源整合的模式
2.2.3 知識聚合與資源整合的關繫
2.3 信息搜尋與檢索
2.3.1 用戶信息行為
2.3.2 信息搜尋和檢索模型
2.3.3 信息搜尋和檢索與知識聚合的關繫
2.4 信息計量學中的集中與離散分布
2.4.1 冪律形式的集中與離散分布現像
2.4.2 集中和離散分布與知識聚合的關繫
2.5 科學知識多元計量聚合的理論定位
2.6 本章小結
3 科學知識多元計量聚合的理論模型與特性
3.1 科學知識多元計量聚合的理論模型
3.1.1 科學知識多元計量聚合的概念認知
3.1.2 科學知識多元計量聚合模型
3.2 數字文獻資源聚合的多元性
3.2.1 對像元素的多元性
3.2.2 關聯網絡的多元性
3.2.3 測度層次的多元性
3.2.4 目標結構的多元性
3.3 科學知識多元計量聚合的深度特性
3.3.1 聚合的深化過程
3.3.2 不同對像的聚合重點和挖掘深度 ¨
3.4 本章小結
4 科學知識多元計量聚合技術與方法研究
4.1 科學知識多元計量聚合的流程框架
4.2 聚合對像的重要性評價
4.2.1 局部視角的重要性指標
4.2.2 全局視角的重要性指標
4.2.3 各類重要性指標的比較
4.3 資源聚合挖掘的方法
4.3.1 以資源節點為中心的聚合
4.3.2 以聚類為中心的聚合
4.3.3 以相對重要性為中心的聚合
4.4 資源聚合的語義分析方法
4.4.1 基於詞頻的語義分析
4.4.2 基於共詞分析的語義分析
4.4.3 基於主題模型的語義分析
4.5 本章小結
5 引文網絡中科學知識多元計量聚合實證研究
5.1 引文分析概述
5.1.1 引文分析的基本概念
5.1.2 局部引文分析
5.1.3 全局引文網絡分析
5.2 基於遍歷值的重要性計算
5.2.1 遍歷權重的特點
5.2.2 遍歷計數計算方法
5.2.3 遍歷權重轉化
5.3 基於LDA主題模型的語義分析
5.3.1 LDA主題模型解析
5.3.2 試驗對像的語義主題分析
5.3.3 文獻聚合的語義主題獲取
5.4 基於相對值的知識計量聚合
5.4.1 引文數據清洗與統計描述
5.4.2 基於閾值的資源聚合
5.4.3 基於論文相對重要性的知識聚合
5.4.4 基於引用關繫相對重要性的知識聚合
5.4.5 整體趨勢分析與聚合結果對比
5.5 本章小結
6 作者關聯網絡中科學知識多元計量聚合實證研究
6.1 作者知識關聯網絡及其語義內涵
6.1.1 作者知識關聯網絡的類型
6.1.2 關聯網絡數據的抽取
6.1.3 網絡結構數據存儲模型
6.1.4 作者知識關聯網絡的語義內涵
6.2 作者主題語義分析
6.2.1 作者名稱數據清洗與規範
6.2.2 加入作者的主題模型
6.2.3 作者主題語義分析結果
6.2.4 作者聚合的語義主題獲取
6.3 作者關聯網絡的相關性
6.3.1 關繫相關性測度方法
6.3.2 相關性分析結果
6.4 作者關聯網絡的資源語義聚合
6.4.1 網絡中作者重要性計算
6.4.2 基於相對值的作者語義聚合
6.4.3 作者關聯網絡語義聚合對比
6.5 本章小結
7 結語
7.1 研究總結
7.2 不足與展望
附錄1 主題模型分析結果
附錄2 作者主題模型分析結果
附錄3 引文網絡相對值聚合結果
附錄4 380名作者的加權PageRank計算結果
參考文獻