前言
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究內容
1.4 技術路線
1.5 本書貢獻
第二章 相關研究綜述
2.1 語義信息檢索
2.2 農業領域語義信息檢索
2.3 基於本體的農業領域語義信息檢索
2.4 植物鋻別方法
2.5 本章小結
第三章 基於雲模型／TOPSIS的植物鋻別檢索方法
3.1 引言
3.2 問題提出
3.3 相關理論及技術
3.3.1 雲模型
3.3.2 TOPSIS多屬性綜合評價法
3.4 算法步驟
3.5 實例
3.6 本章小結
第四章 基於互信息／條件隨機場的中文領域術語識別方法
4.1 引言
4.2 相關理論及技術
4.2.1 領域術語
4.2.2 領域術語識別方法
4.2.3 互信息
4.2.4 條件隨機場模型
4.3 基於互信息／條件隨機場的中文領域術語識別方法
4.3.1 問題提出
4.3.2 算法步驟
4.3.3 實例
4.4 實驗結果與分析
4.4.1 實驗設置
4.4.2 實驗一：與互信息、信息熵及單純條件隨機場算法的識別效果比較
4.4.3 實驗二：窗口寬度和標注集對本算法性能的影響
4.5 本章小結
第五章 竹籐領域語義信息檢索模型
5.1 引言
5.2 相關理論及技術
5.2.1 信息檢索模型
5.2.2 查詢擴展
5.2.3 TF-IDF算法
5.3 竹籐領域語義信息檢索模型
5.4 竹籐本體構建
5.4.1 竹籐本體的設計
5.4.2 竹籐領域本體知識表示
5.4.3 竹籐領域本體知識實例化
5.5 查詢擴展