隨著計算機和網絡技術的快速發展，互聯網日漸
成為各種信息的載體。人們在上面（包括新聞評論、
產品評論、情感微博、網絡社區等）主動的獲取、發
布、共享、傳播各種觀點性信息。這些觀點性內容對
於電子商務、輿情控制、信息檢索等都具有重要的意
義和實用價值，對網絡文本的觀點性內容進行自動情
感分析成為Web信息處理的一個熱點。
史偉著的《中文微博文本的大數據挖掘--情感分
析視角》針對中文微博文本，探索從語義和情感本體
的角度構建比較完整的情感分析技術，旨在為中文領
域的用戶、企業、政府等相關方提供更為方便和科學
的中文微博文本挖掘工具。

第一章 引言
第一節 研究背景及意義
一 互聯網大數據的產生
二 文本情感分析的應用
三 微博文本中的大數據
第二節 研究現狀分析
一 文本情感分析
二 微博研究
三 本體建模理論
第三節 研究目的和內容
一 研究目的和價值
二 本書的主要研究工作
第二章 文獻綜述
第一節 基於語義的情感分析研究綜述
一 主客觀文本分類
二 基於語義文本情感極性分類研究
三 情感強度分類研究
第二節 情感本體構建研究綜述
一 情感類劃分研究
二 情感本體構建研究
第三節 微博研究綜述
一 微博本身研究
二 以微博為平臺的情感分析研究
本章小結
第三章 微博文本結構化數據量化分析
引言
第一節 微博定義與平臺介紹
一 微博定義
二 微博平臺
第二節 微博與微博文本的特點
一 微博的特點
二 微博文本的特點
三 微博文本中的特殊符號
第三節 微博用戶結構和內容分析
一 微博用戶結構
二 微博平臺上的內容分析
第四節 微博文本獲取與相關計算
一 微博文本獲取方法
二 微博文本影響力計算
三 微博話題影響力和熱度計算
本章小結
第四章 情感本體模型的構建方法
引言
第一節 本體結構及隸屬度確定方法
一 相關研究工作
二 模糊描述邏輯的構造
三 基於FDL的本體結構及其推理
四 基於NGD的本體隸屬度確定
第二節 基於知網的情感本體構建
一 情感本體構建基礎問題