白志東等編著的《大維統計分析》是應用統計學叢書之一。本書共十四章節，內容包括引論、多元正態分布、均值向量與協方差矩陣的估計、樣本相關繫數的分布與應用、T2統計量、判別分析、樣本協方差矩陣的分布與廣義方差、一般線性假設的檢驗及方差分析等。本書適用於統計學及與統計學相關專業的本科生、碩士生、博士生和科研工作人員。

白志東等編著的《大維統計分析》繫統介紹了傳統多元統計分析的一般 理論和方法，同時也探討了當前十分熱門的大維數據分析問題。本書的主要 創新之處在於將大維隨機矩陣譜分析理論引進大維數據分析中，即在樣本量 和數據維數成比例增長的前提下，探討基於全新理念的解決辦法，或應用隨 機矩陣譜分析理論對大多數傳統多元統計分析方法給以修正，使之兼顧高維 、低維數據的不同情形，從而避免經典多元統計分析方法在處理大維數據時 出現嚴重估計偏差甚至檢驗完全失效的怪異現像。 《大維統計分析》適用於統計學及與統計學相關專業的本科生、碩士生 、博士生和科研工作人員。

記號與約定
第一章 引論
第二章 多元正態分布
第三章 均值向量與協方差矩陣的估計
第四章 樣本相關繫數的分布與應用
第五章 T2統計量
第六章 判別分析
第七章 樣本協方差矩陣的分布與廣義方差
第八章 一般線性假設的檢驗及方差分析
第九章 分組變量的獨立性檢驗
第十章 均值和方差齊性的檢驗
第十一章 主成分分析
第十二章 典則相關繫數與典則變量
第十三章 特征根與特征向量的分布
第十四章 因子分析
附錄A 矩陣知識
附錄B 大維隨機矩陣譜分析的知識
參考文獻
術語索引
人名索引