資深軟件開發專家、架構師撰寫，繫統且深入闡
釋ElasticSearch涉及的工具、方法、原則和最佳實
踐，深入剖析ElasticSearch應用過程中遇到的各個
層面的問題，涉及分布式索引機制、繫統監控及性能
優化、用戶體驗改善、Java API應用，以及自定義插
件開發等，能為工程師與架構師快速提高
ElasticSearch水平提供有效指導。
拉斐爾·酷奇、馬雷克·羅戈任斯基編著的《深
入理解ElasticSearch》共9章，第1章介紹Apache
Lucene的工作方式、ElasticSea rch的基本概念以
及ElasticSearch的工作機制；第2章描述LIJcene評
分機制、如何進行查詢重寫，以及ElasticSearch的
批處理API和如何使用過濾器來優化查詢；第3章描述
如何修改Lucene評分，如何使用不同的倒排索引格式
來改變索引字段的結構；第4章闡述如何選擇恰當的
索引分片、路由工作機制、索引分片機制：第5章介
紹如何為具體應用選擇正確的目錄實現，同時闡述發
現、網關、恢復模塊及其配置方式，以及調優
ElasticSearch的緩存機制：第6章介紹JVM垃圾收集
的工作原理、重要性以及如何調優；第7章介紹幫助
修正查詢中的拼寫錯誤以及構建高效的自動完成機制
——查詢建議，還展示如何通過使用不同查詢類型和
ElasticSearch的其他功能來提高查詢相關性：第8章
重點闡釋ElasticSearch的Java API；第9章通過演
示如何開發河流和語言處理插件來介紹
ElasticSearch的插件開發。

譯者序
前言
致謝
作者簡介
評審者簡介
第1章 ElasticSearch簡介
1.1 Apache Lucene簡介
1.1.1 熟悉Lucene
1.1.2 Lucene的總體架構
1.1.3 分析你的數據
1.1.4 Lucene查詢語言
1.2 ElasticSearch簡介
1.2.1 ElasticSearch的基本概念
1.2.2 ElasticSearch架構背後的關鍵概念
1.2.3 ElasticSearch的工作流程
1.3 小結
第2章 查詢DSL進階
2.1 Apache Lucene默認評分公式解釋
2.1.1 何時文檔被匹配上
2.1.2 TF/IDF評分公式
2.1.3 ElasticSearch如何看評分
2.2 查詢改寫
2.2.1 前綴查詢範例
2.2.2 回顧Apache
2.2.3 查詢改寫的屬性
2.3 二次評分
2.3.1 理解二次評分
2.3.2 範例數據
2.3.3 查詢
2.3.4 二次評分查詢的結構
2.3.5 二次評分參數配置
2.3.6 小結
2.4 批量操作
2.4.1 批量取
2.4.2 批量查詢
2.5 排序
2.5.1 基於多值字段的排序
2.5.2 基於多值geo字段的排序
2.5.3 基於嵌套對像的排序
2.6 數據*新
2.6.1 簡單字段*新
2.6.2 使用腳本按條件*新
2.6.3 使用*新 API創建或刪除文檔
2.7 使用過濾器優化查詢
2.7.1 過濾器與緩存
2.7.2 詞項查找過濾器
2.8 ElasticSearch切面機制中的過濾器與作用域
2.8.1 範例數據
2.8.2 切面計算和過濾
2.8.3 過濾器作為查詢的一部分
2.8.4 切面過濾器
2.8.5 全局作用域
2.9 小結
第3章 底層索引控制
3.1 改變Apache Lucene的評分方式
3.1.1 可用的相似度模型
3.1.2 為每字段配置相似度模型
3.2 相似度模型配置
3.2.1 選擇默認的相似度模型
3.2.2 配置被選用的相似度模型
3.3 使用編解碼器
3.3.1 簡單使用範例
3.3.2 工作原理解釋
3.3.3 可用的倒排表格式
3.3.4 配置編解碼器
3.4 準實時、提交、*新及事務日志
3.4.1 索引*新及*新提交
3.4.2 事務日志
3.4.3 準實時讀取
3.5 深入理解數據處理
3.5.1 輸入並不總是進行文本分析
3.5.2 範例的使用
3.5.3 索引期*換分詞器
3.5.4 搜索時*換分析器
3.5.5 陷阱與默認分析
3.6 控制索引合並
3.6.1 選擇正確的合並策略
3.6.2 合並策略配置
3.6.3 調度
3.7 小結
第4章 分布式索引架構
4.1 選擇合適的分片和副本數
4.1.1 分片和過度分配
4.1.2 一個過度分配的正面例子
4.1.3 多分片與多索引
4.1.4 副本
4.2 路由
4.2.1 分片和數據
4.2.2 測試路由功能
4.2.3 索引時使用路由
4.2.4 別名
4.2.5 多個路由值
4.3 調整默認的分片分配行為
4.3.1 分片分配器簡介
4.3.2 even_shard 分片分配器
4.3.3 balanced分片分配器
4.3.4 自定義分片分配器
4.3.5 裁決者
4.4 調整分片分配
4.4.1 部署意識
4.4.2 過濾
4.4.3 運行時*新分配策略
4.4.4 確定每個節點允許的總分片數
4.4.5 *多的分片分配屬性
4.5 查詢執行偏好
4.6 應用我們的知識
4.6.1 基本假定
4.6.2 配置
4.6.3 變化來了
4.7 小結
第5章 管理ElasticSearch
5.1 選擇正確的目錄實現-存儲模塊
5.2 發現模塊的配置
5.2.1 Zen發現
5.2.2 EC2發現
5.2.3 本地網關
5.2.4 恢復配置
5.3 索引段統計
5.3.1 segments API簡介
5.3.2 索引段信息的可視化
5.4 理解ElasticSearch緩存
5.4.1 過濾器緩存
5.4.2 字段數據緩存
5.4.3 清除緩存
5.5 小結
第6章 故障處理
6.1 了解垃圾回收器
6.1.1 Java內存
6.1.2 處理垃圾回收問題
6.1.3 在類UNIX繫統中避免內存交換
6.2 關於I/O調節
6.2.1 控制IO節流
6.2.2 配置
6.3 用預熱器提升查詢速度
6.3.1 為什麼使用預熱器
6.3.2 操作預熱器
6.3.3 測試預熱器
6.4 熱點線程
6.4.1 澄清熱點線程API的用法誤區
6.4.2 熱點線程API的響應信息
6.5 現實場景
6.5.1 越來越差的性能
6.5.2 混雜的環境和負載不平衡
6.5.3 我的服務器出故障了
6.6 小結
第7章 改善用戶搜索體驗
7.1 改正用戶拼寫錯誤
7.1.1 測試數據
7.1.2 深入技術細節
7.1.3 pletion suggester
7.2 改善查詢相關性
7.2.1 數據
7.2.2 改善相關性的探索之旅
7.3 小結
第8章 ElasticSearch Java API
8.1 ElasticSearch Java API簡介
8.2 代碼
8.3 連接到集群
8.3.1 成為ElasticSearch節點
8.3.2 使用傳輸機連接方式
8.3.3 選擇合適的連接方式
8.4 API剖析
8.5 CRUD操作
8.5.1 讀取文檔
8.5.2 索引文檔
8.5.3 *新文檔
8.5.4 刪除文檔
8.6 ElasticSearch查詢
8.6.1 準備查詢請求
8.6.2 構造查詢
8.6.3 分頁
8.6.4 排序
8.6.5 過濾
8.6.6 切面計算
8.6.7 高亮
8.6.8 查詢建議
8.6.9 計數
8.6.10 滾動
8.7 批量執行多個操作
8.7.1 批量操作
8.7.2 根據查詢刪除文檔
8.7.3 Multi GET
8.7.4 Multi Search
8.8 Percolator
8.9 explain API
8.10 構造JSON格式的查詢和文檔
8.11 管理API
8.11.1 集群管理API
8.11.2 索引管理API
8.12 小結
第9章 開發ElasticSearch插件
9.1 建立Apache Maven項目結構
9.1.1 了解基本知識
9.1.2 Maven Java項目的結構
9.1.3 POM的理念
9.1.4 運行構建過程
9.1.5 引入Maven裝配插件
9.2 創建一個自定義river插件
9.2.1 實現細節
9.2.2 測試river
9.3 創建自定義分析插件
9.3.1 實現細節
9.3.2 測試自定義分析插件
9.4 小結