股市交易，講究的是機會，賺錢的機會。散戶常常事後發現賺錢的機會很多，但當時能抓住的卻很少，所以總是虧本，特別是在熊市中。究其原因，股票交易帶有隨機性，*大多數股民都是憑自己的主觀判斷來預期股價的漲跌，並據此進行買賣操作。可以說，炒股虧本與主觀概率有莫大的關繫。
時空老人編著的《股市交易特技(高勝率的短線交易模式)》希望幫助廣大散戶朋友了解哪種方法盈利機會大，哪種方法盈利機會小，並學會使用高勝率的交易方法進行股票買賣，從而戰勝多數對手，成為股市中的贏家。

時空老人編著的《股市交易特技(高勝率的短線 交易模式)》運用數理統計方法，通過對全球幾十個 國家、地區和中國A股市場幾十年海量歷史 數據的統計分析，總結歸納股市漲跌規律，在此基礎 上建立了多種超大概率盈利的短線交易 模式，同時通過大量操作實例，詳細講解了各種模式 的實際應用方法，供廣大股民學習借鋻。

第一章 概率基礎
一、事件
二、可能性大小
三、統計與計算
四、隨機試驗方法
五、累積效應
六、成功等式
第二章 股市與概率
一、概率遊戲
二、漲落隨機定律
三、陰陽概率
四、連漲定律
五、連跌概率
六、盈利、可盈利概率
七、陽K線盈利模式
第三章 漲跌平衡定律
一、陰後陽、陽後陰K線
二、股市漲跌概率相等
三、股市漲跌平衡定律及其內涵
四、股票價格的漲跌平衡
第四章 振幅相關原理
一、價格指數漲落
二、相交和獨立的概率
三、振幅相關原理及其內涵
第五章 股市交易原理
一、股市交易原理及其內涵
二、股市交易原理的作用
三、任意K線交易模式
四、操作實例
第六章 能量與資金
一、資金運動
二、能量指標
三、能量與資金的關繫
四、能量指標的應用
五、資金指標
六、任意K線交易模式的客觀依據
第七章 漲停K線
一、價格漲跌限幅
二、價格漲停特征
三、漲停K線相關概率
四、漲停後次日漲跌幅
五、連續漲停K線特性
六、價格漲停原理
七、幾對重要的關繫
八、漲停K線特性綜述
九、漲停K線交易模式
十、實戰技巧
第八章 陰後陽特殊K線
一、**股市陰後陽K線有關概率
二、股票陰後陽K線有關概率
三、超跌反彈和調整上漲K線
四、大幅高開陰後陽K線
五、陰後陽特K交易模式
六、再議
七、操作實例
第九章 拉升與打壓
一、拉升和打壓
二、拉升內涵
三、衝高回落
四、尾盤拉升
五、尾盤打壓
六、大幅拉升交易模式
第十章 交易模式綜述
一、模式特點
二、買賣客觀依據
三、實際操作步驟
四、特別注意事項
五、交易原則
六、模擬交易訓練
第十一章 操作日記
附錄一 選股公式
一、大幅高開選股公式
二、陰後陽K線選股公式
三、超跌反彈選股公式
四、大幅拉升選股公式
附錄二 指標程序
一、能量指標
二、資金指標
三、價格運行通道指標
四、價格時空周期指標
五、漲跌幅度標示指標
六、陰後陽信息指標
後記

四、隨機試驗方法 在實際生活中，有些隨機事件發生的概率可以通 過數學公式計算得出，有些就沒有 現成的計算公式，而且也極難找到計算方法。對於這 些難以通過數學公式計算得出概率 的隨機事件，可以運用試驗統計方法：在相同條件下 大量重復同一隨機試驗，並把每次 試驗結果記錄下來，統計相同結果的數量，計算每種 結果占試驗總數的比率，由此可以 得出基本事件發生的概率。
為統計隨機事件發生的次數而進行的試驗就叫“ 隨機試驗”。每一次隨機試驗都 有一個結果，這個結果可能與上次隨機試驗結果相同 ，也有可能不同。在大量隨機試驗 中，如果出現多個結果，那麼結果為隨機事件；如果 隻出現一個結果，那麼結果為必然 事件。
比如，同一人在同一地點、同一條件下做50000 次隨機上拋硬幣試驗，記錄每次試 驗的結果——正面向上或反面向上，然後分別統計這 兩種結果出現的總次數，計算其與 試驗總數的比率，就可得出正面和反面向上的概率皆 為50％，這就是“隨機試驗”。由 於試驗會出現“正面向上”和“反面向上”兩種結果 ，因此可以說明這兩種結果為隨機 事件。
如果將試驗目的改為“統計隨意上拋硬幣，硬幣 回落地面的次數”，結果會怎麼 樣呢?試驗結果肯定是隨機上拋硬幣50000~X，落回地 面50000次，落回地面的概率為 100％，隻有一種結果。由此可以看出，“隨機上拋 硬幣，硬幣落回地面”是必然事件。
進行同一隨機試驗的方法有多種。比如在上一個 案例中，可以是同一個人隨機上 拋硬幣50000次，也可以是1000人每人隨機上拋硬幣 50次，10000人每人隨機上拋硬幣 5次，50000人每人隨機上拋硬幣1次……統計不同試 驗方法產生的結果，並進行比率計 算，就會發現結果幾乎相等。此例說明，隻要條件相 同，采取不同方法進行同一隨機試 驗，結果不變，即統計概率相同。
一人上拋10000次硬幣的方法叫單獨異時試驗， 10000人每人同時上拋1次硬幣的方 法叫分散同時試驗，這是兩種不同的試驗方法。前一 種方法需要很長時間，需要統計每 一次的試驗結果；後一種方法需要很多人，需要統計 每人的試驗結果。這兩種方法所得 結果幾乎相同。
隨意上拋硬幣，硬幣落地後出現正反面的概率相 等，各為50％，這一結果與硬幣的 大小、形狀都無關。隨意上拋1分錢的硬幣和隨意上 拋5分錢的硬幣，其概率都為50％。
隨意上拋一個三角形的金屬薄片，其結果也與上拋硬 幣相同。隨機事件的概率與試驗方 法無關，與試驗對像的大小、形狀和其他基本屬性也 無關。
股票交易也可看做是隨機試驗。試驗結果有三種 ：價格上漲、價格平和價格下跌。
不管是哪個上市公司的股票，也不管該公司的股本有 多大，同樣不管該公司是盈利還是 虧本，隻要該公司的股票上市交易，交易結果——股 價的漲、跌、平都是隨機的，且多 遵守相同的統計規律。交易試驗發生的結果一一股價 的漲、跌、平概率與交易者無關。
一隻股票交易一次(**)就是一次隨機試驗，10 隻股票同時交易一次(**)就 是10次隨機試驗，滬深兩市2400多隻股票每天同時進 行2400多次隨機試驗。可見，股票 交易采取的是分散同時試驗方法，即大量股票同時進 行交易試驗。大量的股票每天進行 交易，時間延綿不斷，隨機試驗總量巨大，那麼交易 結果如何?這就是本書要重點探討 的問題——隨機交易試驗中價格漲跌概率的統計問題 。
五、累積效應 為了統計隨機事件的概率，需要進行隨機試驗。
隨機試驗的結果就是隨機事件的發 生。在試驗過程中，把每次試驗結果記錄下來，由此 統計得出隨機事件發生的比率，並 以此比率近似作為隨機事件發生的概率。
這裡必須引起讀者注意的是，如果隨機試驗的結 果有多個，即基本事件有多個，那 麼對一次試驗而言，哪個基本事件發生是不確定的。
但有一點可以肯定，就是概率大的 基本事件發生的可能性大，概率小的基本事件發生的 可能性小。
但是，在一次試驗中，大概率的基本事件是否一 定會發生，小概率的基本事件是否 就一定不會發生呢?答案是否定的。僅僅就一次試驗 而言，大概率基本事件**可能不 發生，而小概率基本事件**可能發生，反之亦然。
比如，神*手打一*，**沒有擊 中靶心，打第二*，還是沒有擊中靶心。神*手擊中 靶心的概率肯定大於擊不中靶心的 概率，隻要他不斷試射下去，擊中靶心的次數就一定 多於擊不中的次數，但每一次試射 都存在擊不中靶心的可能。
由此說明，對一次隨機試驗而言，大概率基本事 件並不是100％會發生，小概率基 本事件也不是100％不發生。隻要是隨機事件，不管 概率是多少，進行試驗時，大概率基 本事件和小概率基本事件就都有可能發生，也都有可 能不發生。因此，隻有長期大量試 驗，纔能顯示出大概率基本事件發生的次數比小概率 基本事件發生的次數多。
在長期大量的試驗中，基本事件發生的次數與基 本事件的概率呈正相關，即概率越 大，發生的次數越多，概率越小，發生的次數越少。
因此可以換一個角度，從數量的角 度來理解概率：概率是大量隨機試驗結果的分布比率 ，是大量隨機試驗結果累積效應的 具體反映。P8-10