●章國內外相關理論研究現狀1
●1.1電子商務語義本體1
●1.1.1電子商務語義詞典2
●1.1.2本體及本體集成3
●1.2用戶興趣建模與獲取13
●1.2.1基於評分的用戶模型13
●1.2.2基於特征的用戶模型14
●1.2.3基於規則的用戶模型15
●1.3服務資源發現與聚合16
●1.3.1服務資源發現16
●1.3.2服務資源聚合20
●1.4服務資源推薦技術21
●1.4.1傳統推薦算法研究22
●1.4.2混合推薦技術30
●參考文獻32
●第2章電子商務語義基礎技術42
●2.1電子商務中文語義詞典構建42
●2.1.1中文語義詞典繫統體繫結構42
●2.1.2中文語義詞典的詞典結構43
●2.1.3中文語義詞典語義相似度計算45......
內容簡介
針對傳統的商品搜索和推薦技術已不能滿足客戶對服務資源個性化需求的問題，本書在國家科技支撐計劃、863計劃、國家自然科學基金、教育部人文社科等課題的支持下，以用戶復雜需求為出發點，充分利用本體技術在解決語義歧義和能夠語義推理方面的優勢，以"服務資源統一描述、發現與聚合——客戶復雜需求描述和獲取——滿足客戶復雜需求的服務資源推薦”為主線，研究服務資源語義模型和語義詞典、基於語義模型的服務資源智能發現與聚合、客戶復雜需求的本體建模與智能獲取、滿足客戶復雜需求的服務資源均衡推薦與組合推薦四個層次的關鍵問題，為海量服務資源環境下電子商務智能個性化服務提供語義基礎技術和應用關鍵技術。
