●1 緒論
1.1 研究背景、目的及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 灰色多準則決策方法及其應用的研究現狀
1 2.2 隨機多準則決策方法及其應用的研究現狀
1.2.3 灰色隨機多準則決策方法及其應用的研究現狀
1.2.4 需進一步研究的問題
1.3 研究內容、創新點和全文結構
2 理論基礎
2.1 灰數及相關概念
2.1.1 離散灰數和區間灰數
2.1.2 擴展灰數
2.2 常見的隨機多準則決策理論和方法
2.2.1 期望效用理論
2.2.2 隨機優勢
2.2.3 隨機多目標可接受度
2.3 常見的有限理性行為決策理論
2.3.1 前景理論
2.3.2 悔理論
2.4 經典的多準則決策方法
2.4.1 TOPSIS方法
2.4.2 VIKOR方法
2.4.3 TODlM方法
2.4.4 PROMETHEE方法
2.4.5 ELECTRE方法
2.5 本章小結
3 基於期望效用和距離的灰色隨機多準則決策方法
3.1 擴展灰數的距離測度
3.1.1 擴展灰數比較規則
3.1.2 擴展灰數廣義距離
3.1.3 擴展灰數距離算子
3.2 基於期望效用和拓展VIKOR的灰色隨饑多準則決策方法
3.2.1 問題描述
3.2.2 基於期望效用和拓展VIKOR的灰色隨機多準則決策步驟
3.2.3 算例分析
3.3 基於期望效用和距離算子的灰色隨機多準則決策方法
3.3.1 問題描述
3.3.2 基於期望效用和距離算子的灰色隨機多準則決策步驟
3.3.3 算例分析
3.4 比較分析
3.5 本章小結
4 基於隨機優勢的灰色隨機多準則決策方法
4.1 擴展灰數隨機優勢關繫
4.1.1 擴展灰數隨機優勢準則
4.1.2 擴展灰數隨機優勢度
4.2 基於隨機優勢和PROMETHEEⅡ的灰色隨機多準則決策方法
4.2.1 問題描述
4.2.2 基於隨機優勢和PROMETHEEⅡ的灰色隨機多準決策步驟
4.2.3 算例分析
4.3 基於隨機優勢和ELECTREⅢ的灰色隨機多準則決策方法
4.3.1 問題描述
4.3.2 基於隨機優勢和ELEcTREⅢ的灰色隨機多準則決策步驟
4.3.3 算例分析
4.4 比較分析
4.5 本章小結
5 基於隨機多目標可接受度的灰色隨機多準則決策方法.
5.1 擴展灰數關繫模型
5.1.1 區間灰數優序關繫模型
5.1.2 擴展灰數優序關繫模型
5.1.3 擴展灰數絕對優勢關繫模型
5.2 基於SMAA―ELEcTRE的灰色隨機多準則決策方法
5.2.1 問題描述
5.2.2 基於SMAA―ELEcTRE的灰色隨機多準則決策步驟
5.2.3 算例分析
5.3 基於SMAA―AD的灰色隨機多準則決策方法
5.3.1 問題描述
5.3.2 基於SMAA―AD的灰色隨機多準則決策步驟
5.3.3 算例分析
5.4 比較分析
5.5 本章小結
6 基於有限理性的灰色隨機多準則決策方法
6.1 基於前景理論和sMAA的灰色隨機多準則決策方法
6.1.1 問題描述
6.1.2 基於前景理論和SMAA的灰色隨機多準則決策步驟
6.1.3 算例分析
6.1.4 比較分析
6.2 基於後悔理論和TOPSIS的灰色隨機多準則決策方法
6.2.1 問題描述
6.2.2 基於後悔理論和TOPSIS的灰色隨機多準則決策步驟
6.2.3 算例分析
6.2.4 比較分析
6.3 基於Hurwicz和TODIM的灰色隨機多準則決策方法
6.3.1 Hurwiez準則
6.3.2 問題描述
6.3.3 基於Hurwicz和TODIM的灰色隨機多準則決策步驟
6.3.4 算例分析
6.4 本章小結
7 實例分析
7.1 備選方案
7.2 評價準則
7.3 方案各準則評價值的確定
7.4 方案評估
7.4.1 基於距離測度的分析
7.4.2 基於隨機優勢的分析
7.4.3 基於隨機多目標可接受度的分析
7.4.4 基於有限理性的分析
7.5 本章小結
8 結論與展望
8.1 本書的主要研究成果及結論
8.2 研究展望
參考文獻
內容簡介
灰色隨機多準則決策是現代多準則決策研究的一個重要方向，具有重要的理論和實際應用價值。周歡著的《基於擴展灰數的隨機多準則決策方法》中對準則值為擴展灰數的隨機多準則決策問題進行了繫統研究，根據不同的決策環境，提出了基於期望效用、基於擴展灰數隨機優勢、基於隨機多目標可接受度和基於有限理性的灰色隨機多準則決策方法，並結合實例對這些方法進行了討論。
