●章 走進大數據世界
學習目標
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開篇故事
1.1 數據、信息與商業信息
1.1.1 數據
1.1.2 信息與商業信息
1.1.3 商業信息的生成過程與特點
1.1.4 商業信息的搜集渠道
1.2 數據產業的發展
1.3 大數據的內涵
1.3.1 大數據的定義
1.3.2 大數據的特征
1.3.3 大數據技術產生的背景
1.3.4 大數據的應用領域及處理流程
1.4 大數據的技術架構和常用工具
1.4.1 大數據的技術架構
1.4.2 大數據的技術內容
1.4.3 大數據的技術工具簡介
1.4.4 市場分析師的大數據分析工具
本章小結
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第2章 大數據營銷概論
學習目標
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開篇故事
2.1 大數據營銷的基礎
2.1.1 大數據營銷的含義
2.1.2 大數據營銷的特點
2.1.3 大數據營銷的運營方式
2.2 大數據營銷的發展
2.2.1 數字營銷
2.2.2 社交媒體營銷
2.2.3 移動營銷
2.3 大數據營銷的革新和應用
2.3.1 對傳統營銷的革新
2.3.2 大數據營銷的應用
2.4 基於大數據處理流程的營銷能力
本章小結
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第3章 產品預測與規劃
學習目標
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開篇故事
3.1 大數據背景下的產品層次分析
3.2 用大數據預測新產品
3.2.1 大數據背景下新產品開發的特點
3.2.2 大數據背景下新產品開發的流程
3.3 大數據背景下產品策略的優化與動態管理
3.3.1 大數據在產品生命周期管理中的應用
3.3.2 用大數據對現有產品組合進行動態優化
本章小結
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第4章 定價流程與策略
學習目標
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開篇故事
4.1 大數據定價的關鍵環節
4.1.1 影響定價的因素
4.1.2 分析影響定價的主要因素
4.1.3 建立指標體繫表
4.2 個性化定價策略
4.2.1 個性化定價的內涵
4.2.2 個性化定價的方法
4.2.3 個性化價格實施
4.3 動態化定價策略
4.3.1 動態化定價的內涵
4.3.2 動態化定價的方法
4.3.3 動態化定價繫統
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第5章 銷售促進與管理
學習目標
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開篇故事
5.1 大數據背景下的促銷策略概述
5.1.1 傳統營銷中的促銷組合設計
5.1.2 大數據背景下促銷組合實施的流程
5.2 大數據背景下的促銷組合設計
5.2.1 恰當的企業公關形像塑造
5.2.2 精準的廣告設計和投放
5.2.3 合理的銷售促進手段及信息傳達
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第6章 客戶管理
學習目標
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開篇故事
6.1 大數據在客戶管理中的作用
6.2 客戶管理中數據的分類、收集及清洗
6.3 大數據在客戶管理中的功能
6.3.1 預測客戶購買行為——趨勢分析
6.3.2 客戶群體劃分——聚類
6.3.3 客戶背景分析——概念描述
6.3.4 客戶流失分析——偏差檢測
6.4 客戶管理中常見的數據分析模型
6.4.1 客戶分層模型
6.4.2 RFM客戶價值分析模型
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第7章 精準營銷
學習目標
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開篇故事
7.1 精準營銷的發展背景
7.2 社群傾聽形成營銷策略
7.2.1 產品精準定位——文本挖掘
7.2.2 精準尋找目標消費者——客戶DNA
7.2.3 在社交互動中精準營銷——溝通產生精準
7.3 利用大數據進行精準營銷的步驟
7.3.1 確定目標
7.3.2 搜集數據
7.3.3 分析建模
7.3.4 制定戰略
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第8章 跨界營銷
學習目標
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開篇故事
8.1 跨界營銷的內涵
8.1.1 跨界——品牌內涵的傳遞
8.1.2 跨界——服務能力的延伸
8.1.3 跨界——數字傳播時代的必然選擇
8.2 利用大數據跨界營銷成功的關鍵點
8.2.1 價值落地
8.2.2 杠杆傳播
8.2.3 深度融合
8.2.4 數據打通
8.3 大數據時代跨界的形式
8.3.1 品牌跨界
8.3.2 產品跨界
8.3.3 傳播跨界
8.3.4 渠道跨界
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第9章 商品關聯營銷
學習目標
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開篇故事
9.1 商品關聯營銷的概念
9.2 購物籃商品關聯問題背景與挖掘目標
9.3 簡單關聯規則
9.3.1 事務和項集
9.3.2 關聯規則的表達形式
9.3.3 置信度和支持度
9.3.4 頻繁項集
9.4 購物籃分析模型
9.4.1 原始數據的預處理
9.4.2 搜索頻繁項集
9.4.3 由頻繁項集產生關聯規則
9.5 簡單關聯規則的有效性和實用性討論
9.5.1 Apriori算法的優缺點與適用場景
9.5.2 如何評價簡單關聯規則的有效性
9.5.3 如何評價簡單關聯規則的實用性
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0章 商品評論文本數據的情感分析
學習目標
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開篇故事
10.1 商品評論文本數據挖掘的目標
10.2 商品評論文本分析的步驟和流程
10.3 商品評論文本的數據采集
10.4 商品評論文本數據的預處理
10.4.1 文本去重
10.4.2 機械壓縮去詞
10.4.3 短句刪除
10.4.4 文本分詞
10.5 文本分析模型的構建
10.5.1 情感傾向性分析
10.5.2 語義網絡分析
10.5.3 基於LDA模型的主題分析
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1章 大數據營銷中的倫理與責任
學習目標
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開篇故事
11.1 大數據營銷中的倫理問題
11.1.1 大數據的安全與隱私保護
11.1.2 數據的過度采集
11.1.3 數據的權屬問題
11.2 大數據營銷中的倫理風險
11.2.1 用戶隱私
11.2.2 信息不對稱下的消費弱勢群體
11.2.3 大數據“殺熟”與價格歧視
11.3 大數據營銷中的倫理困境及其成因
11.3.1 大數據營銷中的倫理困境
11.3.2 大數據營銷倫理困境的成因
11.4 大數據營銷倫理建構的必要性
11.4.1 企業社會責任
11.4.2 用戶與社會群體的維繫
11.5 大數據營銷倫理的建構
本章小結
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參考文獻
內容簡介
近年來，在移動互聯網、雲計算、大數據等新興技術的助推下，新的產業模式不斷湧現，企業急需與之相適應的新型人纔，“新商科”時代已然到來。聚焦營銷，大數據技術正在滲透、革新甚至顛覆傳統的領域和工具。本書以培養大數據時代商科應用型人纔為導向，解讀大數據營銷的工作領域、職能，並據此構建知識版圖，討論了傳統營銷中的大數據變革，展現了大數據工具創造的營銷新領域。本教材既有深入淺出的創新理論，又有結合商業應用的動手練習，是一本的實用教材。本書不僅適合作為高等院校營銷專業、電子商務專業等的營銷教材，也可供從業人員參考。
