●1智能金融的概念、發展與應用
1.1何謂智能金融
1.1.1何謂人工智能
1.1.2何謂傳統金融
1.1.3傳統金融面臨的衝擊
1.1.4智能金融與金融科技
1.2智能金融的發展趨勢
1.2.1智能金融的起源
1.2.2智能金融的興起動因
1.2.3智能金融的現狀
1.2.4智能金融的未來發展
1.3智能金融的應用領域
1.3.1智能資產配置
1.3.2智能客服
1.3.3智能風控
1.3.4智能身份識別
1.3.5智能獲客
1.3.6智能金融監管
1.3.7金融雲
1.3.8區塊鏈
1.4理論與技術基礎
1.4.1現代金融理論基礎
1.4.2人工智能原理
1.4.3智能金融的技術基礎
2風險管理
2.1傳統風險原理
2.1.1風險
2.1.2風險管理
2.1.3風險識別
2.1.4風險評估
2.2政府資產風險管理
2.2.1政府資產相關概念
2.2.2政府風險
2.2.3政府信用風險管理
2.3個人資產風險管理
2.3.1個人投資者的問題分析
2.3.2個人投資管理的對策研究
2.3.3個人理財產品風險管理
2.4企業資產風險管理
2.4.1企業金融資產
2.4.2企業資產面臨的風險
2.4.3企業金融資產風險管理
2.4.4主要風險管理
2.5智能金融風險管理
2.5.1傳統風險管理的難點
2.5.2智能金融與傳統金融的風險對比
2.5.3智能金融風險管理的基本原理
2.5.4智能金融風險管控技術
3金融產品定制
3.1用戶畫像
3.1.1概述
3.1.2用戶畫像的定義
3.1.3用戶畫像的標簽體繫
3.1.4大數據時代下的用戶畫像
3.2金融產品集
3.2.1金融產品的概念
3.2.2金融產品的分類
3.2.3金融產品構成要素
3.2.4金融產品質量的判斷標準
3.3智能資產配置——用戶和產品的匹配
3.3.1研究背景
3.3.2智能資產配置（智能投顧）的基本內涵
3.3.3智能資產配置的運作過程
3.4智能資產配置實例——鳳凰金融的智能投顧
3.4.1概述
3.4.2鳳凰真準的運作過程
4案例分析
4.1案例一：以色列Bondit公司
4.1.1案例介紹
4.1.2案例分析
4.1.3案例啟示
4.2案例二：Wealthfront公司
4.2.1公司簡介
4.2.2發展歷程
4.2.3目前產品
4.2.4盈利模式
4.2.5快速發展的原因分析
4.2.6Wealthfront模式在中國的發展前景
4.3案例三：螞蟻金服
4.3.1公司簡介
4.3.2發展歷程
4.3.3公司文化
4.3.4盈利模式
4.3.5發展挑戰
4.4案例四：民貸天下
4.4.1公司簡介
4.4.2發展特點
4.4.3公司風控——天璇大數據風控繫統
4.4.4智投繫統
4.5案例五：安碩信息公司
4.5.1大數據業務整體情況
4.5.2核心產品應用情況
參考文獻
詞彙表
內容簡介
本書從梳理人工智能在金融領域應用的歷史脈絡出發，對金融與人工智能結合的必要性和可能性進行分析，對人工智能在金融領域的應用場景進行了合理推測，並結合新的金融創新公司和人工智能在金融領域的應用案例來闡述人工智能與傳統金融相結合的無限可能。主要內容分為四章：章介紹智能金融的概念、發展和應用。第二章介紹人工智能在金融風險管理領域的應用。第三章介紹人工智能在金融產品設計方面的應用。第四章著重介紹5家在中外智能金融行業處於靠前地位的公司的成功案例。希望本書能夠為傳統金融業從業者和人工智能領域的研究者就產業融合互促提供一定的建議和啟示。
