●章 緒論
1.1 品牌關繫管理面臨的挑戰
1.2 品牌關繫管理面臨的機遇
1.3 品牌關繫管理框架
1.4 以汽車品牌關繫管理為例
1.5 本書的組織安排
參考文獻
第2章 數據工程
2.1 國內外研究現狀
2.2 數據獲取方法
2.3 基於布隆過濾器的海量數據過濾方法
2.4 數據結構化
2.5 數據約簡
2.6 面向汽車品牌管理的數據工程
參考文獻
第3章 品牌競爭分析與度量
3.1 國內外研究現狀
3.2 基於網絡大數據的競爭者識別方法
3.3 基於二部圖模型的競爭度計算方法
3.4 品牌競爭分析評估方法
3.5 面向汽車品牌管理的競爭分析
參考文獻
第4章 品牌畫像
4.1 國內外研究現狀
4.2 品牌畫像的定義和維度
4.3 基於用戶生成內容的品牌畫像構建方法
4.4 面向汽車品牌管理的品牌畫像
參考文獻
第5章 銷量預測
5.1 國內外研究現狀
5.2 基於時間序列的銷量預測方法
5.3 基於影響因素的銷量預測模型
5.4 混合時間序列和影響因素的銷量預測模型
5.5 面向汽車品牌管理的銷量預測
參考文獻
第6章 客戶畫像
6.1 國內外研究現狀
6.2 客戶畫像概述
6.3 人格特質
6.4 網絡角色
6.5 汽車品牌管理繫統的客戶畫像
參考文獻
第7章 個性化推薦
7.1 國內外研究現狀
7.2 融合人格特質的個性化推薦方法
7.3 基於協同矩陣分解的群推薦方法
7.4 融合產品描述的長尾產品推薦方法
7.5 面向汽車品牌管理的個性化推薦
參考文獻
第8章 面向潛在客戶的營銷策略
8.1 國內外研究現狀
8.2 面向推薦產品的個性化價格策略
8.3 面向推薦產品的個性化促銷策略
8.4 渠道策略
8.5 面向汽車品牌管理的4S店推薦營銷
參考文獻
第9章 可視化方法
9.1 國內外研究現狀
9.2 競爭網絡可視化
9.3 競爭分析可視化
9.4 客戶分析可視化
9.5 實例：汽車品牌管理繫統可視化
參考文獻
內容簡介
《數據驅動的品牌關繫管理》從品牌關繫管理的數據基礎出發，分別從企業端和客戶端描述大數據環境下的品牌關繫管理。在面向企業端的品牌管理方面，研宄了品牌競爭分析與度量方法、品牌畫像和品牌銷量預測。在面向消費者端的品牌管理方面，研究了客戶畫像、個性化推薦和面向潛在客戶的營銷策略。很後，從競爭網絡可視化、競爭分析可視化和客戶分析可視化三個方面研宄了可視化方法。通過這些研宄工作，以期揭示大數據環境下消費者需求偏好變化規律，為企業全面制定品牌管理策略提供理論依據。
