●章 新零售:打造智慧化的零售營銷1.1 定義:新零售到底是什麼意思?現狀如何? 21.1.1 概念:新零售是什麼?“新”在哪裡? 21.1.2 變革:消費變革、渠道變革、技術變革 41.1.3 現狀:國內一路高歌猛進,國外裹足不前 61.2 競爭:從電商到新零售,中美正在掀起新一輪競爭 91.2.1 從巨頭混戰,獨角獸破殼,看中美新零售的“七十二變” 101.2.2 需求因、生態因、科技因:拉動新零售馳騁的三駕馬車 111.2.3 新零售下的合縱連橫:渠道唯快、場景出奇、生態賦能 131.3 玩法:顛覆還是賦能,新零售到底該怎麼玩? 151.3.1 新零售的兩個本質:新場景和新效率 151.3.2 新零售的兩種對立思維:賦能或顛覆 181.3.3 新零售走向SoLoMo:移動化、本地化、社交化 221.3.4 消費乏力,新零售怎麼解決盈利難問題? 25第2章 企業轉型:新零售的進化與蛻變2.1 前提:對傳統行業來說,新零售究竟是救命藥還是騙局? 282.1.1 關店潮的到來,隻是因為電商的衝擊嗎? 292.1.2 新零售能否成為傳統零售業的救命稻草? 3001模式篇2.1.3 炒作概念者甚眾,新零售更像一場騙局? 30 2.1.4 新零售沒有錯,錯的是那些自以為是的人 31 2.1.5 誰掌控了零售終端,誰就掌握了新零售的未來 32 2.2 方法:新零售的轉型方法論,新零售亦是“心零售” 34 2.2.1 商業邏輯:一切商業互聯網化 34 2.2.2 商業本質:提高收益、降低成本 35 2.2.3 轉型境界:傳統零售企業的3P 轉型原則 36 2.2.4 1P 理論:網狀經濟時代的全新商業模式 37 2.2.5 新木桶效應:用長板合作形成新的大桶 38 2.2.6 轉型思維:新零售轉型的六大思維方式 39 2.3 突破:巨頭征戰新零售,實體小玩家如何求得生機? 39 2.3.1 互聯網行業定律似乎總是:巨頭上場,小玩家散場 40 2.3.2 一個由阿裡巴巴、騰訊兩家“唱戲”的新零售舞臺 40 2.3.3 新零售的狹縫下,實體店小玩家的生存法則 42 第3 章 商業模式:構建全新的零售戰略3.1 商業閉環:線上線下融合,引爆零售O2O 44 3.1.1 核心原則:打造便捷高效的零售O2O 44 3.1.2 發展趨勢:零售O2O 的三個主流方向 45 3.1.3 模式落地:三大方式打造極致用戶體驗 46 3.1.4 模式轉型:傳統零售企業如何實現O2O ? 46 3.2 營銷模式:六大模式,重構新零售營銷認知 47 3.2.1 精準營銷:企業與顧客“面對面”溝通 48 3.2.2 個性營銷:從營銷商品轉變為營銷顧客 49 3.2.3 社群營銷:讓顧客快速進行裂變和增值 49 3.2.4 場景營銷:為品牌創造更多購買場景 50 3.2.5 體驗營銷:線下體驗增加黏性和銷售轉化 50 3.3 模式運用:升維思考的方式,形成降維打擊 51 3.3.1 升維模式1:消費場景+數據賦能 52 3.3.2 升維模式2:消費場景+會員營銷 53 3.3.3 升維模式3:數據賦能+會員營銷 54 技術篇VII 3.3.4 升維模式4:消費場景+數據賦能+會員營銷 56 第4 章 大數據:提供新零售的解決方案02 4.1 數字經濟駛入快車道,新業態需要怎樣的指明燈? 58 4.1.1 數字經濟主要形式:產業的數字化和數字產業化 58 4.1.2 數字經濟如何與傳統產業結合纔能發揮優選價值? 60 4.1.3 駛入快車道的數字經濟新業態需要怎樣的指明燈? 61 4.2 餉拍:用大數據有力掌控線下銷售點 62 4.2.1 解決方案:快速掌控終端的商業情報 63 4.2.2 關鍵因素:科技掌控零售終端硬實力 65 4.2.3 營銷生態:用數據鏈接用戶與品牌商 66 4.3 新潮傳媒:在數字化上率先取得的實質性成果 66 4.3.1 梯媒環境巨變:消費升級、社區、梯媒影響力 67 4.3.2 “新物種”脫穎而出:新潮傳媒的誕生 68 4.3.3 “新物種”背後:新潮傳媒“三駕馬車”驅動 70 第5 章 雲計算:實現智能化自助化零售5.1 新零售時代的基礎與核心技術—雲計算 72 5.1.1 雲計算:進一步詮釋新零售的概念 72 5.1.2 雲轉型:零售渠道的積極探索方向 74 5.1.3 雲零售:O2O 新零售領域創新之路 75 5.2 “雲轉型”的三種可能,讓零售業走向融合 76 5.2.1 智能零售終端:重塑“人貨場” 76 5.2.2 超級電商平臺:門店“雲端化” 77 5.2.3 零售渠道轉型:零售“數字化” 77 5.3 蘇寧零售雲計劃:迅速布局農村市場,擴大發展空間 78 5.3.1 智慧零售:疏通城鄉貿易通道,推進鄉村振興 79 5.3.2 零售雲:蘇寧易購縣鎮店推動村鎮零售業態升級 80 5.3.3 引發質變:扶助農民,助力農業產業化、品牌化 82 5.3.4 雙管齊下:教育投資、公益捐贈,助攻鄉村脫貧 82 第6 章 人工智能:科技革命的推波助瀾 6.1 人工智能:從新零售真正進入“人工智能零售”階段 84 6.1.1 概念解讀:人工智能技術與零售行業的有機結合 84 6.1.2 市場趨勢:制作企業紛紛擁抱AI,打造智能產品 85 6.2 BAT 爭相布局AI,全生態戰略纔是優選贏家? 88 6.2.1 AI 基因上:BAT 各有優勢,大數據算法全面更勝一籌 89 6.2.2 AI 產品上:場景出現重合,涉足範圍廣泛者博得頭彩 91 6.2.3 AI 理念上:與自身業務緊密結合,取得先機者得天下 94 6.2.4 在AI 基因、產品、理念加持下,未來誰將劍指巔峰? 95 6.3 百度DuerOS:打通上下遊產業鏈,打造人工智能生態 96 6.3.1 語音對話:人工智能產品大爆發,百度DuerOS 應運而生 96 6.3.2 賦能上遊:與ARM 等企業合作,開啟“可對話”智能時代 97 6.3.3 賦能下遊:與TCL 等廠家合作,落地“可對話”智能產品 98 6.4 暴風AI 電視:布局人工智能,抓住“中國式機會” 100 6.4.1 成功因素一:“AI +屏”開啟電視產業的第三次革命 100 6.4.2 成功因素二:AI +能力采用“自主研發+協同作戰”雙驅前進 102 6.4.3 成功因素三:暴風AI 電視用戶運營數據提升,日漸深入人心 103 6.4.4 成功因素四:暴風TV 新零售能力的全面展示 103 6.4.5 成功因素五:AI 電視受資本青睞,供應鏈能力也隨之增強 104 6.5 美圖美妝:AI 測膚功能進階智能化領域 105 6.5.1 用戶痛點:幫助用戶挑選適合自己膚質的商品 106 6.5.2 產品功能:AI 測膚軟件滿足用戶不斷變美的需要 107 6.5.3 市場藍海:更多嘗試,科學變美將成未來主流 108 第7 章 新物流:智慧化物流站上“風口”7.1 讀懂“新物流”:“智慧物流”技術大幅度降本增效 110 7.1.1 基本內涵:重要組成和關鍵維度 110 7.1.2 主要特征:“新物流”的四個特征 111 7.1.3 邏輯架構:“新物流”的三層架構 111 7.1.4 發展模式:“新物流”的加速實踐 112 7.2 無人駕駛:真能打通智慧城市的最後一裡路? 113 7.2.1 飛速前行:無人駕駛汽車越來越多的三大原因 113 7.2.2 意義重大:智慧城市無人駕駛汽車的三大優勢 114 7.2.3 目標甚遠:無人駕駛前行路上的三道阻力 115 7.2.4 兩種選擇:無人駕駛缺陷的主要解決方案 116 7.3 無人配送:外賣平臺大戰下半場,配送是反超關鍵 117 7.3.1 誕生原因:用戶外賣平臺線下配送服務升級需求 117 7.3.2 降本增效:“最後一公裡”配送成行業突破重點 118 7.3.3 發展背後:三大不足,無人配送外賣商品的擔憂 120 7.4 閃送服務:資本寒鼕裡,如何成就同城速遞行業的獨角獸? 121 7.4.1 行業狀況:寒鼕侵襲,同城速遞行業並不樂觀 121 7.4.2 四大特征:解密閃送服務特立獨行背後的秘密 122 7.4.3 戰略意義:閃送將成為新零售未來核心連接者 124 7.5 菜鳥物流:不斷挑戰自己,走向數字化和智能化 125 7.5.1 三大風險動作,菜鳥網絡入局物流界 126 7.5.2 菜鳥高空飛行,遭遇“數據”氣流 127 7.5.3 菜鳥布局海外,全球化之路挑戰不斷 128 第8 章 體驗技術:以消費者體驗為中心 8.1 新零售時代,AR 購物開啟新戰場 130 8.1.1 行業應用:新零售形態亟待升級,“AR+ 購物”開啟新戰場 130 8.1.2 市場趨勢:新零售市場訴求強烈,AR 購物成大勢所趨 132 8.1.3 發展模式:巨頭企業助推下,AR 購物迎來更多可能性 133 8.1.4 應用痛點:金無足赤,AR 購物場景開發應用仍是問題 134 8.2 智慧零售借力AR,突圍個性消費4.0 時代 135 8.2.1 零售利器:AR 無縫連接線上線下、產品用戶 135 8.2.2 巨頭領跑:AR 帶來全新用戶體驗和商業價值 137 8.2.3 充滿機遇:“消費4.0”借力AR 彰顯個性消費 138 8.3 VR 看房:是嘩眾取寵,還是真能滿足用戶需求? 139 8.3.1 高效實用:VR 看房解決異地置業用戶的痛點 139 8.3.2 障礙重重:推廣和實踐VR 看房中出現的問題 140 8.3.3 前景廣闊:抓住科技時代機遇,加強正確引導 142 8.4 短視頻:燒流量還是打矩陣,涇渭分明的兩派 143 8.4.1 獨立發展的平臺流量派:不“瘋魔”不成活? 143 8.4.2 雨露均沾的內容矩陣派:借他山之石攻玉 144 8.4.3 去娛樂化後的兩大趨勢:流量往下,內容向上 145 8.5 直播+ 新零售:真真切切地感受到購物的便利性 146 8.5.1 快速聚集粉絲:嵌入自媒體引流 146 8.5.2 增強用戶體驗:提高直播互動性 147 8.5.3 提高用戶黏性:做好粉絲的維護 147 第9 章 新金融:打造全新產融交易生態圈 9.1 區塊鏈:真能成供應鏈金融的百世良醫? 148 9.1.1 互聯網供應鏈金融時代:融資依然很難 148 9.1.2 區塊鏈技術:供應鏈金融的“一劑良藥” 150 9.1.3 區塊鏈並非萬能:面臨四個新的煩惱 151 9.2 AI:技術流企業將是金融科技的引領者? 152 9.2.1 變革潮流:巨頭跑馬圈地,金融進入技術賦能時代 153 9.2.2 度小滿金融:左手AI,右手金融,創造智能金融場景 154 9.2.3 搶占市場:“AI +金融”落地生根,普惠金融有望實現 156 9.3 大數據:如何應對花樣翻新的金融詐騙? 157 9.3.1 征信辨別:大數據征信成為防詐騙的“不二法寶” 157 9.3.2 防範征信:大數據征信分三步,斬斷金融詐騙鏈條 158 9.3.3 發展重點:大數據征信將成金融科技騰飛的助推器 159 9.4 宜人貸YEP 技術:金融科技迎來開放賦能時代 160 9.4.1 技術沉澱:獨創的風控繫統 161 9.4.2 數據沉澱:可靠信貸決策支撐 161 9.4.3 合作背後:開啟金融行業全面開放賦能時代 162 9.5 中騰信:智能化改革後,如何快速實現消費金融2.0 163 9.5.1 智能改革:通過科技賦能傳統金融業務 163 9.5.2 美中不足:中騰信需要改善的三個環節 164 應用篇XI 9.5.3 修煉內功:兩個方面邁入消費金融2.0 165 0 章 便利零售:實現“小店變大店” 03 10.1 新零售輪回論:鄰家便利的命,無人便利的劫? 168 10.1.1 由盛入衰,鄰家便利劫數難逃 168 10.1.2 由果推因,無人便利痛點難消 169 10.1.3 周而復始,無人便利命數已定? 170 10.2 無人零售:是噱頭,還是新零售最終的演變形態? 171 10.2.1 無人零售:無人便利店、無人貨架、無人櫃 172 10.2.2 褒貶不一,噱頭論和趨勢論難分對錯 173 10.3 無人貨架:漸趨成熟,市場前景廣泛看好 174 10.3.1 時勢造英雄,辦公室無人貨架亮相新零售 174 10.3.2 受萬千追捧的無人貨架背後仍舊潛藏著痛點 175 10.3.3 辦公室無人貨架如何在新零售市場中突圍? 176 10.4 Amazon Go:無人便利店領域的鼻祖 177 10.4.1 創新和顛覆,Amazon Go 的三大特色 177 10.4.2 國內無人零售與Amazon Go 難分伯仲 177 10.4.3 未來的無人零售,得用戶者得天下 178 10.5 小麥便利店:四面環敵,如何用新零售突出重圍? 179 10.5.1 搶先入局:踊躍從校園快遞服務殺向便利店 179 10.5.2 經歷風雨:小麥便利店落地存在一定的難度 180 10.5.3 走出困境:在競爭激烈的新零售市場突出重圍 181 1 章 實體商超:輕松連接人、貨、場 11.1 人人樂:再現虧損危機,傳統商超已被時代拋棄? 182 11.1.1 人人樂虧損背後:傳統商超的敗局已定 182 11.1.2 電商和新零售,是誰壓垮了傳統商超? 183 11.1.3 傳統商超將死,新型商超正在漸漸興起 184 11.2 物美:陰謀論下的新零售,選擇站隊還是獨立? 184 11.2.1 新的出路:新零售是互聯網巨頭的“陰謀論” 185 11.2.2 順從市場:選擇站隊真的能夠實現新發展嗎? 185 11.2.3 選擇獨立:若與巨頭抗衡,物美的日子更辛酸 186 11.2.4 夾縫求生:物美應如何走出困局,實現新發展 187 11.3 永輝超市:業績下滑背後,新零售遭遇融合難題? 188 11.3.1 永輝超市業績下滑,新零售要背這個“鍋” 188 11.3.2 新零售再遇融合難題:電商主導,實體身處弱勢 189 11.3.3 實體行業實現逆風翻盤的兩大重點:存量+ 分割 190 11.4 京東到家沃爾瑪:線上銷售占比50%、銷售額暴增500% 191 11.4.1 打破“基因”邊界:長板和硬板的組合 191 11.4.2 打破“環境邊界”:統一作戰目標和作戰陣地 192 11.4.3 京東到家和沃爾瑪牽手:線上線下融合的一面旗幟 193 11.5 家樂福:“新共贏”打造智慧零售新業態 194 11.5.1 閉店潮中,新零售時代的家樂福中國何去何從? 194 11.5.2 家樂福全球打造首家智慧門店“Le Marché” 195 11.5.3 家樂福聯手騰訊:向世界展示智慧零售新業態 195 11.5.4 騰訊、永輝攜手下注家樂福:實現優勢互補 196 11.5.5 電商板塊擴張,家樂福O2O 業務覆蓋全國門店 196 2 章 電商零售:快速引流獲得客戶12.1 阿裡與騰訊的新零售大戰:誰纔是真正的賦能者? 198 12.1.1 對比一:合作縱深 199 12.1.2 對比二:投資方式 199 12.1.3 對比三:業務版圖 200 12.1.4 對比四:賦能模式 201 12.1.5 對比五:賦能效果 201 12.2 實體店:大規模參戰電商大促,雙線購物時代到來? 202 12.2.1 新零售,突破“雙11”“瓶頸”的一劑良藥 202 12.2.2 天貓京東發力線下店,大規模團戰即將到來 203 12.2.3 線下店補足線上流量缺口,形成導流閉環 204 12.2.4 線下店核心競品不足,如何拉攏消費者成難題 205 12.2.5 線下店成催化劑,“雙線”購物體驗時代到來 205 12.3 微商:微信小程序和新零售能幫助微商挽回口碑嗎? 206 12.3.1 微信小程序之於微商:引流和打通線下渠道 206 12.3.2 新零售之於微商:口碑與基因問題成困擾 206 12.3.3 微商正名之路:回歸零售本質,產品質量纔是位 207 12.4 唯品會:特賣升級,消費升維即將大爆發 208 12.4.1 電商繁盛的那些年,特賣凸顯強勁生命力 208 12.4.2 消費升維下,特賣升級背後是生態級撥高 209 12.4.3 特賣升級將讓唯品會成零售行業升級新標杆 209 12.5 “禮物說”:社交電商大爆發,解鎖社交電商正確打開方式 210 12.5.1 社交電商成新發力點,行業格局存變數 210 12.5.2 “禮物說”成貼合社交電商模式的典範 211 12.5.3 “粽子事件”營銷凸顯社交電商裂變能力 211 3 章 生鮮零售:線上線下擁抱融合13.1 生鮮零售陣痛背後:一場數字化健康生活變革悄然興起 213 13.1.1 生鮮雖成為新零售寵兒,但行業仍存在幾道難關 213 13.1.2 重新定義人、貨、場,全面塑造數字化健康生活 214 13.2 生鮮市場巨頭跑馬圈地後,創業者迎來後紅利時代 215 13.2.1 生存準則:逐步建立行業門檻和不同模式 216 13.2.2 運營難點:盈利難、規模擴張、庫存同步 216 13.2.3 創業思路:生鮮創業後紅利時代開始登場 217 13.2.4 創業賽道:生鮮進入拼工匠精神的時代 218 13.3 盒馬鮮生To C ,美菜網To B :生鮮獨角獸的不同成長之路 218 13.3.1 新生鮮時代:集中度越來越高,頭部效應日益增強 219 13.3.2 盒馬鮮生:模式創新在表,對零散市場的整合為裡 219 13.3.3 美菜網:精細化運作B 端,構建供應鏈的核心壁壘 220 13.3.4 生鮮行業未來:提升用戶體驗,得供應鏈者得天下 221 13.4 阿裡巴巴盒馬鮮生效應下,類盒馬們該何去何從? 221 13.4.1 繼阿裡巴巴盒馬鮮生後,類盒馬們如雨後春筍般瘋長 222 13.4.2 類盒馬們的轉型痛點:成本高、利潤薄,市場盈利難 222 13.4.3 盈利困難的兩大原因:利潤薄、運營成本過大 223 13.4.4 類盒馬們的求生之路:持續生存發展的兩方面 223 13.5 易果集團:與盒馬深化合作,推進阿裡生鮮全鏈能力 224 13.5.1 變陣:易果to B、盒馬to C,零售版圖更清晰 224 13.5.2 利好:全面to B 的易果要“沐浴”產業紅利 225 13.5.3 意義:生態地位撥高,向下一個產業高地挺進 226 4 章 餐飲行業:實現精準化用戶營銷14.1 餐飲新零售:看“海哺坎”三位玩家怎麼玩 227 14.1.1 海底撈:拓寬業務線,牽手阿裡雲來提升技術 227 14.1.2 呷哺呷哺:保持性價比,形成差異化競爭優勢 228 14.1.3 小龍坎:人氣高、門店存活率高、話題熱度高 229 14.1.4 行業痛點:食品安全難把控,都在後廚栽跟頭 230 14.1.5 引領潮流:外賣、火鍋飲品、智能廚房求突破 230 14.2 咖啡新零售:線上驅動和線下驅動的對壘 231 14.2.1 線上驅動型撒手锏:輕社交、前置倉和快速迭代 232 14.2.2 線下驅動型:技術和精細運作是命門 234 14.2.3 驅動效果“因地制宜”,線上型和線下型各有千秋 235 14.2.4 咖啡的未來制霸點:文化競爭和圈層比拼 236 14.3 船歌魚水餃:聯合口碑打造無人智慧餐廳 237 14.3.1 新零售興起:餐飲企業紛紛轉型爭奪市場 237 14.3.2 內憂外患:無人智慧餐廳能否成制勝法寶? 238 14.3.3 尚有不足:無人智慧餐廳需面對的三個問題 238 14.3.4 何以解憂:擇其善者而從之,其不善者而改之 239 5 章 生活家居:升級顧客消費體驗15.1 智能家居:問題不斷,何時擺脫“偽智能”? 241 15.1.1 發展迅速:人工智能賦能下,家居領域生機盎然 241 15.1.2 爭相布局:技術和資金雙加持,大企業如魚得水 242 15.1.3 市場亂像:產品日益增多,行業問題也逐漸暴露 243 15.2 小米PK 華為,智能家居這場戰爭誰能笑到最後? 244 15.2.1 核心競爭力PK:小米有高性價比,華為則有技術 245 15.2.2 生態PK:小米形成智能生態鏈,華為打造智能生態圈 245 15.2.3 PK 結果:雙方各有軟肋,用戶體驗或決定誰笑到最後 246 15.3 口碑:借“年”之勢發力本地生活服務 248 15.3.1 新零售生態益處:賦能商家,同時撥高自己 248 15.3.2 口碑蛻變挑戰重重:勁敵在前,長鞭在後 249 15.3.3 一劑良方:持續賦能新零售生態並不斷壯大 251 6 章 圖書教育:創新模式解決痛點16.1 新華書店:新零售風口下,數字化轉型原因何在? 252 16.1.1 個必然:新零售大勢所趨 252 16.1.2 第二個必然:流量入口收緊與人們閱讀習慣的改變 253 16.1.3 數字化轉型優勢凸顯,但未來還需防範“千店一面” 254 16.2 西西弗:新零售時代,新概念書店成為新的線下流量入口 255 16.2.1 優勢:新概念書店本質是內容電商變體 256 16.2.2 危機:流量入口紅利當頭,謹防資本入侵 257 16.2.3 重視:防患於未然,如何防止被資本吞並? 258 16.3 掌門1 對1:AI 助攻下,演繹怎樣的在線教育打開方式? 259 16.3.1 演化方向:創新科技賦能,教學形式多樣化 259 16.3.2 K12 教育:將創新科技與教育進行完美融合 260 16.3.3 本質訴求:新零售技術助攻不脫離教育本質 261 16.4 DaDaBaby:啟蒙英語仍在培育期,緣何能裂變式增長? 262 16.4.1 驅動因素:親子陪伴理念受信賴,DaDaBaby 脫穎而出 263 16.4.2 另闢蹊徑:DaDa TV“客廳教室”升級傳統直播課體驗 264 16.4.3 產品分析:DaDa 裂變式增長背後,產品矩陣效應顯著 265 16.4.4 市場空間:立於競爭高地,DaDa 已成行業革新領軍者 265 16.5 雙師課堂:新東方、好未來紛紛布局,掀起在線教育變革 266 16.5.1 雙師+ 直播:緩解行業痛點,實現了“1+1>2”的效能 267 16.5.2 新東方:“雙師”迅速占領市場,但背後有攔路虎 267 16.5.3 好未來:布局高質量“雙師”,但市場規模尚小 268 16.5.4 把控四個體繫:教研、教學、服務、營銷 269
內容簡介
本書是作者近10年新零售的實戰經驗總結,分為模式、技術和應用三大篇。模式篇:介紹新零售的概念、玩法、轉型技巧和商業模式。技術篇:介紹新零售的各種運營技術,包括大數據、雲計算、人工智能、新物流、體驗技術、新金融等。應用篇:介紹各行業的新零售轉型案例,包括便利零售、傳統商超、電商零售、生鮮零售、餐飲行業、生活家居以及圖書教育等。本書內容全面,案例豐富,適合新零售行業的從業者及網商、零售企業的管理者、營銷者和對新零售感興趣的讀者閱讀。
1.1
定義:新零售到底是什麼
意思?現狀如何?
2016年10月13日,在杭州雲棲大會上,馬雲提出:“純電商時代很快會結束,未來10 年、20 年,將沒有電子商務這一說,隻有新零售這一說。也就是說,線上線下和物流結合在一起,纔能誕生新零售。”馬雲提出“新零售”口號,是向優選的消費品和零售行業發出了一枚重要的“信號彈”。
不管是電商還是線下,零售行業都在經歷巨大的變革,進入新的階段,那就是從零售到“新零售”,這不僅僅是一個字的差別,背後擁有更多新的商業場景、應用技術、供應鏈以及消費關......
為什麼你的新零售總是虧損、失敗?痛,實體零售面臨轉型之痛……痛,線上電商面臨流量紅利見頂之痛……於是,新零售誕生了。2016年10月的阿裡雲棲大會上,馬雲在演講中次提出了新零售:“未來的十年、二十年,沒有電子商務這一說,隻有新零售。”在消費升級的大背景下,新零售得以快速崛起。有市場分析預測,新零售未來數年將會實現年復合增長超過100%的高速增長,2022年整體市場規模將達到1.。龐大的市場自然會引來眾多勢力的追逐,實體行業想要在激烈的競爭中立於不敗之地,需要掌握一定的主導權。兩年多時間過去了,多數嘗試新零售的電商平臺也好,實體商家也罷,成本越來越高,虧損面也越來越大,線上線下一體化的新零售依然在痛……不轉型新零售痛,轉型新零售也痛,各種質疑新零售的聲音隨之而來,新零售究竟能不能帶動零售業升級?供給側改革的大政方針下,新零售開出的“秘方”同樣是借新零售實戰:商業模式+技術驅動+應用案......
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