●章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現狀及分析
1.2.1 靜態多響應優化問題的研究
1.2.2 動態多響應優化問題的研究
1.3 研究內容及內在關繫
1.3.1 研究內容
1.3.2 內在關繫
1.4 研究的創新之處
第2章 相關的基礎理論與方法
2.1 多響應繫統簡介
2.1.1 靜態多響應繫統
2.1.2 動態多響應繫統
2.2 響應曲面方法的基本理論
2.2.1 響應曲面方法的基本概念
2.2.2 響應曲面的二階效應分析
2.3 穩健參數設計的基本理論與方法
2.3.1 基於田口方法的穩健參數設計
2.3.2 基於響應曲面方法的穩健參數設計
2.4 多響應優化方法
2.4.1 滿意度函數法
2.4.2 質量損失函數法
2.4.3 其他方法
2.5 參數估計方法
2.5.1 最小二乘回歸
2.5.2 似然不相關回歸
2.6 混合遺傳算法
2.6.1 基本遺傳算法簡介
2.6.2 遺傳算法的改進
2.7 本章小結
第3章 變量間存在相關性的靜態多響應穩健參數設計
3.1 變量之間相關性分析
3.1.1 協變量之間相關性分析
3.1.2 響應變量之間相關性分析
3.2 考慮相關性的滿意度函數法
3.3 基於滿意度函數法的多響應穩健參數設計
3.4 實例分析
3.5 本章小結
第4章 基於均值一方差響應的靜態多響應穩健參數設計
4.1 穩健性度量指標的分析與構建
4.1.1 采用均值與方差分別建模
4.1.2 采用均值一方差集成建模
4.2 基於均值一方差響應的滿意度函數法
4.3 模型不確定性對均值一方差響應的影響
4.4 考慮模型參數不確定性的多響應穩健參數設計
4.5 實例分析
4.6 本章小結
第5章 考慮權重確定策略的靜態多響應穩健參數設計
5.1 權重確定策略
5.1.1 基於主觀信息的權重確定方法
5.1.2 基於客觀信息的權重確定方法
5.2 考慮主客觀權重的滿意度函數法
5.2.1 主觀滿意度函數
5.2.2 客觀滿意度函數
5.2.3 綜合滿意度函數
5.3 實例分析
5.3.1 柴胡皂甙的微波萃取試驗
5.3.2 膠態氣體泡沫的合成試驗
5.4 本章小結
第6章 考慮響應分布特征的動態多響應穩健參數設計
6.1 動態特性繫統的一般模型
6.2 響應變量的分布特征分析
6.3 偏正態分布的聯合位置、尺度與偏度模型
6.4 考慮偏度特征的動態多響應穩健優化模型
6.5 實例分析
6.5.1 案例描述
6.5.2 分析過程
6.6 本章小結
第7章 總結與展望
7.1 總結
7.2 展望
參考文獻
後記