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  • 計量經濟分析(第六版)(上下冊) 威廉?H?格林(William?H.Greene
    該商品所屬分類:管理 -> 管理
    【市場價】
    948-1376
    【優惠價】
    593-860
    【ISBN】9787300127798
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    內容介紹



    產品名稱:計量經濟分析(第6版)(上...
    ISBN編號:9787300127798
    書名:計量經濟分析(第6版)(上下冊)


        
        
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    計量經濟分析(第六版)(上下冊)

    作  者:威廉?H?格林(William?H.Greene) 著作 張成思 譯者
    定  價:128
    出 版 社:中國人民大學出版社
    出版日期:2011年06月01日
    裝  幀:平裝
    ISBN:9787300127798
    主編推薦

    《計量經濟分析(第6版)(套裝上下冊)》是“十一五”國家重點圖書出版規劃項目之一。

    內容虛線

    內容簡介

    《計量經濟分析(第6版)(套裝上下冊)》是計量經濟領域“聖經”般的教材。它對計量經濟學領域的知識做了全面概述及整合,並且能保持及時的更新,因而無論對社會學、醫學、環境經濟學還是政治學、經濟學等領域,都能提供獨特的研究視角和方法。
    《計量經濟分析(第6版)(套裝上下冊)》可作為社會科學領域本科高年級或研究生學習計量經濟學的教材。它有兩個目標:一是將學生引入應用計量經濟學的殿堂,涵蓋回歸分析的基本方法,以及在發現線性模型不充分或不適當時所使用的各種模型;二是向讀者充分介紹理論背景,並讓讀者認識到,這裡所學習的一些新模型,就是我們所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。

    目錄
    第1部分 線性回歸模型
    第1章 引言
    第2章 線性回歸模型
    第3章 最小二乘法
    第4章 最小二乘估計的統計特性
    第5章 推斷與預測
    第6章 函數形式與結構變化
    第7章 設定分析與模型選擇

    第2部分 廣義回歸模型
    第8章 廣義回歸模型和異方差性
    第9章 面板數據模型
    第10章 回歸方程組
    第11章 非線性回歸模型

    第3部分 工具變量與聯立方程模型
    第12章 工具變量估計
    第13章 聯立方程組模型

    第4部分 估計方法......
    作者簡介

    威廉?H?格林(William?H.Greene) 著作 張成思 譯者

    威廉?H?格林,1976年畢業於美國威斯康星大學麥迪遜分校(University of Wisconsin,Madison),獲經濟學博士學位。現任美國紐約大學(University of New York)斯特恩商學院(Stern School of Business)經濟學教授、豐田汽車講席教授。曾任教於康奈爾大學,並擔任賓夕法尼亞州立大學、悉尼大學、牛津大學等學術機構的訪問教授。
    格林教授在理論計量方法研究方面有突出的貢獻,特別是在面板數據方面。此外,他在應用計量經濟學方面也有出色的成果。在不錯學術期......

    精彩內容

        章概述了針對不能推導出期望的分析方法的一些應用,基於隨機樣本的模擬法能夠用來獲得這個期望。這些應用中很本質的部分是隨機數發生器。我們考察了生成數據的很普遍的方法,即從總體中進行隨機抽樣獲得樣本――實際上,它們是隻表現隨機性的確定性的馬爾可夫鏈。隨機數發生器被直接用來獲得從標準均勻分布中的抽樣。然後,逆概率變換可以把這些抽樣轉變為其他分布中的抽樣。我們分析了包括隨機抽樣在內的一些主要的應用。
        ?很多沒有近似形式的積分可以轉變為使用隨機數發生器取樣的隨機變量的期望。這產生了蒙特卡羅積分技術。
        ?當統計量的準確樣本分布不能推導出時,就可以用蒙特卡羅研究分析統計量的行為。我們分析了一個確定性檢驗統計量的行為,以及固定效應模型中極大似然估計量......

    摘要

        章概述了針對不能推導出期望的分析方法的一些應用,基於隨機樣本的模擬法能夠用來獲得這個期望。這些應用中*本質的部分是隨機數發生器。我們考察了生成數據的*普遍的方法,即從總體中進行隨機抽樣獲得樣本――實際上,它們是隻表現隨機性的確定性的馬爾可夫鏈。隨機數發生器被直接用來獲得從標準均勻分布中的抽樣。然後,逆概率變換可以把這些抽樣轉變為其他分布中的抽樣。我們分析了包括隨機抽樣在內的一些主要的應用。
        ??很多沒有近似形式的積分可以轉變為使用隨機數發生器取樣的隨機變量的期望。這產生了蒙特卡羅積分技術。
        ??當統計量的*確樣本分布不能推導出時,就可以用蒙特卡羅研究分析統計量的行為。我們分析了一個確定性檢驗統計量的行為,以及固定效應模型中極大似然估計量......

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