對消費者來說，從衣、食、住、行，到娛樂、通信、社交、金融等，這一切都因為互聯網和大數據技術的誕生而發生了深刻的變化。但是，面對DT時代的精準營銷，很多傳統企業卻顯得不知所措。他們不懂得如何利用粉絲和社群去營銷他們的產品，他們不懂得如何引導消費者在線支付從而獲取營銷的**機遇。企業的營銷人員迫切需要這樣的書籍去打開營銷局面。付崢嶸編著的《觸心：DT時代的大數據精準營銷》以中小企業如何進行大數據精準營銷為核心內容，通過對不同行業、不同營銷方式的案例剖析，給讀者以實操營銷方法，可以說本書是一本企業營銷人員精準營銷的指導手冊，操作*簡單，使用*高效。

付崢嶸編著的《觸心：DT時代的大數據精準營銷 》從客戶定位、社交、數據庫構建、支付、社群、影 視、二維碼和物聯網等角度闡釋了企業面臨的營銷變 局及應對策略。本書圍繞互聯網和大數據對營銷的顛 覆和重構，向企業展示出未來營銷的方向和手段。企 業隻有抓住機遇，努力利用好大數據這一營銷利器， 抓住“互聯網+”的時代機遇，纔能在未來的發展中 先人一步，實現精準營銷的夢想。 本書案例翔實，內容豐富，方法、策略指導性非 常強，加上圖文並茂的風格，可以幫助企業營銷者正 確認識時代變局，學習精準營銷方法。其中案例和方 法既有落地、實操的內容，又有高屋建瓴的思維引導 ，對企業一線營銷人員和營銷管理人員都有借鋻意義 。

Part 1 互聯網+時代，營銷將何去何從
1.1 DT時代來臨，營銷*應擁抱互聯網
1.2 大數據洞察客戶內心，營銷精準化
1.3 移動互聯網搶奪流量入口，營銷無線化
1.4 社交媒體深入客戶內心，營銷社交化
1.5 市場逐步細分，營銷個性化
1.6 網絡支付普及，營銷整合化
Part 2 定位客戶，客戶心在哪兒營銷就在哪兒
2.1 尋找目標，用數據發掘客戶潛在需求
2.2 客戶的心在哪兒，營銷就去哪兒
2.3 重啟老客戶，實現再營銷
2.4 如何利用互聯網發現客戶消費價值觀
Part 3 尋找消費半徑，基於LBS智能推送
3.1 LBS定位：如何搶占移動互聯網時代的精準營銷風口
3.2 地圖軟件：如何定點位置，將生活、服務一網打盡
3.3 社交軟件：如何重新構建客戶關繫，尋求消費需求
3.4 企業APP：如何積累潛在客戶，離客戶*近一步
3.5 LBS簽到營銷：如何抓住客戶眼球，在互動中巧妙營銷
Part 4 搶占社交紅利，在互動中精準營銷
4.1 用好社交大數據：成為客戶的朋友，精準決策
4.2 解疑答惑：熱心幫忙，讓客戶產生依賴感
4.3 線上與線下：加深互動，***營銷
4.4 追蹤和反饋：引導客戶，精準推送
4.5 正確溝通：以激發正面反應的溝通精準傳遞信息
Part 5 構建企業大數據庫，***分析客戶
5.1 分析與輸出：如何打造可視化數據報表，塑造立體客戶
5.2 反饋與優化：與時俱進優化數據，實時反饋信息
5.3 細分與個性化：如何精細化運營數據庫，細分客戶
5.4 借力數據平臺：善於使用BAT數據產品
Part 6 擁抱支付戰爭，把握營銷**機會
6.1 移動支付：衝進錢包中的支付與營銷戰爭
6.2 近場支付：方便支付的同時獲得機遇
6.3 信用消費：先消費後支付，積累客戶信用數據
6.4 理財消費：理財消費數據豐富客戶形像，精準定位
6.5 卡券積分消費：如何關聯消費，讓客戶不離不棄
6.6 眾籌：精準定位客戶，精準營銷的**機會
Part 7 社群經濟，引爆客戶興趣點
7.1 社群經濟：移動互聯網時代的商業新動力
7.2 情懷產品：有情懷纔有客戶聚集，以興趣構建社群
7.3 內容為王：以內容吸引流量，以社群沉澱流量
7.4 專注與**：變現流量與客戶，引爆傳播
7.5 市場即對話：懂社交，懂客戶，*懂數據
Part 8 娛樂營銷，在廣告中插播電影
8.1 低頭族營銷：治不好的手機病，**的營銷機遇
8.2 微視頻營銷：碎片化時間，營銷*有效
8.3 微電影營銷：企業內容植入的*佳方式
8.4 遊戲營銷：將遊戲植入SNS的真實人際關繫鏈
Part 9 二維碼連接世界，物聯網讓營銷*智能
9.1 如何用掃一掃讓營銷信息全知道
9.2 如何以二維碼與物聯網打造未來營銷新局面
9.3 車聯網+地圖，生活*加智能
9.4 二維碼+NFC，客戶數據全掌握
Part 10 大數據與精準營銷的未來
10.1 萬物皆可數據化，營銷*精準
10.2 數據智能化，營銷智能化
10.3 移動互聯網時代的營銷，以人為本
10.4 大數據產品+智能產品，營銷的明天

1.2 大數據洞察客戶內心，營銷精準化 人類一直有一個夢想，那就是能夠洞察別人的內 心，能夠知道別人在想什麼。科學家也一再研究人類 的腦電波，企圖破譯腦電波，從而掌握別人的思想。
對於復雜的人類腦電波來說，科學家的努力還差得遠 。但這並不是說沒有辦法發現他人的內心想法和需求 ，有了大數據技術，這一切都正在成為可能，並且變 得簡單。
在古代，當人們想要知道某件事、某個人的過去 、未來時，往往會求助於算命先生；而如今，人們隻 要對某件事、某個人進行大數據分析，就能夠準確地 知曉其過去和未來。從大數據的角度來說，其實算命 先生隻是比別人會統計數據罷了，掌握了大量的數據 ，並以恰當的方式進行分析，每個人都可以成為“算 命先生”。
一個簡單的例子就能說明大數據的驚人能力。
程敏剛剛學完駕照，在駕校領了一份駕校代發的 4S店優惠卡，想著沒事就去4S店看看。程敏暫時並不 打算買車，學駕照隻是提前準備，覺得以後肯定能用 上，況且自己的儲蓄也不夠。來到4S店，程敏在銷售 的帶領下看了幾款車，覺得都不錯，在銷售的陪同下 進行了試駕，臨走時程敏在銷售的要求下留下了自己 的電話號碼。回家後，程敏興致勃勃，又在網上查了 查自己試駕的那幾款車的配置和口碑情況。
令人驚奇的是，之後不久，程敏就買到了車，連 他自己也覺得有些不可思議。原來，正是大數據幫了 程敏的忙，也幫了商家的忙。具體的過程是這樣的： **步，程敏在4S店留下聯繫方式，4S店便把程 敏當做了潛在消費者，並將其數據存入企業的大數據 庫。
第二步，程敏在網絡上搜索幾款車的信息，在網 絡上留下了個人數據，這些數據被企業采集並納入數 據庫，而銀行也正好得到了程敏的相關數據。銀行根 據程敏的年齡、性別、平時的消費情況、信用情況， 以及剛拿到駕照的信息，判斷出他有買車的潛在需求 （這個過程是一個復雜的數據分析過程，並不是敘述 這麼簡單）。
第三步，銀行查詢了程敏的個人征信，根據相關 數據判斷程敏的個人收入能力和信用情況良好，能夠 按時還貸。
第四步，銀行綜合大數據分析結果，給程敏的信 用卡審核批準了15萬元的購車貸款，並向程敏致電， 告訴他銀行認為其個人信用情況良好，特審批了購車 貸款，以備其購車之需（注意：銀行隻告訴程敏車貸 是根據他的信用情況審批的，為什麼審批並沒有告訴 程敏）。
第五步，4S店致電程敏，告訴他看過的幾款車* 近有很多優惠，**適合購車。
第六步，程敏算了下自己的儲蓄和銀行剛審批的 貸款，買車足夠了，也不會出現生活拮據的問題，於 是在4S店銷售人員的勸說下購買了汽車。
整個過程，程敏並不知道銀行為什麼會突然審批 貸款，4S店銷售為什麼認定他一定會購車，他隻是覺 得這一切好像是冥冥之中安排好的，錢不夠的時候銀 行審批了貸款，剛查過車的信息，銷售人員就告訴他 這款車*近有優惠，值得購買，而且銷售人員在與他 溝通的時候，似乎特別了解他，介紹的亮點都打動了 程敏的心，讓他不得不買，可是他本來並沒有打算買 車。
為什麼會這樣？因為大數據已經洞悉了程敏的內 心，發現了連他自己都沒有發現的潛在需求。
1.對於一個剛拿到駕照的人來說，內心對車的渴 望是**強烈的，總想著一試身手。（潛在需求） 2.程敏留了聯繫方式，並在網絡上查詢了幾款車 的信息，說明他對這幾款車有意向。（顯像需求） 3.程敏的信用卡使用情況**好，個人信用狀況 良好，而且他經常有大額消費。（個人能力） 4.程敏在社交賬號上經常關注一些豪車，是忠實 的車迷。（顯像需求） 5.程敏工作五年，有強烈的用車需求。（年齡、 現實需求等） …… 銀行和4S店正是準確地掌握了程敏的數據，經過 大數據分析，精準地把握住了程敏的需求，所以在向 其營銷時能夠**準確地把握應該說什麼，不應該說 什麼。銀行和4S店看似跟其他時候的營銷沒有什麼兩 樣，都是打電話跟程敏溝通，但實際上他們是在精準 地勾勒出程敏的立體形像後，纔向程敏傳達了*精準 的信息，正可謂“一劍封喉”。
在大數據時代，這樣的例子舉不勝舉，商家看似 漫不經心，實則是大有準備。他們把消費者*想要得 到的信息傳遞給消費者，在消費者為缺少合適的衣服 發愁時他們及時推送了新款衣服信息，在消費者饑餓 時他們及時推送了其*喜愛的菜品。消費者感到的是 貼心，而企業的營銷也變得精準而迅捷，再也不像過 去那樣要在茫茫人海中淘出一些有需求的消費者，並 不厭其煩地向其推銷。
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