為了提升Excel的數據挖掘和統計分析能力，微
軟公司提供了一個免費的SQL Server 2012數據挖掘
外接程序。通過該程序，Excel 2013能夠快速地完成
許多專業數據挖掘軟件纔能完成的任務。在大數據處
理非常頻繁和迫切的時代，許多學者在學習或工作中
面臨數據挖掘模型如何實現的難題，因此，我們編寫
了本書，謝邦昌、朱建平、王小燕著的《Excel在大
數據挖掘中的應用》旨在用最簡單的Excel 2013軟件
工具，輕松、快速地實現復雜的數據處理、分析和挖
掘工作。

第一篇 基本知識
第一章 大數據與數據挖掘
1.1 大數據的定義
1.2 大數據的4V特征
1.3 大數據的預測魅力
1.4 數據挖掘定義
1.5 數據挖掘的重要性
1.6 數據挖掘功能
1.7 數據挖掘步驟
1.8 數據挖掘建模的標準ORI
1.9 大數據時代數據挖掘面臨的挑戰
第二章 數據挖掘運用理論及技術
2.1 回歸分析
2.1.1 簡單線性回歸分析
2.1.2 多元回歸分析
2.1.3 嶺回歸分析
2.1.4 Logistic回歸分析
2.2 關聯規則
2.3 聚類分析
2.4 判別分析
2.5 神經網絡分析
2.6 決策樹分析
2.7 其他分析方法
第三章 數據挖掘與其他相關領域的關繫
3.1 數據挖掘與統計分析的不同
3.2 數據挖掘與數據倉儲的關繫
3.3 KDD與數據挖掘的關繫
3.4 OLAP與數據挖掘的關繫
3.5 數據挖掘與機器學習的關繫
3.6 網絡信息挖掘和數據挖掘有什麼不同
第四章 數據挖掘商業軟件產品及其應用現狀
4.1 數據挖掘工具分類
4.2 各工具的簡介
4.3 客戶關繫管理
4.4 數據挖掘在各行業的應用
第二篇 ExceI2013數據挖掘模型
第五章 安裝與配置Excel2013數據挖掘加載項
5.1 繫統需求
5.2 開始安裝
5.3 完成安裝驗證
5.4 配置設定
5.5 設定完成驗證
第六章 Excel2013數據挖掘入門
6.1 Excel2013數據挖掘工具欄介紹
6.2 數據挖掘使用說明
6.2.1 目錄
6.2.2 使用者入門
6.2.3 視頻和教程
6.3 數據挖掘連接設定
6.3.1 設定目前的連接
6.3.2 跟蹤
6.4 數據準備
6.4.1 瀏覽數據
6.4.2 清除數據
6.4.3 分割數據
6.5 數據建模
6.6 準確性和驗證
6.6.1 準確性圖表
6.6.2 分類矩陣
6.6.3 利潤圖
6.7 模型用法
第三篇 實例
附錄