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出版社:中國人民大學
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ISBN:9787300220314
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作者:(美)杜爾森·德倫|譯者:丁曉松//宋冰玉
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頁數:214
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出版日期:2016-01-01
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印刷日期:2016-01-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:180千字
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在數據洪流中沙裡淘金,挖掘大數據背後的價值窪地,為企業帶來下一個增長紅利。在互聯網風氣雲湧的時代,很多企業擁有數據金礦,卻很少能挖出真金白銀。數據本身不產生價值,企業隻有分析和利用大數據,纔能將散落在各個平臺中的數據的真正商業價值挖掘出來。數據挖掘已成為解決復雜商業問題、抓住商機的常用工具。杜爾森·德倫編著丁曉松、宋冰玉編譯的《大數據掘金(挖掘商業世界中的數據價值)》一書介紹了數據挖掘與分析領域的*佳案例,揭示了如何繫統運用數據,找出其中隱含的模式與聯繫,幫助你*好的利用收集到的數據為自己服務。
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第1章 分析學入門 分析學與分析有區別嗎 數據挖掘該歸何處 分析學何以突然受到追捧 分析學的應用領域 分析學面臨的主要挑戰 分析學的發展歷史 分析學的簡單分類 分析學的前沿技術——以IBM Watson 為例 第2章 數據挖掘入門 數據挖掘是什麼 哪些不屬於數據挖掘 數據挖掘*常見的應用 數據挖掘能夠發現怎樣的規律 常用的數據挖掘工具 數據挖掘的負面影響:隱私問題 第3章 數據挖掘過程 數據庫知識獲取過程 跨行業標準化數據挖掘流程 SEMMA 數據挖掘六西格瑪方法 哪種方法*好 第4章 數據與數據挖掘的方法 數據挖掘中的數據屬性 數據挖掘中的數據預處理 數據挖掘方法 預測法 分類法 決策樹 數據挖掘中的聚類分析 K 均值聚類算法 關聯法 Apriori 算法 對數據挖掘的誤解與事實 第5章 數據挖掘算法 近鄰算法 評估相似性:距離度量 人工神經網絡 支持向量機 線性回歸 邏輯回歸 時間序列預測 第6章 文本分析和情感分析 自然語言處理 文本挖掘應用 文本挖掘的流程 文本挖掘工具 情感分析 第7章 大數據分析學 大數據從何而來 定義“大數據”的V 們 大數據的關鍵概念 大數據分析處理的商業問題 大數據科技 數據科學家 大數據和流分析法 數據流挖掘 譯者後記
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