六西格瑪管理是由統計學思想產生的變革性管理
方法。《六西格瑪質量管理與統計過程控制》主要介
紹六西格瑪管理與統計學結合的思想與實踐，既有六
西格瑪管理的基本思想，又有六西格瑪管理實踐中的
主要工具——統計過程控制。本書還介紹了作者何曉
群、付韶軍自1996年以來在六西格瑪管理中進行探索
的實踐。本書既可作為高等院校理工科及管理學科現
代質量管理課程的教材，也可作為應用統計學專業拓
展應用課程的參考讀物，還可作為企業管理及工程技
術人員的參考書。

第1章 通向管理珠峰的階梯
1.1 實現六西格瑪水準的六步法
1.1.1 明確你是做什麼的
1.1.2 了解你的客戶及其需求
1.1.3 明確你的需求是什麼
1.1.4 制定你的工作流程
1.1.5 優化你的工作流程
1.1.6 不斷提高追求**
1.2 DMAIC模型
1.2.1 什麼是DMAIC模型
1.2.2 D(define)——定義
1.2.3 M(measure)——測量
1.2.4 A(analyze)——分析
1.2.5 I(improve)——改進
1.2.6 C(control)——控制
第2章 統計思想掀起的管理變革
2.1 追求多贏的探索之旅
2.2 六西格瑪管理的起源與背景
2.3 六西格瑪在當時的摩托羅拉
2.4 六西格瑪在通用電氣
2.5 六西格瑪在***公司
2.6 六西格瑪在中國
第3章 21世紀是質量的世紀
3.1 質量管理的百年歷程
3.2 產品的可靠性達到99.9 9%為什麼還不算好
3.3 哥倫比亞號再次給人們發出質量警告
3.4 質量與成本關繫的探索
3.5 六西格瑪與全面質量管理（TQM）的比較
3.6 六西格瑪管理與ISO 9000認證的關繫
第4章 六西格瑪管理的統計學原理
4.1 重新認識統計學
4.2 科學管理呼喚統計學
4.3 變異與質量特性值的分布
4.3.1 流程變異與正態分布
4.3.2 用Excel繪制標準正態分布概率密度函數曲線操作步驟
4.3.3 用Minitab軟件進行數據正態性的評估
4.4 六西格瑪與正態分布
4.5 6σ與3σ的比較
第5章 六西格瑪過程控制
5.1 從過程開始
5.2 六西格瑪流程
5.3 控制計劃
5.4 標準化操作
5.5 缺陷與標準差
第6章 把缺陷消滅在萌芽狀態
6.1 失敗模式和影響分析
6.2 危害性矩陣
6.3 風險優先度
6.4 防錯法
第7章 尋找質量問題的直觀工具
7.1 調查表
7.2 直方圖
7.3 排列圖
7.4 因果圖
7.5 趨勢圖
7.6 散布圖
7.7 圓形圖
7.8 星形圖
第8章 過程能力指數與西格瑪水平
8.1 質量波動
8.2 過程能力
8.3 過程能力指數
8.4 西格瑪水平Z
8.5 過程性能指數Pp
8.6 百萬機會缺陷數DPMO
8.7 抽取隨機樣本
8.8 有關的計算
第9章 SPC與控制圖
9.1 SPC的發展
9.2 控制圖的作用和特點
9.3 預防原則的實施
9.4 如何選擇控制變量
9.5 控制圖原理與結構
9.6 診斷準則
9.7 過程受控與過程穩定
9.8 用Minitab軟件制作控制圖
9.9 預先控制圖
**0章 常規質量控制圖
10.1 常規控制圖的特點
10.2 均值極差控制圖
10.3 均值標準差控制圖
10.4 單值移動極差控制圖
10.5 不合格品率控制圖
10.6 不合格品數控制圖
10.7 缺陷數控制圖
10.8 單位缺陷數控制圖
**1章 六西格瑪質量控制圖
11.1 3.4ppm質量水平
11.2 選用計量值控制圖原則
11.3 指數加權移動平均控制圖
11.4 小批量控制圖
11.5 累積和控制圖
11.6 結合自動檢查使用控制圖
11.7 缺陷打分
11.8 加嚴規格標準
11.9 接近零缺陷的控制圖
**2章 六西格瑪與測量繫統分析
12.1 測量繫統簡介
12.1.1 什麼是測量繫統
12.1.2 測量繫統所具有的統計特性
12.1.3 測量繫統分析的意義
12.1.4 測量繫統的性能要求
12.2 測量繫統的分辨力
12.2.1 量具與測量繫統的分辨力
12.2.2 測量繫統分辨力的判斷
12.3 測量繫統的準確度
12.3.1 偏倚
12.3.2 線性度
12.3.3 穩定性
12.3.4 測量繫統的校準與修正
12.4 測量繫統的精密度
12.4.1 重復性
12.4.2 再現性
12.4.3 GR&R分析
12.5 測量的不確定度
12.5.1 什麼是測量的不確定度
12.5.2 標準不確定度與擴展不確定度
**3章 流程波動與西格瑪水平
13.1 過程的變異性
13.1.1 過程具有變異性
13.1.2 流程
13.1.3 規格
13.1.4 變異
13.2 測量變異的統計指標
13.2.1 集中趨勢的測度
13.2.2 離散狀況的測度
13.2.3 統計指標的Minitab實現
13.3 過程偏倚分析
13.3.1 過程變異模式
13.3.2 過程短期能力與長期能力
13.3.3 過程偏倚
13.4 Zbench的計算
13.4.1 利用正態分布表計算Zbench
13.4.2 利用Minitab軟件計算Zbench
13.5 基準分析
**4章 流程缺陷與西格瑪水平
14.1 缺陷與缺陷機會的判斷
14.1.1 缺陷
14.1.2 缺陷機會判斷
14.2 DPU、DPO、DPMO與西格瑪水平
14.2.1 DPU
14.2.2 DPO
14.2.3 DPMO
14.2.4 DPMO與西格瑪水平
14.2.5 西格瑪水平的測算總結
14.3 流程產出率
14.3.1 流程產出率
14.3.2 流程產出率與西格瑪水平
參考文獻