九枝蘭主編的《營銷大咖說(互聯網營銷方法論與實戰技巧)》由46位大咖分享一線營銷經驗，幫助讀者迅速掌握營銷技巧。
本書幫助解讀眾多營銷的成功案例，利於讀者即學即用。
本書圖文並茂，讓讀者易讀且悅讀。
本書幫助營銷小白走營銷“捷徑”，幫助從業人員撥高營銷技能。

第1篇 互聯網營銷方法論
序——一個營銷世界，多種顫動色彩
B2B營銷，人對人的曖昧——來自通用電氣品牌與傳播總監的15年經驗總結
B2B營銷與B2C營銷*根本差異／ B端的第二個屬性—人對人／ B2B營銷的難點與機會
互聯網思維下傳統企業的轉型必修課及深度思考
傳統企業如何開展網絡營銷／數字營銷的推動作用／擁抱“互聯網+”／傳統企業的數據化之路
初創公司營銷指南——無錢無人的營銷如何玩
初創公司各發展階段的營銷手段／營銷團隊的建設
教育行業的網絡營銷困境及其解決方案
教育行業營銷模式新動向／教育行業移動端營銷新策略／在線教育新趨勢／打破傳統教育思維格局
那些年我們踩過的坑以及嘗過的流量紅利——教育行業的效果類營銷實戰經驗
教育行業整體格局／營銷渠道和科學分配預算／那些年嘗過的流量紅利和踩過的坑／規避流量作弊等行業亂像及發展瓶頸
豐田、馬自達、三菱、鈴木如何做營銷
中日營銷差異／協同品牌推廣和效果營銷／汽車行業的營銷挑戰和盈利方法論
電商行業數字營銷解決方案與*佳實踐
電商行業市場格局／成熟的電商營銷體繫／移動端的“三層流量”方法論／投放渠道的歸因分析模型／優化點擊之前和點擊之後的注冊轉化率／電商營銷展
中國品牌如何擁抱世界——揭秘中國醫療行業***的**化成功之路
進軍**市場／**市場品牌定位／借助KOL做營銷
互聯網新趨勢驅動下的Moments營銷
SIVA理論和Moments營銷／Moments營銷如何落地／傳統營銷和Moments營銷方法的差異
在危機無處不在的時代，尋找企業危機公關*佳解決方案
危機公關處理策略／危機事件解決案例／互聯網時代的危機管理
SIVA理論下優音通信品牌的精準營銷
S-善於聆聽消費者需求，提供解決方案／I—影響消費者決策行為的信息內容／V—與消費者共享價值／A—專注線上營銷
餐飲行業如何運用大數據擺脫營銷困境
營銷困境和優勢／搭建會員與數字體繫／大數據營銷
第2篇 展示廣告營銷（程序化廣告、DSP、DMP、數據分析）
序——長風破浪會有時，直掛雲帆濟滄海
中國DSP行業現狀及DSP購買決策指南
揭秘DSP／如何辨別靠譜的DSP平臺／適合投放DSP的行業／移動端和PC端DSP的差異／**外DSP發展概況
企業主程序化廣告采購防坑指南
程序化廣告的前世今生／廣告生態圈的玩家／交易模式的優劣分析／差異性玩法／程序化廣告讓營銷*透明
原生廣告——廣告主渠道投放與媒介流量變現的第二春
原生廣告的本質和演變／適用行業／實現規模化面臨的挑戰和機遇
程序化廣告的高精尖算法以及流量作弊的現狀解讀——來自搜狐大數據中心的**內容
大數據指導廣告投放／搜狐廣告新產品算法及調優／廣告行業大數據運用的未來／流量作弊解讀
微博自有DSP——粉絲通投放及運營技巧
微博流量變現方式／粉絲通投放及運營技巧／微博數據管理
搜狐彙算的投放指南——讓精準營銷*簡單
搜狐彙算的優勢和特質／搜狐彙算核心算法／典型案例
數字營銷的核心——企業如何使用數據管理平臺（DMP）進行精準營銷
DMP的本質和發展／DMP的數據獲取／DMP數據質量判斷—Panel判定法／DMP的應用方法和挑戰
如何利用數據分析實現營銷的指數級增長
數據分析在營銷中的運用／數據分析部門在大促活動中扮演的角色／提高企業數據分析能力
如何以A／B測試驅動營銷優化
A／B測試在營銷領域的具體應用／A／B測試的價值／A／B測試的實施
前百度數據專家分享企業如何利用數據創造營銷價值
數據分析的價值／搭建數據分析的框架、建立方法論／數據分析在於立意而不是技術
第3篇 搜索引擎營銷
序——新時代中國搜索引擎營銷的探索與發現
流量之殤下的營銷ROI提升策略——管永勝詳解企業整合營銷解決方案
整合營銷的理念和價值／整合營銷閉環／流量之殤下的整合營銷策略
利用大數據概率論可極大提高SEM投放ROI——來自普菲特的*佳實踐
SEM的困境與挑戰／大數據概率論在SEM中的應用／營銷數據打通
重金砸出來的精準營銷投放經驗——“老牌的關鍵詞廣告”與“新寵信息流廣告”**指南
老牌關鍵詞廣告營銷現狀／各推廣渠道預算科學配比／信息流廣告投放技巧／移動端效果*大化
實現SEM效果提升都有哪些必要條件——論SEM從人工投放和管理廣告向軟件智能化的變革
影響SEM投放效果的核心因素／**SEM工具發展現狀／SEM工具核心算法／崗位責則
深度解剖房產中介服務行業的SEM投放策略——來自鏈家地產的**訪談內容
房產中介服務行業的SEM營銷和優化方法／從業人員應具備的視野和能力
360商業產品投放指南與產品策略**分享（搜索&展示廣告&應用推廣）
360搜索／360商業產品發展歷史／困境？機遇？／360中小代理體繫／賬戶優化人員應具備的知識結構
SEO老*兒Zac：企業主如何高效開展SEO
高效的SEO工作流程／“抓取”和“索引”／外鏈所占權重／SEO外包／**外SEO／SEO如何破局／SEO發展趨勢
第4篇 內容營銷和社交媒體營銷
序——Inbound Marketing讓用戶走入你的“套路”
Inbound思維下，數字營銷如何推動營銷自動化實現企業CRM戰略
Inbound Marketing／2B和2C企業的差異化營銷／微信對SCRM的作用／營銷自動化
如何通過社群運營零成本獲得60萬忠實粉絲
饅頭+商學院的踫撞與融合／工欲善其事，必先利其器／饅頭商學院的營銷—零成本獲取客戶／一所沒有圍牆的大學
復盤“滴滴”社會化營銷的全過程——以數據驅動的社會化營銷指南
**外社會化營銷的發展／滴滴社會化營銷案例／未來已來
新型營銷方式Inbound Marketing的深度研究
Inbound Marketing優劣勢／Inbound Marketing實施過程
如何利用社交紅利快速引爆產品——駕馭龐大社交網絡的深度思考和方法
人人都是自媒體／新媒體營銷策略／社交紅利的爆破點／內容營銷策略
社交營銷又出奇招，波紋+漏鬥模型引爆流量紅利
社交+營銷大有可為／搭建社會化營銷體繫／波紋營銷模型
十年實戰經驗告訴你，郵件營銷如何實現低投入高回報！
郵件營銷市場環境及優劣勢／垃圾郵件及綠色通道／郵件營銷策略和案例／郵件營銷**技能
高效的病毒營銷指南，讓企業告別“自嗨”
何為病毒營銷／**病毒營銷制作技巧／病毒營銷案例／搭建病毒營銷團隊
輾壓一切“網紅”的達人經濟，把營銷ROI提升到**
達人經濟的準確定位及現狀／企業如何利用達人經濟／達人經濟實施策略和案例／精準投放
內容營銷如何顛覆傳統營銷白皮書——袁國寶談移動互聯時代企業營銷轉型指南
營銷萬事歸內容／內容營銷的難點和痛點／內容紅利及案例
讓內容營銷在營銷舞臺上綻放——李叫獸團隊內容營銷策略分享
內容營銷的本質和發展／內容營銷實施步驟／內容營銷帶來銷售線索／李叫獸團隊分工及案例
B2B企業開展內容營銷的正確姿勢——如何讓內容鮮活有趣
內容為王／AIDA模型／內容營銷的實施／營銷體繫
第5篇 信息流廣告投放和App推廣
序——探尋移動營銷的*多可能
如何在一點資訊信息流廣告投放中實現*優ROI
一點資訊的創新點／一點資訊人群屬性、營銷收益／一點資訊廣告資源／營銷案例
**信息流廣告大盤點及小米信息流廣告投放實用指南
信息流廣告的發展及優劣勢／未來信息流廣告的市場格局／投放技巧
2017數字營銷大趨勢之百度信息流廣告
數字營銷新變化／百度企業價值觀／百度戰略規劃
**主流Feed流商業產品分析**指南
Feed流產品演化／**Feed流市場格局／**多家Feed流產品分析與對比
姑婆那些事兒創始人分享*有效的App推廣經驗
App推廣渠道及優劣勢／需要關注的App推廣數據／App推廣方案
後記——為什麼要出這本書
營銷專有名詞

傳統企業如何數據化？如何將單一的線下數據與 外部數據打通？數據化之後，如何與企業價值鏈（企 業研發、生產、營銷、客戶服務等）結合？ 我覺得傳統企業的挑戰並不是沒有足夠的數據， 而是沒有足夠的意識和信心來進行數據采集、記錄與 分析工作，結果就是“數據化轉型”的準備不足。這 幾年大家都在說大數據，特別是談到傳統企業轉型升 級這個話題，數據化仿佛成為了一個機會窗口。就我 的觀察，目前針對數據化驅動傳統企業轉型的討論， *多還是集中於企業如何使用數據*廣泛地、創新地 在行業價值鏈上、下遊增加價值，主要體現在以下3個 層面（見圖1-2-7）。
（1）電商經營優化：尤其是以零售貿易行業* 為明顯，不論自營平臺還是依托第三方平臺，企業在 電商渠道上每產生一次交易都可以留存一筆詳細的數 據記錄，包括用戶興趣、銷售明細、產品組合，還可 以記錄每一個用戶行為的數據閉環。通過這個閉環， 甚至還能源源不斷地產生新鮮的過程性數據，協助企 業*好地洞察用戶、服務用戶，*及時地滿足用戶需 求的變化。
（2）O2O服務升級：本地生活服務商家的互聯網 化，*加快捷方便地滿足社群用戶／社區住戶的生活 需求，甚至提升了用戶消費體驗的品質。同時，也給 商家們提供一個新的入口，可以*大限度地聚集和盤 活資源，實現線上下單交易，線下體驗服務，並可結 合用戶興趣、口碑，滿足各種個l生化、定制化的長尾 需求，達到線上數據與線下數據的營銷整合。
（3）供應鏈效率提升：對於傳統制造企業而言 ，數據化轉型在本質上就是—種從供應鏈到信息化與 工業化結合的整體轉型。這使得制造企業可以由估量 生產，調整為基於信息支撐的按需生產與定制生產， 從而優化產能、創新增值服務、保持合理庫存與放大 物流效率，這都與傳統企業如何認識和看待大數據， 如何整合生產經營相關數據，以推進智能制造，息息 相關。從以上3個層面的說明不難發現，傳統企業一直 努力地將“業務機會+人+流程”的全鏈條進行信息整 合。
B2B企業面臨的營銷挑戰主要有哪些？ 我認為B2B企業，尤其是生產制造型的B2B企業面 臨的營銷挑戰主要有3個（見圖1-2-8）。
（1）**個挑戰是營銷對像不夠**。因為決 策者太多，決策鏈條很長。很多營銷工具都提出了定 制化和自動化的功能，根據不同對像、不同場景給予 不同的信息。但真正做的時候是否能做到精準，我還 是存疑的。畢竟決策者和使用者這些角色有的時候不 是很能區分得開。所以營銷自動化工具能不能一開始 的時候就針對不同人給出相應的解決方案，這是** 個挑戰。
（2）第二個挑戰是內容營銷在整體數字營銷的 比重越來越大。我仍然認為內容營銷一定要回歸到用 戶的基礎需求層面，一定要先給到用戶“有用”的信 息和內容，接下來纔可能思考如何把內容做得*加鮮 活有趣，*具有感染力。
（3）第三個挑戰是銷售線索的價值顯化。市場 營銷中心有一個很重要的職責就是制作市場營銷地圖 ，簡單來講可以想像成一個行業分析師做的工作，內 容包括每周市場需求的變化，競爭對手有沒有新產品 上市，房地產有哪些新開工的項目，新開工的項目面 積有多少等。對應這些信息，還要看很多指標，如用 電指標、貨運指數、房屋新開工指標、住房的優惠補 貼指標等。得到這些數據我們會整合成市場競爭地圖 ，通過市場競爭地圖，我們就可以看到要主攻哪些項 目（地區、來源、類型），哪些項目務必要拿到。這 一塊工作能不能做到大數據管理，這其實是我們*關 注的，畢竟收集了那麼多事實數據，如果再配合一些 營銷工具，就可能做到實現銷售的預測性功能。
你怎麼看待營銷自動化工具？ 營銷自動化工具和我們現在的需求是有部分重疊 的，但是也有我之前提到的問題，有些營銷挑戰是營 銷自動化解決不了的。重疊的部分是當我們需要進行 投放，需要把市場匕所有的市場競爭情況進行彙總和 分析時，營銷自動化工具能夠幫我們鎖定目標人群， 提高營銷效率，提升轉化效果。當我們掌握和應用相 關客戶的行為勢據時，就已經完成了大數據營銷的前 段。
然而，B2B制造行業面臨的一個問題就是，營銷 自動化作為一種企業級服務，它仍然是—叫湛於前段 的服務，而制造行業還面臨著—個生產制造的環節。
目前生產運營這—部分的數據和營銷的關聯就小很多 ，*多考慮的是生產運營的智能化。我們依據“工業 4.0”的標準來建設新一代的工廠，目的就是能實現工 廠的智能制造，並且致力於將生產制造流程的數據和 前端營銷環節打通。當前，應用營銷自動化工具的公 司很多都是中小型企業，營銷自動化等於提供了—個 雲端平臺，能協助企業*靈活地彙總和收集數據。營 銷自動化工具提供的軟件與服務都是即需即用的，使 用者隻要被培訓過，就能迅速掌握基礎功能，例如記 錄與管理後臺數據。對於企業管理者來說，我覺得它 *大的價值就是協助做好“決策智能化”。
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