| | | 營銷大咖說(互聯網營銷方法論與實戰技巧) | 該商品所屬分類:管理 -> 市場/營銷 | 【市場價】 | 540-784元 | 【優惠價】 | 338-490元 | 【介質】 | book | 【ISBN】 | 9787115462442 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:人民郵電
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ISBN:9787115462442
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作者:編者:九枝蘭
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出版日期:2017-08-01
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印刷日期:2017-08-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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九枝蘭主編的《營銷大咖說(互聯網營銷方法論與實戰技巧)》由46位大咖分享一線營銷經驗,幫助讀者迅速掌握營銷技巧。 本書幫助解讀眾多營銷的成功案例,利於讀者即學即用。 本書圖文並茂,讓讀者易讀且悅讀。 本書幫助營銷小白走營銷“捷徑”,幫助從業人員撥高營銷技能。
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第1篇 互聯網營銷方法論 序——一個營銷世界,多種顫動色彩 B2B營銷,人對人的曖昧——來自通用電氣品牌與傳播總監的15年經驗總結 B2B營銷與B2C營銷*根本差異/ B端的第二個屬性—人對人/ B2B營銷的難點與機會 互聯網思維下傳統企業的轉型必修課及深度思考 傳統企業如何開展網絡營銷/數字營銷的推動作用/擁抱“互聯網+”/傳統企業的數據化之路 初創公司營銷指南——無錢無人的營銷如何玩 初創公司各發展階段的營銷手段/營銷團隊的建設 教育行業的網絡營銷困境及其解決方案 教育行業營銷模式新動向/教育行業移動端營銷新策略/在線教育新趨勢/打破傳統教育思維格局 那些年我們踩過的坑以及嘗過的流量紅利——教育行業的效果類營銷實戰經驗 教育行業整體格局/營銷渠道和科學分配預算/那些年嘗過的流量紅利和踩過的坑/規避流量作弊等行業亂像及發展瓶頸 豐田、馬自達、三菱、鈴木如何做營銷 中日營銷差異/協同品牌推廣和效果營銷/汽車行業的營銷挑戰和盈利方法論 電商行業數字營銷解決方案與*佳實踐 電商行業市場格局/成熟的電商營銷體繫/移動端的“三層流量”方法論/投放渠道的歸因分析模型/優化點擊之前和點擊之後的注冊轉化率/電商營銷展 中國品牌如何擁抱世界——揭秘中國醫療行業***的**化成功之路 進軍**市場/**市場品牌定位/借助KOL做營銷 互聯網新趨勢驅動下的Moments營銷 SIVA理論和Moments營銷/Moments營銷如何落地/傳統營銷和Moments營銷方法的差異 在危機無處不在的時代,尋找企業危機公關*佳解決方案 危機公關處理策略/危機事件解決案例/互聯網時代的危機管理 SIVA理論下優音通信品牌的精準營銷 S-善於聆聽消費者需求,提供解決方案/I—影響消費者決策行為的信息內容/V—與消費者共享價值/A—專注線上營銷 餐飲行業如何運用大數據擺脫營銷困境 營銷困境和優勢/搭建會員與數字體繫/大數據營銷 第2篇 展示廣告營銷(程序化廣告、DSP、DMP、數據分析) 序——長風破浪會有時,直掛雲帆濟滄海 中國DSP行業現狀及DSP購買決策指南 揭秘DSP/如何辨別靠譜的DSP平臺/適合投放DSP的行業/移動端和PC端DSP的差異/**外DSP發展概況 企業主程序化廣告采購防坑指南 程序化廣告的前世今生/廣告生態圈的玩家/交易模式的優劣分析/差異性玩法/程序化廣告讓營銷*透明 原生廣告——廣告主渠道投放與媒介流量變現的第二春 原生廣告的本質和演變/適用行業/實現規模化面臨的挑戰和機遇 程序化廣告的高精尖算法以及流量作弊的現狀解讀——來自搜狐大數據中心的**內容 大數據指導廣告投放/搜狐廣告新產品算法及調優/廣告行業大數據運用的未來/流量作弊解讀 微博自有DSP——粉絲通投放及運營技巧 微博流量變現方式/粉絲通投放及運營技巧/微博數據管理 搜狐彙算的投放指南——讓精準營銷*簡單 搜狐彙算的優勢和特質/搜狐彙算核心算法/典型案例 數字營銷的核心——企業如何使用數據管理平臺(DMP)進行精準營銷 DMP的本質和發展/DMP的數據獲取/DMP數據質量判斷—Panel判定法/DMP的應用方法和挑戰 如何利用數據分析實現營銷的指數級增長 數據分析在營銷中的運用/數據分析部門在大促活動中扮演的角色/提高企業數據分析能力 如何以A/B測試驅動營銷優化 A/B測試在營銷領域的具體應用/A/B測試的價值/A/B測試的實施 前百度數據專家分享企業如何利用數據創造營銷價值 數據分析的價值/搭建數據分析的框架、建立方法論/數據分析在於立意而不是技術 第3篇 搜索引擎營銷 序——新時代中國搜索引擎營銷的探索與發現 流量之殤下的營銷ROI提升策略——管永勝詳解企業整合營銷解決方案 整合營銷的理念和價值/整合營銷閉環/流量之殤下的整合營銷策略 利用大數據概率論可極大提高SEM投放ROI——來自普菲特的*佳實踐 SEM的困境與挑戰/大數據概率論在SEM中的應用/營銷數據打通 重金砸出來的精準營銷投放經驗——“老牌的關鍵詞廣告”與“新寵信息流廣告”**指南 老牌關鍵詞廣告營銷現狀/各推廣渠道預算科學配比/信息流廣告投放技巧/移動端效果*大化 實現SEM效果提升都有哪些必要條件——論SEM從人工投放和管理廣告向軟件智能化的變革 影響SEM投放效果的核心因素/**SEM工具發展現狀/SEM工具核心算法/崗位責則 深度解剖房產中介服務行業的SEM投放策略——來自鏈家地產的**訪談內容 房產中介服務行業的SEM營銷和優化方法/從業人員應具備的視野和能力 360商業產品投放指南與產品策略**分享(搜索&展示廣告&應用推廣) 360搜索/360商業產品發展歷史/困境?機遇?/360中小代理體繫/賬戶優化人員應具備的知識結構 SEO老*兒Zac:企業主如何高效開展SEO 高效的SEO工作流程/“抓取”和“索引”/外鏈所占權重/SEO外包/**外SEO/SEO如何破局/SEO發展趨勢 第4篇 內容營銷和社交媒體營銷 序——Inbound Marketing讓用戶走入你的“套路” Inbound思維下,數字營銷如何推動營銷自動化實現企業CRM戰略 Inbound Marketing/2B和2C企業的差異化營銷/微信對SCRM的作用/營銷自動化 如何通過社群運營零成本獲得60萬忠實粉絲 饅頭+商學院的踫撞與融合/工欲善其事,必先利其器/饅頭商學院的營銷—零成本獲取客戶/一所沒有圍牆的大學 復盤“滴滴”社會化營銷的全過程——以數據驅動的社會化營銷指南 **外社會化營銷的發展/滴滴社會化營銷案例/未來已來 新型營銷方式Inbound Marketing的深度研究 Inbound Marketing優劣勢/Inbound Marketing實施過程 如何利用社交紅利快速引爆產品——駕馭龐大社交網絡的深度思考和方法 人人都是自媒體/新媒體營銷策略/社交紅利的爆破點/內容營銷策略 社交營銷又出奇招,波紋+漏鬥模型引爆流量紅利 社交+營銷大有可為/搭建社會化營銷體繫/波紋營銷模型 十年實戰經驗告訴你,郵件營銷如何實現低投入高回報! 郵件營銷市場環境及優劣勢/垃圾郵件及綠色通道/郵件營銷策略和案例/郵件營銷**技能 高效的病毒營銷指南,讓企業告別“自嗨” 何為病毒營銷/**病毒營銷制作技巧/病毒營銷案例/搭建病毒營銷團隊 輾壓一切“網紅”的達人經濟,把營銷ROI提升到** 達人經濟的準確定位及現狀/企業如何利用達人經濟/達人經濟實施策略和案例/精準投放 內容營銷如何顛覆傳統營銷白皮書——袁國寶談移動互聯時代企業營銷轉型指南 營銷萬事歸內容/內容營銷的難點和痛點/內容紅利及案例 讓內容營銷在營銷舞臺上綻放——李叫獸團隊內容營銷策略分享 內容營銷的本質和發展/內容營銷實施步驟/內容營銷帶來銷售線索/李叫獸團隊分工及案例 B2B企業開展內容營銷的正確姿勢——如何讓內容鮮活有趣 內容為王/AIDA模型/內容營銷的實施/營銷體繫 第5篇 信息流廣告投放和App推廣 序——探尋移動營銷的*多可能 如何在一點資訊信息流廣告投放中實現*優ROI 一點資訊的創新點/一點資訊人群屬性、營銷收益/一點資訊廣告資源/營銷案例 **信息流廣告大盤點及小米信息流廣告投放實用指南 信息流廣告的發展及優劣勢/未來信息流廣告的市場格局/投放技巧 2017數字營銷大趨勢之百度信息流廣告 數字營銷新變化/百度企業價值觀/百度戰略規劃 **主流Feed流商業產品分析**指南 Feed流產品演化/**Feed流市場格局/**多家Feed流產品分析與對比 姑婆那些事兒創始人分享*有效的App推廣經驗 App推廣渠道及優劣勢/需要關注的App推廣數據/App推廣方案 後記——為什麼要出這本書 營銷專有名詞
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傳統企業如何數據化?如何將單一的線下數據與
外部數據打通?數據化之後,如何與企業價值鏈(企
業研發、生產、營銷、客戶服務等)結合?
我覺得傳統企業的挑戰並不是沒有足夠的數據,
而是沒有足夠的意識和信心來進行數據采集、記錄與
分析工作,結果就是“數據化轉型”的準備不足。這
幾年大家都在說大數據,特別是談到傳統企業轉型升
級這個話題,數據化仿佛成為了一個機會窗口。就我
的觀察,目前針對數據化驅動傳統企業轉型的討論,
*多還是集中於企業如何使用數據*廣泛地、創新地
在行業價值鏈上、下遊增加價值,主要體現在以下3個
層面(見圖1-2-7)。 (1)電商經營優化:尤其是以零售貿易行業*
為明顯,不論自營平臺還是依托第三方平臺,企業在
電商渠道上每產生一次交易都可以留存一筆詳細的數
據記錄,包括用戶興趣、銷售明細、產品組合,還可
以記錄每一個用戶行為的數據閉環。通過這個閉環,
甚至還能源源不斷地產生新鮮的過程性數據,協助企
業*好地洞察用戶、服務用戶,*及時地滿足用戶需
求的變化。 (2)O2O服務升級:本地生活服務商家的互聯網
化,*加快捷方便地滿足社群用戶/社區住戶的生活
需求,甚至提升了用戶消費體驗的品質。同時,也給
商家們提供一個新的入口,可以*大限度地聚集和盤
活資源,實現線上下單交易,線下體驗服務,並可結
合用戶興趣、口碑,滿足各種個l生化、定制化的長尾
需求,達到線上數據與線下數據的營銷整合。 (3)供應鏈效率提升:對於傳統制造企業而言
,數據化轉型在本質上就是—種從供應鏈到信息化與
工業化結合的整體轉型。這使得制造企業可以由估量
生產,調整為基於信息支撐的按需生產與定制生產,
從而優化產能、創新增值服務、保持合理庫存與放大
物流效率,這都與傳統企業如何認識和看待大數據,
如何整合生產經營相關數據,以推進智能制造,息息
相關。從以上3個層面的說明不難發現,傳統企業一直
努力地將“業務機會+人+流程”的全鏈條進行信息整
合。 B2B企業面臨的營銷挑戰主要有哪些?
我認為B2B企業,尤其是生產制造型的B2B企業面
臨的營銷挑戰主要有3個(見圖1-2-8)。 (1)**個挑戰是營銷對像不夠**。因為決
策者太多,決策鏈條很長。很多營銷工具都提出了定
制化和自動化的功能,根據不同對像、不同場景給予
不同的信息。但真正做的時候是否能做到精準,我還
是存疑的。畢竟決策者和使用者這些角色有的時候不
是很能區分得開。所以營銷自動化工具能不能一開始
的時候就針對不同人給出相應的解決方案,這是**
個挑戰。 (2)第二個挑戰是內容營銷在整體數字營銷的
比重越來越大。我仍然認為內容營銷一定要回歸到用
戶的基礎需求層面,一定要先給到用戶“有用”的信
息和內容,接下來纔可能思考如何把內容做得*加鮮
活有趣,*具有感染力。 (3)第三個挑戰是銷售線索的價值顯化。市場
營銷中心有一個很重要的職責就是制作市場營銷地圖
,簡單來講可以想像成一個行業分析師做的工作,內
容包括每周市場需求的變化,競爭對手有沒有新產品
上市,房地產有哪些新開工的項目,新開工的項目面
積有多少等。對應這些信息,還要看很多指標,如用
電指標、貨運指數、房屋新開工指標、住房的優惠補
貼指標等。得到這些數據我們會整合成市場競爭地圖
,通過市場競爭地圖,我們就可以看到要主攻哪些項
目(地區、來源、類型),哪些項目務必要拿到。這
一塊工作能不能做到大數據管理,這其實是我們*關
注的,畢竟收集了那麼多事實數據,如果再配合一些
營銷工具,就可能做到實現銷售的預測性功能。 你怎麼看待營銷自動化工具?
營銷自動化工具和我們現在的需求是有部分重疊
的,但是也有我之前提到的問題,有些營銷挑戰是營
銷自動化解決不了的。重疊的部分是當我們需要進行
投放,需要把市場匕所有的市場競爭情況進行彙總和
分析時,營銷自動化工具能夠幫我們鎖定目標人群,
提高營銷效率,提升轉化效果。當我們掌握和應用相
關客戶的行為勢據時,就已經完成了大數據營銷的前
段。 然而,B2B制造行業面臨的一個問題就是,營銷
自動化作為一種企業級服務,它仍然是—叫湛於前段
的服務,而制造行業還面臨著—個生產制造的環節。 目前生產運營這—部分的數據和營銷的關聯就小很多
,*多考慮的是生產運營的智能化。我們依據“工業
4.0”的標準來建設新一代的工廠,目的就是能實現工
廠的智能制造,並且致力於將生產制造流程的數據和
前端營銷環節打通。當前,應用營銷自動化工具的公
司很多都是中小型企業,營銷自動化等於提供了—個
雲端平臺,能協助企業*靈活地彙總和收集數據。營
銷自動化工具提供的軟件與服務都是即需即用的,使
用者隻要被培訓過,就能迅速掌握基礎功能,例如記
錄與管理後臺數據。對於企業管理者來說,我覺得它
*大的價值就是協助做好“決策智能化”。 P16-17
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