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數字化(引領人工智能時代的商業革命)(精)
該商品所屬分類:管理 -> 企業管理
【市場價】
532-772
【優惠價】
333-483
【介質】 book
【ISBN】9787302515005
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內容介紹



  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302515005
  • 作者:馮國華//尹靖//伍斌
  • 頁數:238
  • 出版日期:2019-01-01
  • 印刷日期:2019-01-01
  • 包裝:精裝
  • 開本:32開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:184千字
  • \"隨著人工智能、大數據等技術的升溫,數字化轉型被越來越多的企業經營者所關注。在Gartner 2018的**分析報告中,62%的受訪者都比表示已經或者即將開始數字化轉型。在**,企業管理者們對 “互聯網+” 這個中國原生的概念*為熟悉。數字化轉型對企業的轉變並不隻是傳統業務與互聯網的結合。數字化轉型包括了重新設計客戶觸點,獲得*好的客戶體驗;也包括通過新技術的全面應用,提高企業的運營以及企業間合作的效率;*重要的是,通過轉型企業產品與服務,形成跨界優勢、建立數字化業務,形成新的業務來源。為企業的業務管理者,如果您正在思考如何進行企業的數字化轉型,本書將帶給你數字化轉型的框架以及如何開啟轉型之路,如果您在思考如何將人工智能等新技術應用到企業生產經營中,本書將展示新技術在轉型中不同的應用場景;如果您是企業IT決策者,正在思考如何*好地轉型傳統IT,《數字化》將探討數字化技術與傳統IT繫統的結合。 \"
  • \"人工智能與物聯網的發展要求傳統企業必須進行數字化轉型。其核心是通過人、數據和流程的重新構建與組合,幫助企業創造價值,保持在數字化時代的競爭優勢。本書第一章介紹數字化轉型產生的技術因素以及商業因素; 第二章介紹數字化轉型的方法論,包括構建轉型願景、規劃轉型藍圖、以敏捷方式開啟轉型,以及持續的業務價值管理與優化; 第三章到第七章按照數字化轉型的四個關鍵環節——密切客戶溝通、予力賦能員工、優化業務運營及轉型產品服務,詳細介紹了如何進行轉型、轉型的最佳時間及實踐案例,這些案例既包括全球性企業成功轉型的產品與服務、重新塑造客戶體驗,也包括國內數字化轉型的先鋒企業尋求新業務模式的變革。 本書不僅能為企業管理者制定發展戰略提供幫助,也可以給企業生產者、供應商提供數字化時代的企業生存指南,以利於企業擁抱新技術,推動業務高質量發展,從而走向世界的舞臺。 \"
  • \"馮國華:微軟(中國)有限公司副總裁, 負責微軟大中華區企業服務業務,致力於帶領包括中國大陸、香港地區與臺灣地區的團隊,助力企業客戶成功實現數字化轉型。在商業咨詢、IT服務和軟件業擁有20多年的管理經驗。擁有在中國科技大學經濟管理學士學位,並在哈佛大學商學院獲得高級管理項目AMP證書。 尹靖:微軟(中國)有限公司服務部首席數字官,領導數字化咨詢團隊,幫助企業加速數字化轉型。擁有豐富的業務經驗,與多家全球五百強客戶以及國內大型企業開展了成功的數字化轉型實踐。曾歷任微軟(中國)有限公司行業解決方案總監、亞太地區部門區域經理等職務。擁有經濟學碩士學位,擔任南京大學國際商學院MBA課程特邀講師。 伍斌:微軟(中國)有限公司服務部首席數字化咨詢師。在企業信息化和數字化轉型領域擁有15年的工作經驗。在汽車、離散制造、公共服務、高科技等領域有著豐富的咨詢規劃和架構設計經驗。曾主導和參與了多個政府和大型企業的戰略規劃、數字化轉型咨詢,以及相關解決方案的設計和實施,具備豐富的“端到端”數字化轉型方案設計和實踐經驗。擁有復旦大學計算科學技術學士學位。 \"
  • 目錄


    第一章數字化轉型概論00

    一、 數字化轉型的背景00

    (一) 數字化時代已經來臨00

    (二) 技術的轉變00

    (三) 社會和商業環境的變化0

    (四) 產品形態的轉變0

    (五) 競爭因素的轉變0

    (六) 數字化轉型是趨勢0

    二、 開啟數字化轉型0

    (一) 首席執行官思考的問題0

    (二) 數字化轉型策略0

    (三) 數字化成熟度0

    (四) 成為數字化轉型的先鋒0

    三、 文化、產品、組織與員工的轉變0

    (一) 企業文化的轉變0

    (二) 產品的轉變0

    (三) 無邊界的企業0

    (四) 員工與組織的轉變0

    四、 構建數字化轉型能力0

    (一) 敏捷交付模式0

    (二) 人工智能與數字化轉型0

    (三) 數字化平臺0

    五、 數字化轉型的四大方向0

    (一) 密切客戶溝通0

    (二) 予力賦能員工0

    (三) 優化業務運營0

    (四) 轉型產品服務0

    六、 總結0

    第二章數字化轉型之路0

    一、 夢想: 構建數字化轉型願景0

    (一) 趨勢與洞察0

    (二) 構想數字化願景0

    (三) 數字化旅程0

    (四) 場景規劃0

    (五) 場景描述0

    (六) 階段分解與數字化轉型夢之書0

    二、 規劃: 制定數字化轉型路線圖0

    (一) 數字化轉型團隊0

    (二) 場景化與原型0

    (三) 價值建模0

    (四) 數字化成熟度0

    (五) 變革管理0

    (六) 項目路線圖0

    三、 實踐0

    (一) 敏捷的開發測試與交付0

    (二) 包容性設計0

    (三) 數字化工作環境

    (四) 價值交付和管理

    (五) 數字化文化

    四、 總結

    第三章密切客戶溝通

    一、 以客戶為中心時代的數字化轉型

    二、 皇家馬德裡連接**五億球迷群體

    三、 金融行業智能客服為客戶提供數字化服務體驗

    四、 吉利領克的數字化新營銷

    五、 梅西百貨以人工智能虛擬客服優化在線客戶溝通

    第四章予力賦能員工

    一、 數字化重塑員工生產力

    (一) 生產力變革的趨勢

    (二) 構建企業生產力,激發員工創造

    二、 數字化工作空間

    三、 倫敦大都會警署數字化警察

    四、 法國陽獅集團人工智能平臺賦能員工的創新

    五、 蒂森克虜伯基於智能物聯網的電梯預測性維護解決方案

    六、 華為現代化工作模式提升員工生產力

    第五章優化業務運營

    一、 無邊界的企業運營

    二、 寶沃智能工廠與智能物流

    (一) 信息化的柔性制造工廠

    (二) 敏捷透明化的供應鏈

    (三) 智慧物流繫統及裝備

    (四) 未來發展規劃

    三、 星巴克數字化門店

    四、 羅克韋爾自動化通過物聯網實時獲取設備遠程可見性

    第六章轉型產品服務

    一、 數字化定義的產品和服務

    二、 羅氏診斷利用物聯網和人工智能實現醫療診斷設備的
    數字化轉型

    三、 振華重工打造數字化港口

    四、 上汽集團城市移動出行服務

    五、 羅爾斯羅伊斯為飛機引擎注入數字化能力

    第七章數字化實踐的思考

    附錄閱讀本書的補充知識
  • 第五章 優化業務運營 數字化轉型是優化企業的業務運營這個支柱的核心目標,是建設智慧化的企業運營環境。基於數字化技術,促進企業經營管理的科學化、高效化和智能化,促進工業化(OT)與信息化(IT)的有機深度融合,促進產業升級和轉型,實現業務流程和運營管理的數字化。優化流程,精益管理,創新運營模式,激發一線員工的創新活力,實現企業的“互聯、精細、智能”。“互聯”是數字化轉型的起點,“精細”是數字化的支撐,“智能”是數字化轉型的成果。
    一、 無邊界的企業運營 以數據為中心,建立跨職能部門、跨企業的產業鏈協同和平臺化且無邊界的企業運營中心。借助移動互聯、大數據、物聯網等技術手段及背後的數字化思想來全面升級企業的運營模式,以組織變革和業務流程創新,打造全新的客戶導向、員工協作和數據驅動,實時響應的全新運營和商業模式。
    從特征的維度來看,企業數字化轉型體現在平臺化運營、無邊界企業、組織扁平化和柔性化、工作數字化、互聯的員工與設備、企業互聯、個性化的產品與服務、全渠道的接觸點這八個方面。從效果的維度來看,重點體現在互聯、精細、智能這三個方面。這兩個維度相互交叉,落地在企業信息化的各個領域中。在這些領域中通過技術與管理融合創新,推進企業的數字化轉型。
    智慧企業擁有“數字神經繫統”,具有自學習和自適應能力,能夠靈敏地感知到企業內外環境變化並快速做出反應。構建智慧企業,關鍵是通過信息化手段提高企業的感知能力、反應速度和管理決策智能化水平。
    在數字化時代,企業生產經營中面臨的問題,就是企業數字化轉型的目標。
    企業數字化轉型的目標設定是組織扁平化、企業互聯、互聯的員工和設備、全渠道接觸點、個性化的產品與服務、無邊界企業、工作數字化等。
    在經營理念上,企業目標是多元化、兼並重組、補齊短板(木桶原理); 通過數字化轉型,實現企業平臺化(長板理論),注重生態,大企業做平臺,小企業上平臺。
    在組織設計上,改變目前的多層級、復雜嚴密的管理體繫,實現組織扁平化,去中心、去層級,快速反應,精準執行。
    在集團管控方面,改變集團總部以行政和職能管理為主的格局,實現總部服務化,服務成為重要職能。
    在規模經濟方面,目前的標準化、批量化以及成本的優勢,未來轉變成為產品定制化,它是客戶參與的個性化定制,以工業化的效率滿足個性化需求。
    在員工管理方面,改變以前嚴格的用工制度和考勤制度,為員工社會化,員工不再被企業獨占,企業可以利用外部資源,快速實現分包、眾包。
    在運營流程方面,改變傳統的以流程為中心的思路,變成了以數據為中心實現企業數字化,包括數字化工作、數字化流程和數據挖掘。
    優化業務運營的思考如圖5.1所示。
    圖5.1優化業務運營的思考 數字化時代要求各個行業的企業改變舊的運營和業務模式,同時還要*靈敏。首先,必須胸懷遠大目標和明確戰略纔能進行數字化轉型。當今市場瞬息萬變,隨意性試驗或是毫無規劃的數字化舉措並不可行。在專注於客戶端的同時,企業還需要著力於將互聯網技術融入後臺和運營中,從而提升運營效率和降低成本。公司必須清楚要借助技術實現哪些目標,並且制定涵蓋領導、人纔、觀念、文化、流程和組織結構的全盤戰略。
    整合大數據可能是一個令人生畏的課題,但是它能幫助優化企業決策、改善資源分配,以及*好地傾聽客戶的聲音。大數據能否得到有效利用取決於是否秉承持續試驗的心態,是否用源源不斷的人纔來設計試驗,是否分析多元化的大量數據與創建有說服力的直觀圖形和故事來幫助決策者*有效利用分析結果。
    企業必須制定靈活的多渠道運營模式。互聯網開創的透明化定價壓縮了利潤空間,精益化變得極為關鍵。打造線上線下的無縫體驗不僅對客戶很重要,對公司的整個運營效率也極為關鍵。
    在以往,制造業是線性流程化的和純粹的物理世界。制造企業僅僅在銷售周期結束時纔開始專注於客戶,而沒有能力在制造開始時就將整個制造過程圍繞著客戶展開,並支持維繫完整的產品和客戶的生命周期。
    如今,隨著第四次工業革命浪潮的掀起,技術再一次走在了業務流程的前面。雲計算、工業物聯網和大數據的廣泛應用及智能產品的持續連接為企業改善客戶連接、創造無邊界的業務以及優化運營創造了*多的機會和可能。隨著物理和數字世界的趨同,許多制造企業都在接受數字化改造,而*有前瞻性的企業正在打造未來數字化工廠,全面擁抱數字化轉型。
    未來的數字工廠應該是什麼樣子呢?其核心能力就是使用數字化技術來驅動大規模定制化生產、優化企業運營,並快速有效地響應客戶和市場需求的變化。它將具備以下特征:  超強連接性和數據密集型,未來的工廠將是物理和數字高度集成融合的繫統。工廠將由智能繫統管理來控制,從工廠內部、企業和其他外部環境產生的數據將被持續收集和整合,並產生優化生產運營的洞察力。少量高度技術化的工人將和智能繫統一起在安全和協作的環境中進行生產操作。
     未來數字工廠的連接網絡化、信息和過程數字化,具有**的分析和計算,還有新的生產模式,如3D打印等成為日常生產操作的組成部分。企業生產制造的方方面面都將受到數字化技術滲透和深遠影響,從設計到生產再到供應鏈,並延伸到客戶服務和支持。人在制造工作中需要的技能也將順應數字化變革的需要,而制造企業也將針對數字化進行企業文化、組織和管理上的深遠變革,並需要確保企業的資產、運營和人員在數字化環境中是受保護的和安全的,而組織的決策也將會*加依賴於基於高完整性數據的自動化決策。
     數字化轉型也將深遠影響到企業的人力資源管理戰略。在數字化時代,勞動力將擁有*高的數字素養、高技術和協作技能。他們將在智能化的生產繫統高度融合,帶來*高的效率和生產力水平。
     未來數字工廠的設計是模塊化的,微型工廠能夠使用大規模定制技術,如3D打印技術、增強現實技術和人工智能等。
     未來數字工廠的運營過程也將*加開放,無邊界的合作模式進一步擴展到*多的外部合作伙伴,供應鏈將變得高度集成化和智能化,甚至是自我管理。新的面向結果的業務模型也將不斷湧現,從而使企業能夠使其收入流多樣化,並為客戶提供*大的價值。
     認知計算和分析技術使生產環境能夠自我配置、自我調整和自我優化,從而提高了靈活性和成本效益。
    未來的工廠沒有一個統一的樣板。每個公司接受數字化轉型的速度和方式都將有所不同,所選擇的設計也不相同。但無論如何,越早進行生產和工廠數字化轉型的企業將會在未來競爭中*加占據優勢。
    未來數字化工廠的**的工作流程如圖5.2所示。
    未來數字化工廠的關鍵概念如圖5.3所示。
     開放的價值鏈: 大規模個性化定制產品的增加帶來了*短的產品生命周期。價值鏈需要變得*具適應性、靈活性和*有彈性,需要對資本支出進行優化。
     靈活的生產: 生產繫統必須適應快速變化的客戶需求。在未來的工廠中,此過程通過IT接口和規劃工具自動進行,這些集成了相關的設計和制造執行繫統,並從產品配置中自動提取制造過程配置信息。
     以人為中心的制造: 未來的人/廠關繫將變得*加靈活,將會使用支持動態安排工作時間表的**技術。跨平臺的知識共享將得到加強,學習周期將會縮短,因為數據存儲、認知技術和工作人員的經驗能夠合並,從而*加敏捷地產生創新的想法。
     新業務模型和本地化倡議: 像“工業4.0”和“智能工廠”這樣的舉措是為了解決來自工廠未來概念的挑戰。其中許多重點是提高效率和個性化生產,並以實現總體目標。所有的舉措都利用了諸如物聯網、增強現實、增量制造和數據分析等數字化技術。
 
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