《會計預測學——傳統創新與實務》由鄭勇著，本書的特點與創新包含以下三點：一是在定性預測技術方面引進了情景預測方法，開拓了會計預測的方法體繫，在定量預測技術方法方面嘗試了灰色預測模型、ARIMA預測模型以及模型**度的檢測等內容；二是全書所有的預測信息資料都是以企業現存的會計報表提供的信息為基礎的，所有的預測都是對財會報表項目的預測，這*加便於財務人員和企業管理人員有針對性地使用預測數據，並進行有效的決策；三是所有的預測案例都來自真實的企業，具有較強的借鋻意義。

《會計預測學——傳統創新與實務》由鄭勇著， 繫統回顧了傳統的會計預測理論，介紹了在信息技術 和計算機技術普及環境下的會計預測理論與方法，特 別是灰色預測理論、ARlMA預測模型等在會計預測中 的新進展、主要學術見解和研究成果，並將新舊理論 同時應用於價格、銷售、成本、利潤、現金流量等財 務報表項目的預測，同時《會計預測學——傳統創新 與實務》對預測的精確度給予測量。

**部分 會計預測技術
第一章 會計預測概論
第一節 預測與會計預測
一、預測學的創立與發展
二、預測的概念
三、預測與決策、計劃的關繫
四、預測的類型
五、預測技術
六、預測學
七、預測原理與應用領域
八、會計預測概念與特點
第二節 會計預測的內容
一、價格預測
二、銷售預測
三、成本預測
四、利潤預測
五、現金流量預測
第三節 會計預測的作用
一、會計預測為企業正確地進行財務決策提供客觀依據
二、會計預測是編制企業計劃的基礎
三、會計預測是編制財務計劃的必要依據
四、會計預測是實施財務控制的前提條件
五、會計預測為企業合理利用各項經濟資源提供保障
六、會計預測是提高經濟效益的重要手段
第四節 會計預測技術
第五節 會計預測程序
第六節 會計預測理論創新與發展
一、會計預測理論的發展背景
二、會計預測的管理與創新
第二章 會計預測信息與成本習性
第一節 會計預測資料的收集與整理
一、會計預測信息資料的收集
二、會計預測信息資料的整理
第二節 成本習性分析
一、成本及其分類
二、成本習性與相關範圍
三、成本習性分析的程序與方法
四、成本習性分析的方法
第三章 定性預測技術
第一節 德爾菲(Delphi)預測技術
一、德爾菲法的特點
二、德爾菲法的具體實施步驟
三、實施德爾菲法的注意事項
四、德爾菲法的應用
五、德爾菲法的優缺點
六、德爾菲法與其他決策法相比較
七、德爾菲法案例分析
第二節 情景分析預測技術
一、情景分析預測技術的基本概念
二、情景分析預測技術的執行步驟
三、情景分析預測技術的應用情況
四、情景分析預測技術的擴展分析
第四章 定量預測技術
第一節 時間序列預測技術
一、簡單遞推技術
二、移動平均技術
三、博克思—詹金斯(Box-Jenkins)技術和SARIMA模型
第二節 因果預測技術
一、回歸模型
二、結構經濟學模型
三、協整與誤差修正模型
第三節 其他的會計預測技術
一、函數關繫
二、利用其他的會計預測方法預測時應注意的問題
第四節 灰色預測技術
一、灰色模型的數學原理
二、GM模型的基本類型與計算方法
三、建模的基本步驟
第五章 會計預測**性與預測評價
第一節 預測技術的選擇
一、預測目標
二、預測期限
三、數據模型
四、費用
五、準確性
六、適用性
第二節 預測的**性
一、誤差幅度測量
二、拐點(或趨勢變化)**度
三、方向變化**度(DCA)
第三節 預測結果的分析與評價
一、預測模型的評價
二、預測結果的分析與反思
第二部分 會計預測技術的應用
第六章 價格預測
第一節 價格預測的含義與意義
一、價格預測的含義
二、價格預測的意義
第二節 價格預測技術
一、定性預測價格技術
二、因果回歸分析預測技術
三、時間序列分析預測技術
四、價格彈性預測技術
五、成本利潤技術
六、用戶意願價格技術
七、半成品市場價格技術
第三節 價格預測的任務與流程
一、價格預測的任務
二、價格預測流程
第四節 基於回歸分析的價格預測案例
一、背景分析
二、模型假設
三、模型的建立和求解
四、模型的優缺點及改進方向
第七章 銷售預測
第一節 銷售預測的含義與意義
一、銷售預測的概念
二、銷售預測的意義
第二節 銷售預測技術
一、銷售預測的定性分析技術
二、銷售預測的定量分析技術
第三節 銷售預測流程
一、確定預測目標
二、收集和分析資料
第四節 銷售預測的案例
一、公司簡介與數據
二、預測方法與技術
三、SPSS軟件
四、運算結果
五、結論
第八章 成本預測
第一節 成本預測的基本內容
一、成本預測的含義
二、成本預測的意義
三、成本預測分類
第二節 成本預測技術
一、定量預測技術
二、定性預測技術
三、會計特有的預測技術：
第三節 成本預測流程與特點
一、成本預測流程
二、成本預測特點
第四節 成本預測案例
一、成本預測的背景
二、成本預測的方法
三、預測過程與結果
四、灰色預測模型
五、結論
第九章 利潤預測
第一節 利潤預測的含義與意義
一、利潤預測的含義
二、利潤預測的意義
第二節 利潤預測技術
一、本量利分析技術
第三節 利潤預測流程
第四節 利潤預測案例
一、銷售利潤率法
二、總資產利潤率技術
三、利潤增長率預測技術
四、成本利潤率預測技術
五、結論
第十章 現金流量預測
第一節 現金流量預測的概念與意義
一、現金流量預測概念
二、現金流量預測的意義
第二節 現金流量預測技術
一、現金收支預測技術
二、淨收益調整技術
三、*小二乘技術
四、時間序列預測技術
五、現金流量預測需注意的問題
第三節 現金流量預測案例
一、現金收支預測技術應用案例
二、應用ARIMA技術預測公司現金流量
三、研究方法和步驟
參考文獻
後記