●章人工智能概述/1
1.1什麼是人工智能/2
1.2人工智能的學科基礎/4
1.3人工智能的分類/5
1.4人工智能的研究領域/7
1.5人工智能的商業模式/9
1.6人工智能的盈利模式/13
1.7本章小結/16
第2章人工智能產品/17
2.1人工智能產品的發展階段/18
2.2人工智能產品的發展史/19
2.3人工智能產品的認知誤區/25
2.4人工智能產品和互聯網產品的區別/26
2.4.1互聯網時代的產品特性/26
2.4.2人工智能時代的產品特性/29
2.5典型人工智能產品/32
2.5.1可穿戴設備/32
2.5.2智能家居/37
2.5.3智能醫療產品/40
2.5.4應用於工業制造領域的產品/42
2.6本章小結/43
第3章人工智能產品經理/44
3.1人工智能時代產品經理面臨的挑戰/45
3.2產品經理的進階與學習之路/48
3.3產品分析模型/52
3.4本章小結/61
第4章人工智能技術體繫/62
4.1機器學習/63
4.1.1傳統軟件和機器學習的邏輯差異/64
4.1.2機器學習的學習模式/65
4.1.3監督學習/67
4.1.4無監督學習/72
4.1.5半監督學習/73
4.1.6強化學習/75
4.2機器學習――回歸/76
4.3機器學習――分類/78
4.4機器學習――聚類/83
4.5深度學習/87
4.5.1深度學習的神經學基礎/87
4.5.2人工神經網絡的特點/91
4.5.3典型的人工神經網絡/91
4.6機器學習框架/101
4.6.1TensorFlow/103
4.6.2Caffe/105
4.6.3PyTorch/105
4.6.4CNTK/106
4.7企業開放平臺/106
4.7.1百度AI開放平臺/107
4.7.2阿裡雲PAI平臺/110
4.8人工智能開發語言/121
4.8.1Python/121
4.8.2R語言/122
4.8.3MATLAB/122
4.9本章小結/123
第5章人工智能產品構建/124
5.1人工智能產品概述/125
5.2效益分析/126
5.3市場分析/127
5.3.1客群分析/128
5.3.2競爭對手分析/129
5.4價值主張分析/132
5.4.1解放勞動者/132
5.4.2優化生產工具/138
5.4.3價值陷阱/141
5.5技術分析/142
5.5.1人工智能產品分類/142
5.5.2傳統算法和人工神經網絡的選擇/147
5.5.3神經網絡設計/152
5.5.4產品技術實現/154
5.6人工智能產品的實踐過程/155
5.6.1數據標注/155
5.6.2模型訓練及調優/158
5.6.3模型驗證/159
5.6.4產品評估/161
5.7本章小結/164
第6章人工智能產品實戰/165
6.1商品推薦繫統實戰/166
6.1.1推薦繫統基本原理/166
6.1.2實戰操作/169
6.1.3模型評估分析/173
6.2圖像識別實戰/174
6.2.1指標體繫設計/177
6.2.2基於TensorFlow實現/177
6.2.3基於開放平臺實現/180
6.2.4模型評估分析/188
6.3霧霾預測實戰/189
6.3.1實戰操作/190
6.3.2模型評估分析/196
6.4新聞分類實戰/197
6.5圖像風格轉換/203
6.6常見數據集/214
6.7本章小結/219
後記/220
致謝/222
延伸閱讀/223
內容簡介
當今社會,智能音箱、智能機器人、智能可穿戴設備等人工智能產品已經開始逐漸普及,而人工智能產品經理卻很好短缺。本書將通俗易懂的語言與專業知識相結合,從中國人工智能市場現狀入手,詳細地為讀者闡釋了人工智能產品的相關知識,以及人工智能產品經理是如何開展工作的,並通過實際案例展現了如何從無到有構建人工智能產品的過程。本書適合想從互聯網產品經理轉型成為人工智能產品經理的讀者,想了解人工智能的商業用途和價值的讀者,想簡單快速入門人工智能項目實踐的讀者,對人工智能產品感興趣的普通讀者,以及人工智能領域的工程師或專家閱讀。