機器學習繫統設計
作 者: Willi Richert 著作 劉峰 譯者
定 價: 49
出?版?社: 人民郵電出版社
出版日期: 2014年07月01日
頁 數: 210
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787115356826
●章 Python機器學習入門
●1.1 夢之隊:機器學習與Python
●1.2 這本書將教給你什麼(以及不會教什麼)
●1.3 遇到困難的時候怎麼辦
●1.4 開始
●1.4.1 NumPy、SciPy和Matplotlib簡介
●1.4.2 安裝Python
●1.4.3 使用NumPy和SciPy智能高效地處理數據
●1.4.4 學習NumPy
●1.4.5 學習SciPy
●1.5 我們個(極小的)機器學習應用
●1.5.1 讀取數據
●1.5.2 預處理和清洗數據
●1.5.3 選擇正確的模型和學習算法
●1.6 小結
●第2章 如何對真實樣本分類
●2.1 Iris數據集
●2.1.1 步是可視化
●2.1.2 構建個分類模型
●2.2 構建更復雜的分類器......
內容簡介
裡徹特、科埃略所著的《機器學習繫統設計》是實用的python機器學習教程,結合大量案例,介紹了機器學習的各方面知識。《機器學習繫統設計》不僅告訴你“怎麼做”,還會分析“為什麼”,力求幫助讀者掌握多種多樣的機器學習python庫,學習構建基於python的機器學習繫統,並親身實踐和體驗機器學習繫統的功能。
《機器學習繫統設計》適合需要機器學習技術的python開發人員、計算機科學研究人員、數據科學家、人工智能程序員,以及統計程序員閱讀參考。